Auto prompting without training labels: An LLM cascade for product quality assessment in e-commerce catalogs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Satyadharma, Soham, Sheikholeslami, Fatemeh, Kaul, Swati, Batur, Aziz Umit, Khan, Suleiman A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Zero-shot prompt-based classification: topic labeling in times of foundation models in German Tweets
von: Münker, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Münker, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GreenTEA: Gradient Descent with Topic-modeling and Evolutionary Auto-prompting
von: Dong, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing delivery for quick commerce factoring qualitative assessment of generated routes
von: Bhattacharya, Milon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhattacharya, Milon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PII-Compass: Guiding LLM training data extraction prompts towards the target PII via grounding
von: Nakka, Krishna Kanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nakka, Krishna Kanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Certainty robustness: Evaluating LLM stability under self-challenging prompts
von: Saadat, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saadat, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Auto prompt sql: a resource-efficient architecture for text-to-sql translation in constrained environments
von: Tang, Zetong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Zetong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating Venture Capital: Founder assessment using LLM-powered segmentation, feature engineering and automated labeling techniques
von: Ozince, Ekin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ozince, Ekin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt-prompted Adaptive Structured Pruning for Efficient LLM Generation
von: Dong, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Genetic Auto-prompt Learning for Pre-trained Code Intelligence Language Models
von: Feng, Chengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Chengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MindFlow: Revolutionizing E-commerce Customer Support with Multimodal LLM Agents
von: Gong, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KeyKnowledgeRAG (K^2RAG): An Enhanced RAG method for improved LLM question-answering capabilities
von: Markondapatnaikuni, Hruday, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Markondapatnaikuni, Hruday, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Query-Product Relevance Labeling using Large Language Models for E-commerce Search
von: Sachdev, Jayant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sachdev, Jayant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Paired and Unpaired Image to Image Translation using Generative Adversarial Networks
von: Kumar, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Auto-ICL: In-Context Learning without Human Supervision
von: Yang, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Soft-prompt Tuning for Large Language Models to Evaluate Bias
von: Tian, Jacob-Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tian, Jacob-Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CoT-Self-Instruct: Building high-quality synthetic prompts for reasoning and non-reasoning tasks
von: Yu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
eCeLLM: Generalizing Large Language Models for E-commerce from Large-scale, High-quality Instruction Data
von: Peng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meaningless is better: hashing bias-inducing words in LLM prompts improves performance in logical reasoning and statistical learning
von: Chadimová, Milena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chadimová, Milena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
StateAct: Enhancing LLM Base Agents via Self-prompting and State-tracking
von: Rozanov, Nikolai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rozanov, Nikolai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluate Summarization in Fine-Granularity: Auto Evaluation with LLM
von: Yuan, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cite Before You Speak: Enhancing Context-Response Grounding in E-commerce Conversational LLM-Agents
von: Zeng, Jingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Jingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing What Matters: AUC-Driven Learning for Robust Neural Retrieval
von: Sheikholeslami, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheikholeslami, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge prompt chaining for semantic modeling
von: Ding, Ning Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Ning Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fooling LLM graders into giving better grades through neural activity guided adversarial prompting
von: Yamamura, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yamamura, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoContext: Instance-Level Context Learning for LLM Agents
von: Cai, Kuntai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Kuntai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Commonsense-Infused Language-Agnostic Learning Framework for Enhancing Prediction of Political Polarity in Multilingual News Headlines
von: Swati, Swati, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Swati, Swati, et al.
Veröffentlicht: (2022)
QueryNER: Segmentation of E-commerce Queries
von: Palen-Michel, Chester, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Palen-Michel, Chester, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient multi-prompt evaluation of LLMs
von: Polo, Felipe Maia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Polo, Felipe Maia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MOSLIM:Align with diverse preferences in prompts through reward classification
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaling LLM Pre-training with Vocabulary Curriculum
von: Yu, Fangyuan
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Fangyuan
Veröffentlicht: (2025)
General2Specialized LLMs Translation for E-commerce
von: Chen, Kaidi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kaidi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoPDL: Automatic Prompt Optimization for LLM Agents
von: Spiess, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Spiess, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Auto-ARGUE: LLM-Based Report Generation Evaluation
von: Walden, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Walden, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoML-guided Fusion of Entity and LLM-based Representations for Document Classification
von: Koloski, Boshko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koloski, Boshko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents
von: Tang, Jiabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Jiabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoHarness: improving LLM agents by automatically synthesizing a code harness
von: Lou, Xinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lou, Xinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mis-prompt: Benchmarking Large Language Models for Proactive Error Handling
von: Zeng, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vibe Coding on Trial: Operating Characteristics of Unanimous LLM Juries
von: Ullah, Muhammad Aziz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ullah, Muhammad Aziz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Language hooks: a modular framework for augmenting LLM reasoning that decouples tool usage from the model and its prompt
von: de Mijolla, Damien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Mijolla, Damien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A NotSo Simple Way to Beat Simple Bench
von: Sane, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sane, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Zero-shot prompt-based classification: topic labeling in times of foundation models in German Tweets
von: Münker, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GreenTEA: Gradient Descent with Topic-modeling and Evolutionary Auto-prompting
von: Dong, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Optimizing delivery for quick commerce factoring qualitative assessment of generated routes
von: Bhattacharya, Milon, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PII-Compass: Guiding LLM training data extraction prompts towards the target PII via grounding
von: Nakka, Krishna Kanth, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Certainty robustness: Evaluating LLM stability under self-challenging prompts
von: Saadat, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)