Conditional neural field for spatial dimension reduction of turbulence data: a comparison study
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Guo, Junyi, Du, Pan, Fan, Xiantao, Li, Yahui, Wang, Jian-Xun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Conditional flow matching for generative modeling of near-wall turbulence with quantified uncertainty
par: Parikh, Meet Hemant, et autres
Publié: (2025)
par: Parikh, Meet Hemant, et autres
Publié: (2025)
CoNFiLD-inlet: Synthetic Turbulence Inflow Using Generative Latent Diffusion Models with Neural Fields
par: Liu, Xin-Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Xin-Yang, et autres
Publié: (2024)
CoNFiLD: Conditional Neural Field Latent Diffusion Model Generating Spatiotemporal Turbulence
par: Du, Pan, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Pan, et autres
Publié: (2024)
Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence
par: Atif, Mohammad, et autres
Publié: (2024)
par: Atif, Mohammad, et autres
Publié: (2024)
Super-resolution of turbulent reacting flows on complex meshes using graph neural networks
par: Dash, Priyabrat, et autres
Publié: (2026)
par: Dash, Priyabrat, et autres
Publié: (2026)
Structure tensor Reynolds-averaged Navier-Stokes turbulence models with equivariant neural networks
par: Miller, Aaron, et autres
Publié: (2025)
par: Miller, Aaron, et autres
Publié: (2025)
Vector-based loss functions for turbulent flow field inpainting
par: Baker, Samuel J., et autres
Publié: (2025)
par: Baker, Samuel J., et autres
Publié: (2025)
Diff-FlowFSI: A GPU-Optimized Differentiable CFD Platform for High-Fidelity Turbulence and FSI Simulations
par: Fan, Xiantao, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Xiantao, et autres
Publié: (2025)
Generative Reconstruction of Spatiotemporal Wall-Pressure in Turbulent Boundary Layers via Patchwise Latent Diffusion
par: Fan, Xiantao, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Xiantao, et autres
Publié: (2025)
Prediction of flow and elastic stresses in a viscoelastic turbulent channel flow using convolutional neural networks
par: Balasubramanian, Arivazhagan G., et autres
Publié: (2024)
par: Balasubramanian, Arivazhagan G., et autres
Publié: (2024)
Long-horizon prediction of three-dimensional wall-bounded turbulence with CTA-Swin-UNet and resolvent analysis
par: Chen, Bo, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Bo, et autres
Publié: (2026)
Neural Differentiable Modeling with Diffusion-Based Super-resolution for Two-Dimensional Spatiotemporal Turbulence
par: Fan, Xiantao, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Xiantao, et autres
Publié: (2024)
HFNO: an interpretable data-driven decomposition strategy for turbulent flows
par: Cayuela, Marco, et autres
Publié: (2025)
par: Cayuela, Marco, et autres
Publié: (2025)
Generalizable data-driven turbulence closure modeling on unstructured grids with differentiable physics
par: Kim, Hojin, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Hojin, et autres
Publié: (2023)
Virtual domain extension for imposing boundary conditions in flow simulation using pre-trained local neural operator
par: Ye, Ximeng, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Ximeng, et autres
Publié: (2025)
Physics-informed neural networks for hidden boundary detection and flow field reconstruction
par: Zhu, Yongzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yongzheng, et autres
Publié: (2025)
Particle clustering in turbulence: Prediction of spatial and statistical properties with deep learning
par: Chan, Yan-Mong, et autres
Publié: (2022)
par: Chan, Yan-Mong, et autres
Publié: (2022)
Explainable deep reinforcement learning reveals energy-efficient control strategies for turbulent drag reduction
par: Tonti, Federica, et autres
Publié: (2026)
par: Tonti, Federica, et autres
Publié: (2026)
Reparameterizing 4DVAR with neural fields
par: Oh, Jaemin
Publié: (2025)
par: Oh, Jaemin
Publié: (2025)
On the locality of local neural operator in learning fluid dynamics
par: Ye, Ximeng, et autres
Publié: (2023)
par: Ye, Ximeng, et autres
Publié: (2023)
Physics-integrated neural differentiable modeling for immersed boundary systems
par: Li, Chenglin, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Chenglin, et autres
Publié: (2026)
Efficient temporal prediction of compressible flows in irregular domains using Fourier neural operators
