Buchumschlag

Flex-GAD : Flexible Graph Anomaly Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chakraborty, Apu, Kumar, Anshul, Gupta, Gagan Raj
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Social and Information Networks Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PhoGAD: Graph-based Anomaly Behavior Detection with Persistent Homology Optimization
von: Yuan, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffGAD: A Diffusion-based Unsupervised Graph Anomaly Detector
von: Li, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaGAD: Meta Representation Adaptation for Few-Shot Graph Anomaly Detection
von: Xu, Xiongxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reconciling Attribute and Structural Anomalies for Improved Graph Anomaly Detection
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Fair Graph Anomaly Detection: Problem, Benchmark Datasets, and Evaluation
von: Neo, Neng Kai Nigel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multitask Active Learning for Graph Anomaly Detection
von: Chang, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Data Augmentation with Denoising Diffusion for Graph Anomaly Detection
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Motif-Consistent Counterfactuals with Adversarial Refinement for Graph-Level Anomaly Detection
von: Xiao, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Deep Graph Clustering with Random-walk based Self-supervised Learning
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Bi-directional Curriculum Learning for Graph Anomaly Detection: Dual Focus on Homogeneity and Heterogeneity
von: Hao, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HC-GLAD: Dual Hyperbolic Contrastive Learning for Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection
von: Fu, Yali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Reconstruction-based Graph-Level Anomaly Detection: Limitations and a Simple Remedy
von: Kim, Sunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRAPHGINI: Fostering Individual and Group Fairness in Graph Neural Networks
von: Sirohi, Anuj Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chi-Square Wavelet Graph Neural Networks for Heterogeneous Graph Anomaly Detection
von: Li, Xiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Fairness in Unsupervised Graph Anomaly Detection through Disentanglement
von: Chang, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GCTAM: Global and Contextual Truncated Affinity Combined Maximization Model For Unsupervised Graph Anomaly Detection
von: Zhang, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open-Set Graph Anomaly Detection via Normal Structure Regularisation
von: Wang, Qizhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HLSAD: Hodge Laplacian-based Simplicial Anomaly Detection
von: Frantzen, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible Diffusion Scopes with Parameterized Laplacian for Heterophilic Graph Learning
von: Lu, Qincheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Truncated Affinity Maximization: One-class Homophily Modeling for Graph Anomaly Detection
von: Qiao, Hezhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FLASH: Flexible Learning of Adaptive Sampling from History in Temporal Graph Neural Networks
von: Feldman, Or, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Deep Learning Framework for Evaluating Dynamic Network Generative Models and Anomaly Detection
von: Rashnu, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Domain Graph Anomaly Detection via Test-Time Training with Homophily-Guided Self-Supervision
von: Pirhayati, Delaram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SLADE: Detecting Dynamic Anomalies in Edge Streams without Labels via Self-Supervised Learning
von: Lee, Jongha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural-Temporal Coupling Anomaly Detection with Dynamic Graph Transformer
von: Zong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Review of Community Detection in Graphs
von: Li, Jiakang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Changepoint Detection in Highly-Attributed Dynamic Graphs
von: Penaloza, Emiliano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Principal Graph Encoder Embedding and Principal Community Detection
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperedge Anomaly Detection with Hypergraph Neural Network
von: Alam, Md. Tanvir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Out-of-Distribution Detection in Heterogeneous Graphs via Energy Propagation
von: Yin, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AH-UGC: Adaptive and Heterogeneous-Universal Graph Coarsening
von: Kataria, Mohit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Encoder Ensemble for Simultaneous Vertex Embedding and Community Detection
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Heterogeneous Social Event Detection via Hyperbolic Graph Representations
von: Qiu, Zitai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PyGOD: A Python Library for Graph Outlier Detection
von: Liu, Kay, et al.
Veröffentlicht: (2022)

GNN-based Anomaly Detection for Encoded Network Traffic
von: Chattopadhyay, Anasuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Collaborative Filtering to Detect Anomalies in Human Semantic Trajectories
von: Liu, Yueyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Role of Community Detection Methods in Performance Variations of Graph Mining Tasks
von: Ghosh, Shrabani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Networks for Source Detection: A Review and Benchmark Study
von: Sterchi, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TGTOD: A Global Temporal Graph Transformer for Outlier Detection at Scale
von: Liu, Kay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAHG: Sector-Anisotropic Hyperbolic Graph Model for Social Bot Detection
von: Lu, Hanning, et al.
Veröffentlicht: (2026)