Taming the Long Tail: Denoising Collaborative Information for Robust Semantic ID Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Yi, Zhang, Moyu, Fan, Chaofan, Hu, Jinxin, Li, Xiaochen, Zhang, Yu, Zeng, Xiaoyi, Zhang, Jing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Deferred is Better: A Framework for Multi-Granularity Deferred Interaction of Heterogeneous Features
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
STORE: Semantic Tokenization, Orthogonal Rotation and Efficient Attention for Scaling Up Ranking Models
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MMQ: Multimodal Mixture-of-Quantization Tokenization for Semantic ID Generation and User Behavioral Adaptation
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Sequential and Contextual Features with a Dual-View of Fine-grained Core-Behaviors and Global Interest-Distribution
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Infer As You Train: A Symmetric Paradigm of Masked Generative for Click-Through Rate Prediction
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MATT-CTR: Unleashing a Model-Agnostic Test-Time Paradigm for CTR Prediction with Confidence-Guided Inference Paths
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LREA: Low-Rank Efficient Attention on Modeling Long-Term User Behaviors for CTR Prediction
von: Song, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Global-Distribution Aware Scenario-Specific Variational Representation Learning Framework
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DGenCTR: Towards a Universal Generative Paradigm for Click-Through Rate Prediction via Discrete Diffusion
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selective Test-Time Compute Scaling for Click-Through Rate Prediction via Uncertainty-Triggered Feature Path Exploration
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scenario-Adaptive Fine-Grained Personalization Network: Tailoring User Behavior Representation to the Scenario Context
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distribution-Guided Auto-Encoder for User Multimodal Interest Cross Fusion
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Masked Diffusion Generative Recommendation
von: Mu, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mu, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CSMF: Cascaded Selective Mask Fine-Tuning for Multi-Objective Embedding-Based Retrieval
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Reflect and Correct: Towards Better Decoding Trajectories for Large-Scale Generative Recommendation
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Addressing Information Loss and Interaction Collapse: A Dual Enhanced Attention Framework for Feature Interaction
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ESANS: Effective and Semantic-Aware Negative Sampling for Large-Scale Retrieval Systems
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REG4Rec: Reasoning-Enhanced Generative Model for Large-Scale Recommendation Systems
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RCLRec: Reverse Curriculum Learning for Modeling Sparse Conversions in Generative Recommendation
von: Huang, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Recommendation Paradigms: From Pipelines to Agentic Recommender Systems
von: Hu, Jinxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Jinxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgenticRS-Architecture: System Design for Agentic Recommender Systems
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GateSID: Adaptive Gating for Semantic-Collaborative Alignment in Cold-Start Recommendation
von: Zhu, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dual-domain Collaborative Denoising for Social Recommendation
von: Chen, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Collaborative Semantic ID Staleness in Generative Retrieval
von: Baikalov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baikalov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Taming the Long Tail: Efficient Item-wise Sharpness-Aware Minimization for LLM-based Recommender Systems
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LWGR: Lagrangian-Constrained Personalized World Knowledge for Generative Recommendation
von: Mu, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mu, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Head to Tail: Asymmetric Knowledge Transfer in Long-tail Recommendation with Generative Semantic IDs
von: Yan, Chenyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Chenyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HeterRec: Heterogeneous Information Transformer for Scalable Sequential Recommendation
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Reliable Are Semantic-ID Tokenizer Comparisons in Generative Recommendation?
von: Zhang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
POSIT: Promotion of Semantic Item Tail via Adversarial Learning
von: Xu, Qiuling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Qiuling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unbiased Multimodal Reranking for Long-Tail Short-Video Search
von: Xu, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SID-Coord: Coordinating Semantic IDs for ID-based Ranking in Short-Video Search
von: Li, Guowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Guowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
End-to-End Semantic ID Generation for Generative Advertisement Recommendation
von: Jiang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ETimeline: An Extensive Timeline Generation Dataset based on Large Language Model
von: Liu, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
C2T-ID: Converting Semantic Codebooks to Textual Document Identifiers for Generative Search
von: Zhang, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synergistic Integration and Discrepancy Resolution of Contextualized Knowledge for Personalized Recommendation
von: Mu, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mu, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Distribution Matching between Collaborative and Language Spaces for Generative Recommendation
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SIGMA: A Semantic-Grounded Instruction-Driven Generative Multi-Task Recommender at AliExpress
von: Yu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentiable Semantic ID for Generative Recommendation
von: Fu, Junchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Junchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Disentangling ID and Modality Effects for Session-based Recommendation
von: Zhang, Xiaokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xiaokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Deferred is Better: A Framework for Multi-Granularity Deferred Interaction of Heterogeneous Features
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
STORE: Semantic Tokenization, Orthogonal Rotation and Efficient Attention for Scaling Up Ranking Models
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MMQ: Multimodal Mixture-of-Quantization Tokenization for Semantic ID Generation and User Behavioral Adaptation
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bridging Sequential and Contextual Features with a Dual-View of Fine-grained Core-Behaviors and Global Interest-Distribution
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Infer As You Train: A Symmetric Paradigm of Masked Generative for Click-Through Rate Prediction
von: Zhang, Moyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)