Unlocking Out-of-Distribution Generalization in Dynamics through Physics-Guided Augmentation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xu, Fan, Wu, Hao, Wang, Kun, Wang, Nan, Wen, Qingsong, Wu, Xian, Gong, Wei, Zhao, Xibin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Advanced Global Wildfire Activity Modeling with Hierarchical Graph ODE
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2026)
Revisiting Graph-Based Fraud Detection in Sight of Heterophily and Spectrum
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2023)
GLADformer: A Mixed Perspective for Graph-level Anomaly Detection
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2024)
Differential-Integral Neural Operator for Long-Term Turbulence Forecasting
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
Physics-Guided Learning of Meteorological Dynamics for Weather Downscaling and Forecasting
par: Luo, Yingtao, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Yingtao, et autres
Publié: (2025)
VISION: Prompting Ocean Vertical Velocity Reconstruction from Incomplete Observations
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Label Invariant Graph Data Augmentations for Out-of-Distribution Generalization
par: Zhang, Simon, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Simon, et autres
Publié: (2026)
Benign Overfitting in Out-of-Distribution Generalization of Linear Models
par: Tang, Shange, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Shange, et autres
Publié: (2024)
NeuralOM: Neural Ocean Model for Subseasonal-to-Seasonal Simulation
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
Structural Entropy Guided Unsupervised Graph Out-Of-Distribution Detection
par: Hou, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Yue, et autres
Publié: (2025)
Breaking the Discretization Barrier of Continuous Physics Simulation Learning
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2025)
DIVE: Subgraph Disagreement for Graph Out-of-Distribution Generalization
par: Sun, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Xin, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Distribution Generalization for Neural Physics Solvers
par: Wei, Zhao, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Zhao, et autres
Publié: (2026)
Stable Heterogeneous Treatment Effect Estimation across Out-of-Distribution Populations
par: Zhang, Yuling, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yuling, et autres
Publié: (2024)
Generalizing Graph Neural Networks on Out-Of-Distribution Graphs
par: Fan, Shaohua, et autres
Publié: (2021)
par: Fan, Shaohua, et autres
Publié: (2021)
Score-based Conditional Out-of-Distribution Augmentation for Graph Covariate Shift
par: Wang, Bohan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Bohan, et autres
Publié: (2024)
Graph Out-of-Distribution Generalization via Causal Intervention
par: Wu, Qitian, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Qitian, et autres
Publié: (2024)
PnP-Corrector: A Universal Correction Framework for Coupled Spatiotemporal Forecasting
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
Few-Shot Causal Representation Learning for Out-of-Distribution Generalization on Heterogeneous Graphs
par: Ding, Pengfei, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Pengfei, et autres
Publié: (2024)
Olivia: Harmonizing Time Series Foundation Models with Power Spectral Density
par: Fei, Jingru, et autres
Publié: (2026)
par: Fei, Jingru, et autres
Publié: (2026)
A Survey on Evaluation of Out-of-Distribution Generalization
par: Yu, Han, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Han, et autres
Publié: (2024)
DOS: Diverse Outlier Sampling for Out-of-Distribution Detection
par: Jiang, Wenyu, et autres
Publié: (2023)
par: Jiang, Wenyu, et autres
Publié: (2023)
Graph Out-of-Distribution Detection via Test-Time Calibration with Dual Dynamic Dictionaries
par: Hou, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Yue, et autres
Publié: (2025)
Unlocking Out-of-Distribution Generalization in Transformers via Recursive Latent Space Reasoning
par: Altabaa, Awni, et autres
Publié: (2025)
par: Altabaa, Awni, et autres
Publié: (2025)
TBDetector:Transformer-Based Detector for Advanced Persistent Threats with Provenance Graph
par: Wang, Nan, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Nan, et autres
Publié: (2023)
Invariant Graph Learning Meets Information Bottleneck for Out-of-Distribution Generalization
par: Mao, Wenyu, et autres
Publié: (2024)
par: Mao, Wenyu, et autres
Publié: (2024)
On the Benefits of Over-parameterization for Out-of-Distribution Generalization
par: Hao, Yifan, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Yifan, et autres
Publié: (2024)
CGRL: Causal-Guided Representation Learning for Graph Out-of-Distribution Generalization
par: Lu, Bowen, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Bowen, et autres
Publié: (2026)
Spatiotemporal Forecasting as Planning: A Model-Based Reinforcement Learning Approach with Generative World Models
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
Investigating Out-of-Distribution Generalization of GNNs: An Architecture Perspective
par: Guo, Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Kai, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Distribution Generalization in Graph Foundation Models
par: Li, Haoyang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Haoyang, et autres
Publié: (2026)
Out-of-Distribution Generalized Dynamic Graph Neural Network with Disentangled Intervention and Invariance Promotion
par: Zhang, Zeyang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Zeyang, et autres
Publié: (2023)
OMNIFLOW: A Physics-Grounded Multimodal Agent for Generalized Scientific Reasoning
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
Unlocking the Power of LSTM for Long Term Time Series Forecasting
par: Kong, Yaxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Yaxuan, et autres
Publié: (2024)
Spatio-Temporal Fluid Dynamics Modeling via Physical-Awareness and Parameter Diffusion Guidance
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
Unlocking Graph Structure Learning with Tree-Guided Large Language Models
par: Zhang, Zhihan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zhihan, et autres
Publié: (2025)
Turb-L1: Achieving Long-term Turbulence Tracing By Tackling Spectral Bias
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
On the Out-of-Distribution Generalization of Self-Supervised Learning
par: Qiang, Wenwen, et autres
Publié: (2025)
par: Qiang, Wenwen, et autres
Publié: (2025)
Subgraph Aggregation for Out-of-Distribution Generalization on Graphs
par: Liu, Bowen, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Bowen, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Distribution and Label Consistency for Graph Out-of-Distribution Generalization
par: Wang, Song, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Song, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Advanced Global Wildfire Activity Modeling with Hierarchical Graph ODE
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2026) -
Revisiting Graph-Based Fraud Detection in Sight of Heterophily and Spectrum
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2023) -
GLADformer: A Mixed Perspective for Graph-level Anomaly Detection
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2024) -
Differential-Integral Neural Operator for Long-Term Turbulence Forecasting
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025) -
Physics-Guided Learning of Meteorological Dynamics for Weather Downscaling and Forecasting
par: Luo, Yingtao, et autres
Publié: (2025)