Buchumschlag

MASPRM: Multi-Agent System Process Reward Model

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yazdani, Milad, Mostajabdaveh, Mahdi, Zhou, Zirui, Xiong, Ying
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multiagent Systems Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

EvoCut: Strengthening Integer Programs via Evolution-Guided Language Models
von: Yazdani, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARMS: Automatic Reward Shaping for Sparse-Reward Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Abboud, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GOV-REK: Governed Reward Engineering Kernels for Designing Robust Multi-Agent Reinforcement Learning Systems
von: Rana, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Semi Centralized Training Decentralized Execution Architecture for Multi Agent Deep Reinforcement Learning in Traffic Signal Control
von: Rezaali, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reciprocal Reward Influence Encourages Cooperation From Self-Interested Agents
von: Zhou, John L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single-Agent Scaling Fails Multi-Agent Intelligence: Towards Foundation Models with Native Multi-Agent Intelligence
von: Hu, Shuyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inverse Attention Agents for Multi-Agent Systems
von: Long, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model-Enabled Multi-Agent Manufacturing Systems
von: Lim, Jonghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Safe Multi-Agent Reinforcement Learning for Multi-Agent System
von: Du, Haikuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Powered Intelligent Urban Agents: Concepts, Capabilities, and Applications
von: Han, Jindong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Responsibility in Multi-Agent Systems
von: Mu, Chunyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAS-ProVe: Understanding the Process Verification of Multi-Agent Systems
von: Venkataramani, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BioAgents: Democratizing Bioinformatics Analysis with Multi-Agent Systems
von: Mehandru, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Who's the Mole? Modeling and Detecting Intention-Hiding Malicious Agents in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Xie, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TransAM: Transformer-Based Agent Modeling for Multi-Agent Systems via Local Trajectory Encoding
von: Wallace, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Swarm Intelligence Enhanced Reasoning: A Density-Driven Framework for LLM-Based Multi-Agent Optimization
von: Zhu, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Athenian Academy: A Seven-Layer Architecture Model for Multi-Agent Systems
von: Zhai, Lidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Security Tax: Trading Off Security and Collaboration Capabilities in Multi-Agent Systems
von: Peigne-Lefebvre, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CCL: Collaborative Curriculum Learning for Sparse-Reward Multi-Agent Reinforcement Learning via Co-evolutionary Task Evolution
von: Lin, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Agent-Controller: A Universal Multi-Agent Large Language Model System as a Control Engineer
von: Zahedifar, Rasoul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sentinel Agents for Secure and Trustworthy Agentic AI in Multi-Agent Systems
von: Gosmar, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Is Diversity Rewarded in Cooperative Multi-Agent Learning?
von: Amir, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Reward Machines in Cooperative Multi-Agent Tasks
von: Ardon, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Challenges Faced by Large Language Models in Solving Multi-Agent Flocking
von: Li, Peihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Multi-Agent Systems Through Model Context Protocol: Architecture, Implementation, and Applications
von: Krishnan, Naveen
Veröffentlicht: (2025)

When Cloud Agents Meet Device Agents: Lessons from Hybrid Multi-Agent Systems
von: Rainone, Corrado, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Model Based Multi-Agent System Augmented Complex Event Processing Pipeline for Internet of Multimedia Things
von: Zeeshan, Talha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Single-Agent with Skills Replace Multi-Agent Systems and When They Fail
von: Li, Xiaoxiao
Veröffentlicht: (2026)

Aligned Agents, Biased Swarm: Measuring Bias Amplification in Multi-Agent Systems
von: Li, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OrgAgent: Organize Your Multi-Agent System like a Company
von: Wang, Yiru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding Individual Agent Importance in Multi-Agent System via Counterfactual Reasoning
von: Chen, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MADP: A Multi-Agent Pipeline for Sustainable Document Processing with Human-in-the-Loop
von: Gosmar, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fetch.ai: An Architecture for Modern Multi-Agent Systems
von: Wooldridge, Michael J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Optimization Paradox in Clinical AI Multi-Agent Systems
von: Bedi, Suhana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BAMAS: Structuring Budget-Aware Multi-Agent Systems
von: Yang, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Insider Attacks in Multi-Agent LLM Consensus Systems
von: Sun, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM Multi-Agent Systems: Challenges and Open Problems
von: Han, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpreting Emergent Extreme Events in Multi-Agent Systems
von: Tang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conjunctive Prompt Attacks in Multi-Agent LLM Systems
von: Arif, Nokimul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AIvilization v0: Toward Large-Scale Artificial Social Simulation with a Unified Agent Architecture and Adaptive Agent Profiles
von: Fan, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)