par: Nie, Yifan, et autres
Publié: (2026)
par: Nie, Yifan, et autres
Publié: (2026)
Simulating Three-dimensional Turbulence with Physics-informed Neural Networks
par: Wang, Sifan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Sifan, et autres
Publié: (2025)
A data free neural operator enabling fast inference of 2D and 3D Navier Stokes equations
par: Choi, Junho, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Junho, et autres
Publié: (2025)
On the joint estimation of flow fields and particle properties from Lagrangian data
par: Zhou, Ke, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Ke, et autres
Publié: (2025)
FLUME-FNO: data-efficient and scalable prediction of 3D wind and temperature fields in unseen urban morphologies
par: Qin, Shaoxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Qin, Shaoxiang, et autres
Publié: (2025)
Bayesian inference of mean velocity fields and turbulence models from flow MRI
par: Kontogiannis, A., et autres
Publié: (2024)
par: Kontogiannis, A., et autres
Publié: (2024)
Data-driven Mori-Zwanzig modeling of Lagrangian particle dynamics in turbulent flows
par: de Wit, Xander, et autres
Publié: (2025)
par: de Wit, Xander, et autres
Publié: (2025)
Explainable deep learning reveals the physical mechanisms behind the turbulent kinetic energy equation
par: Alcántara-Ávila, Francisco, et autres
Publié: (2026)
par: Alcántara-Ávila, Francisco, et autres
Publié: (2026)
Upstream flow geometries can be uniquely learnt from single-point turbulence signatures
par: Karunanethy, Mukesh, et autres
Publié: (2024)
par: Karunanethy, Mukesh, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking Autoregressive Conditional Diffusion Models for Turbulent Flow Simulation
par: Kohl, Georg, et autres
Publié: (2023)
par: Kohl, Georg, et autres
Publié: (2023)
A multiscale and multicriteria Generative Adversarial Network to synthesize 1-dimensional turbulent fields
par: Granero-Belinchon, Carlos, et autres
Publié: (2023)
par: Granero-Belinchon, Carlos, et autres
Publié: (2023)
Predicting fluid-structure interaction with graph neural networks
par: Gao, Rui, et autres
Publié: (2022)
par: Gao, Rui, et autres
Publié: (2022)
Application of machine learning algorithm in temperature field reconstruction
par: He, Qianyu, et autres
Publié: (2025)
par: He, Qianyu, et autres
Publié: (2025)
Multi-fidelity physics constrained neural networks for dynamical systems
par: Zhou, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Hao, et autres
Publié: (2024)
A TVD neural network closure and application to turbulent combustion
par: Suh, Seung Won, et autres
Publié: (2024)
par: Suh, Seung Won, et autres
Publié: (2024)
Equation identification for fluid flows via physics-informed neural networks
par: New, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: New, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Inferring turbulent velocity and temperature fields and their statistics from Lagrangian velocity measurements using physics-informed Kolmogorov-Arnold Networks
par: Toscano, Juan Diego, et autres
Publié: (2024)
par: Toscano, Juan Diego, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised simulation of incompressible flows with physics- and equality- constrained artificial neural networks
par: Hu, Qifeng, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Qifeng, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Bayesian inverse design in computational fluid dynamics using neural operators
par: Tiwari, Bipin, et autres
Publié: (2026)
par: Tiwari, Bipin, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Conditional flow matching for generative modeling of near-wall turbulence with quantified uncertainty
par: Parikh, Meet Hemant, et autres
Publié: (2025) -
CoNFiLD-inlet: Synthetic Turbulence Inflow Using Generative Latent Diffusion Models with Neural Fields
par: Liu, Xin-Yang, et autres
Publié: (2024) -
CoNFiLD: Conditional Neural Field Latent Diffusion Model Generating Spatiotemporal Turbulence
par: Du, Pan, et autres
Publié: (2024) -
Fourier neural operators for spatiotemporal dynamics in two-dimensional turbulence
par: Atif, Mohammad, et autres
Publié: (2024) -
Super-resolution of turbulent reacting flows on complex meshes using graph neural networks
par: Dash, Priyabrat, et autres
Publié: (2026)