LLMComp: A Language Modeling Paradigm for Error-Bounded Scientific Data Compression (Technical Report)
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Guozhong, Alhumaidi, Muhannad, Skiadopoulos, Spiros, Kalnis, Panos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
GraphComp: Extreme Error-bounded Compression of Scientific Data via Temporal Graph Autoencoders
par: Li, Guozhong, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Guozhong, et autres
Publié: (2025)
Task-Oriented GNNs Training on Large Knowledge Graphs for Accurate and Efficient Modeling
par: Abdallah, Hussein, et autres
Publié: (2024)
par: Abdallah, Hussein, et autres
Publié: (2024)
CHESS: Context-aware Hierarchical Efficient Semantic Selection for Long-Context LLM Inference
par: Fei, Chao, et autres
Publié: (2026)
par: Fei, Chao, et autres
Publié: (2026)
RED: Effective Trajectory Representation Learning with Comprehensive Information
par: Zhou, Silin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Silin, et autres
Publié: (2024)
LLMs Meet Cross-Modal Time Series Analytics: Overview and Directions
par: Liu, Chenxi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chenxi, et autres
Publié: (2025)
Comprehending Spatio-temporal Data via Cinematic Storytelling using Large Language Models
par: Shang, Panos Kalnis. Shuo, et autres
Publié: (2025)
par: Shang, Panos Kalnis. Shuo, et autres
Publié: (2025)
Foundation Models for Scientific Discovery: From Paradigm Enhancement to Paradigm Transition
par: Liu, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Fan, et autres
Publié: (2025)
Technical Report: Evaluating Goal Drift in Language Model Agents
par: Arike, Rauno, et autres
Publié: (2025)
par: Arike, Rauno, et autres
Publié: (2025)
ART: Attention Run-time Termination for Efficient Large Language Model Decoding
par: Qiu, Chen, et autres
Publié: (2026)
par: Qiu, Chen, et autres
Publié: (2026)
Bounding-Box Inference for Error-Aware Model-Based Reinforcement Learning
par: Talvitie, Erin J., et autres
Publié: (2024)
par: Talvitie, Erin J., et autres
Publié: (2024)
Sparse $L^1$-Autoencoders for Scientific Data Compression
par: Chung, Matthias, et autres
Publié: (2024)
par: Chung, Matthias, et autres
Publié: (2024)
Cisco Time Series Model Technical Report
par: Gou, Liang, et autres
Publié: (2025)
par: Gou, Liang, et autres
Publié: (2025)
On the Koopman-Based Generalization Bounds for Multi-Task Deep Learning
par: Mohammadigohari, Mahdi, et autres
Publié: (2025)
par: Mohammadigohari, Mahdi, et autres
Publié: (2025)
Operator-Based Generalization Bound for Deep Learning: Insights on Multi-Task Learning
par: Mohammadigohari, Mahdi, et autres
Publié: (2025)
par: Mohammadigohari, Mahdi, et autres
Publié: (2025)
Technical Report: Small Language Model for Japanese Clinical and Medicine
par: Watanabe, Shogo
Publié: (2024)
par: Watanabe, Shogo
Publié: (2024)
LFM2 Technical Report
par: Amini, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Amini, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Bounding the Worst-class Error: A Boosting Approach
par: Saito, Yuya, et autres
Publié: (2023)
par: Saito, Yuya, et autres
Publié: (2023)
Nature Language Model: Deciphering the Language of Nature for Scientific Discovery
par: Xia, Yingce, et autres
Publié: (2025)
par: Xia, Yingce, et autres
Publié: (2025)
EPT-2 Technical Report
par: Molinaro, Roberto, et autres
Publié: (2025)
par: Molinaro, Roberto, et autres
Publié: (2025)
INTELLECT-3: Technical Report
par: Prime Intellect Team, et autres
Publié: (2025)
par: Prime Intellect Team, et autres
Publié: (2025)
Learning to Pay Attention: Unsupervised Modeling of Attentive and Inattentive Respondents in Survey Data
par: Triantafyllopoulos, Ilias, et autres
Publié: (2026)
par: Triantafyllopoulos, Ilias, et autres
Publié: (2026)
Graph Foundation Models: Bridging Language Model Paradigms and Graph Optimization
