Distributional Evaluation of Generative Models via Relative Density Ratio
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Yuliang, Wei, Yun, Ma, Li |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Projection Pursuit Density Ratio Estimation
von: Wang, Meilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Meilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Two-sample comparison through additive tree models for density ratios
von: Awaya, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Awaya, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symbolic Density Estimation for Discrete Distributions
von: Liu, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Double Debiased Covariate Shift Adaptation Robust to Density-Ratio Estimation
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Riesz Regression As Direct Density Ratio Estimation
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
Evaluation of ChatGPT-Generated Medical Responses: A Systematic Review and Meta-Analysis
von: Wei, Qiuhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wei, Qiuhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reverse Markov Learning: Multi-Step Generative Models for Complex Distributions
von: Shen, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How to Measure Evidence and Its Strength: Bayes Factors or Relative Belief Ratios?
von: Al-Labadi, Luai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Al-Labadi, Luai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improving Generative Methods for Causal Evaluation via Simulation-Based Inference
von: Amaranath, Pracheta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amaranath, Pracheta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multiply Robust Estimation for Local Distribution Shifts with Multiple Domains
von: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Golden Ratio-Based Sufficient Dimension Reduction
von: Yang, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Latent and Hierarchical Structures in Cognitive Diagnosis Models
von: Ma, Chenchen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ma, Chenchen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Nearest Neighbor Matching as Least Squares Density Ratio Estimation and Riesz Regression
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
Partition Tree: Conditional Density Estimation over General Outcome Spaces
von: Angelim, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Angelim, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distributional Off-Policy Evaluation with Deep Quantile Process Regression
von: Kuang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kuang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identifiable Deep Generative Models via Sparse Decoding
von: Moran, Gemma E., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Moran, Gemma E., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Sampling as Bandits: Evaluation-Efficient Design for Black-Box Densities
von: Matsubara, Takuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matsubara, Takuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Tabular Foundation Models for Conditional Density Estimation in Regression
von: Izbicki, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Izbicki, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Likelihood Based Approach to Distribution Regression Using Conditional Deep Generative Models
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling Spatio-temporal Extremes via Conditional Variational Autoencoders
von: Ma, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributionally robust risk evaluation with an isotonic constraint
von: Gui, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gui, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Inference for Matching Decisions via Matrix Completion under Dependent Missingness
von: Duan, Congyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Congyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Covariate-assisted Grade of Membership Models via Shared Latent Geometry
von: Xu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GPDFlow: Generative Multivariate Threshold Exceedance Modeling via Normalizing Flows
von: Hu, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Differences: Doubly Robust Meta-Learners for Ratio-Based Treatment Effects
von: Fuchs, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fuchs, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Redefining the Shortest Path Problem Formulation of the Linear Non-Gaussian Acyclic Model: Pairwise Likelihood Ratios, Prior Knowledge, and Path Enumeration
von: Ong, Hans Jarett J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ong, Hans Jarett J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating the Number of Components in Finite Mixture Models via Variational Approximation
von: Wang, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flexible Clustering with a Sparse Mixture of Generalized Hyperbolic Distributions
von: Sochaniwsky, Alexa A., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Sochaniwsky, Alexa A., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Flow-based Distributionally Robust Optimization
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Doubly Robust Conditional Independence Testing with Generative Neural Networks
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Colorful Pinball: Density-Weighted Quantile Regression for Conditional Guarantee of Conformal Prediction
von: Chen, Qianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Qianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space
von: Feitelberg, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feitelberg, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vector-Valued Distributional Reinforcement Learning Policy Evaluation: A Hilbert Space Embedding Approach
von: Mohammadi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohammadi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Aggregation Models with Optimal Weights for Distributed Gaussian Processes
von: Chen, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Covariance-Driven Regression Trees: Reducing Overfitting in CART
von: Zhang, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparing Model-agnostic Feature Selection Methods through Relative Efficiency
von: Zheng, Chenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Chenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Penalized Generative Variable Selection
von: Wang, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tucker Diffusion Model for High-dimensional Tensor Generation
von: Guo, Jianhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Jianhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical and Density-based Causal Clustering
von: Kim, Kwangho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Kwangho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Black-box Models to Assess Feature Importance in Unconditional Distribution
von: Zhou, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Projection Pursuit Density Ratio Estimation
von: Wang, Meilin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Two-sample comparison through additive tree models for density ratios
von: Awaya, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Symbolic Density Estimation for Discrete Distributions
von: Liu, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Double Debiased Covariate Shift Adaptation Robust to Density-Ratio Estimation
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Riesz Regression As Direct Density Ratio Estimation
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)