Comparative Analysis of Data Augmentation for Clinical ECG Classification with STAR

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Nemati, Nader
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Signal Processing Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimizing Neural Network Scale for ECG Classification
von: Lee, Byeong Tak, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Convolutional Fourier Analysis Network (CFAN): A Unified Time-Frequency Approach for ECG Classification
von: Jeong, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TransECG: Leveraging Transformers for Explainable ECG Re-identification Risk Analysis
von: Wang, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Multi-view Arrhythmia Classification from ECG
von: Ashhad, Mohd, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECG Unveiled: Analysis of Client Re-identification Risks in Real-World ECG Datasets
von: Wang, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot ECG Classification with Multimodal Learning and Test-time Clinical Knowledge Enhancement
von: Liu, Che, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking ECG FMs: A Reality Check Across Clinical Tasks
von: Al-Masud, M A, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multimodal Deep Learning Framework for Predicting ICU Deterioration: Integrating ECG Waveforms with Clinical Data and Clinician Benchmarking
von: Alcaraz, Juan Miguel López, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-Resolution Mutual Learning Network for Multi-Label ECG Classification
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

xLSTM-ECG: Multi-label ECG Classification via Feature Fusion with xLSTM
von: Kang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Pre-Training with Joint-Embedding Predictive Architecture Boosts ECG Classification Performance
von: Weimann, Kuba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep learning model for ECG reconstruction reveals the information content of ECG leads
von: Gradowski, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECG-SleepNet: Deep Learning-Based Comprehensive Sleep Stage Classification Using ECG Signals
von: Aghaomidi, Poorya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmentation of EEG and ECG Time Series for Deep Learning Applications: Integrating Changepoint Detection into the iAAFT Surrogates
von: Moutonnet, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Deep Learning for ECG Analysis: Building Blocks for Auditing and Knowledge Discovery
von: Wagner, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neuro-Informed Adaptive Learning (NIAL) Algorithm: A Hybrid Deep Learning Approach for ECG Signal Classification
von: Rahman, Sowad
Veröffentlicht: (2025)

SSSD-ECG-nle: New Label Embeddings with Structured State-Space Models for ECG generation
von: Skorik, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of Deep Learning Models for LBBB Classification in ECG Signals
von: Ordóñez, Beatriz Macas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CPR: Causal Physiological Representation Learning for Robust ECG Analysis under Distribution Shifts
von: Jia, Shunbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Based Spatio-temporal Attention and Multi-Scale Fusion for Clinically Interpretable, High-Fidelity Fetal ECG Extraction
von: Wang, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECG-EmotionNet: Nested Mixture of Expert (NMoE) Adaptation of ECG-Foundation Model for Driver Emotion Recognition
von: Mansourian, Nastaran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECG Classification System for Arrhythmia Detection Using Convolutional Neural Networks
von: Odugoudar, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generating Realistic Multi-Beat ECG Signals
von: Pöhl, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Trained Model for ECG Complex Delineation
von: Avetisyan, Aram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DT4ECG: A Dual-Task Learning Framework for ECG-Based Human Identity Recognition and Human Activity Detection
von: You, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HeartBERT: A Self-Supervised ECG Embedding Model for Efficient and Effective Medical Signal Analysis
von: Tahery, Saedeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-ear ECG Signal Enhancement with Denoising Convolutional Autoencoders
von: Occhipinti, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Efficacy of Vectocardiographic and ECG Parameters for Efficient Tertiary Cardiology Care Allocation Using Decision Tree Analysis
von: da Costa, Lucas José, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning ECG Representations via Poly-Window Contrastive Learning
von: Yuan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparison of Autoencoder Encodings for ECG Representation in Downstream Prediction Tasks
von: Harvey, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

MSECG: Incorporating Mamba for Robust and Efficient ECG Super-Resolution
von: Lin, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Best Practices for ECG Pre-Processing in Machine Learning
von: Salimi, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep learning based ECG segmentation for delineation of diverse arrhythmias
von: Joung, Chankyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian ECG reconstruction using denoising diffusion generative models
von: Cardoso, Gabriel V., et al.
Veröffentlicht: (2023)

CardioPatternFormer: Pattern-Guided Attention for Interpretable ECG Classification with Transformer Architecture
von: Uğraş, Berat Kutay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Window Stacking Meta-Models for Clinical EEG Classification
von: Zhu, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning-Based Analysis of ECG and PCG Signals for Rheumatic Heart Disease Detection: A Scoping Review (2015-2025)
von: Olatunji, Damilare Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECG Signal Denoising Using Multi-scale Patch Embedding and Transformers
von: Zhu, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing AI-Based ECG Delineation with Deep Learning Denoising Techniques
von: Breeding-Allison, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EB-GAME: A Game-Changer in ECG Heartbeat Anomaly Detection
von: Park, JuneYoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)