par: Liang, Yunhao, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Yunhao, et autres
Publié: (2025)
Learning the Error Patterns of Language Models
par: Kim, Jinwoo, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Jinwoo, et autres
Publié: (2026)
D-QRELO: Training- and Data-Free Delta Compression for Large Language Models via Quantization and Residual Low-Rank Approximation
par: Li, Junlin, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Junlin, et autres
Publié: (2026)
Recourse under Model Multiplicity via Argumentative Ensembling (Technical Report)
par: Jiang, Junqi, et autres
Publié: (2023)
par: Jiang, Junqi, et autres
Publié: (2023)
ASER: Activation Smoothing and Error Reconstruction for Large Language Model Quantization
par: Zhao, Weibo, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Weibo, et autres
Publié: (2024)
CoSA: Compressed Sensing-Based Adaptation of Large Language Models
par: Wei, Songtao, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Songtao, et autres
Publié: (2026)
Sharper Error Bounds in Late Fusion Multi-view Clustering Using Eigenvalue Proportion
par: Du, Liang, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Liang, et autres
Publié: (2024)
Human Preferences in Large Language Model Latent Space: A Technical Analysis on the Reliability of Synthetic Data in Voting Outcome Prediction
par: Ball, Sarah, et autres
Publié: (2025)
par: Ball, Sarah, et autres
Publié: (2025)
Motif 2.6B Technical Report
par: Lim, Junghwan, et autres
Publié: (2025)
par: Lim, Junghwan, et autres
Publié: (2025)
RLDX-1 Technical Report
par: Kim, Dongyoung, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Dongyoung, et autres
Publié: (2026)
Prompt, Divide, and Conquer: Bypassing Large Language Model Safety Filters via Segmented and Distributed Prompt Processing
par: Wahréus, Johan, et autres
Publié: (2025)
par: Wahréus, Johan, et autres
Publié: (2025)
A Systematic Study of Compression Ordering for Large Language Models
par: Chhawri, Shivansh, et autres
Publié: (2025)
par: Chhawri, Shivansh, et autres
Publié: (2025)
Yi-Lightning Technical Report
par: Wake, Alan, et autres
Publié: (2024)
par: Wake, Alan, et autres
Publié: (2024)
Alignment and Safety in Large Language Models: Safety Mechanisms, Training Paradigms, and Emerging Challenges
par: Lu, Haoran, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Haoran, et autres
Publié: (2025)
Stable but Wrong: When More Data Degrades Scientific Conclusions
par: Zhang, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
GWT: Scalable Optimizer State Compression for Large Language Model Training
par: Wen, Ziqing, et autres
Publié: (2025)
par: Wen, Ziqing, et autres
Publié: (2025)
NoWag: A Unified Framework for Shape Preserving Compression of Large Language Models
par: Liu, Lawrence, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Lawrence, et autres
Publié: (2025)
The Amazon Nova Family of Models: Technical Report and Model Card
par: AGI, Amazon, et autres
Publié: (2025)
par: AGI, Amazon, et autres
Publié: (2025)
Nonasymptotic CLT and Error Bounds for Two-Time-Scale Stochastic Approximation
par: Kong, Seo Taek, et autres
Publié: (2025)
par: Kong, Seo Taek, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
GraphComp: Extreme Error-bounded Compression of Scientific Data via Temporal Graph Autoencoders
par: Li, Guozhong, et autres
Publié: (2025) -
Task-Oriented GNNs Training on Large Knowledge Graphs for Accurate and Efficient Modeling
par: Abdallah, Hussein, et autres
Publié: (2024) -
CHESS: Context-aware Hierarchical Efficient Semantic Selection for Long-Context LLM Inference
par: Fei, Chao, et autres
Publié: (2026) -
RED: Effective Trajectory Representation Learning with Comprehensive Information
par: Zhou, Silin, et autres
Publié: (2024) -
LLMs Meet Cross-Modal Time Series Analytics: Overview and Directions
par: Liu, Chenxi, et autres
Publié: (2025)