The Ray Tracing Sampler: Bayesian Sampling of Neural Networks for Everyone
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Behroozi, Peter |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Graph Neural Networks for Interferometer Simulations
di: Kannan, Sidharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kannan, Sidharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian and Convolutional Networks for Hierarchical Morphological Classification of Galaxies
di: Serrano-Pérez, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Serrano-Pérez, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling the Power of Uncertainty: A Journey into Bayesian Neural Networks for Stellar dating
di: Tamames-Rodero, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tamames-Rodero, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automating Sensor Characterization with Bayesian Optimization
di: Cuevas-Zepeda, J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cuevas-Zepeda, J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Template-Fitting Meets Deep Learning: Redshift Estimation Using Physics-Guided Neural Networks
di: Ferrao, Jonas Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ferrao, Jonas Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Bayesian deep learning for radio galaxy classification
di: Mohan, Devina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohan, Devina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Sampling of Cosmological Initial Conditions with Gaussian Neural Posterior Estimation
di: Savchenko, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Savchenko, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Bayesian uncertainty quantification with data-driven priors for radio interferometric imaging
di: Liaudat, Tobías I., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liaudat, Tobías I., et al.
Pubblicazione: (2023)
Evidence Networks: simple losses for fast, amortized, neural Bayesian model comparison
di: Jeffrey, Niall, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jeffrey, Niall, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prediction of the SYM-H Index Using a Bayesian Deep Learning Method with Uncertainty Quantification
di: Abduallah, Yasser, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abduallah, Yasser, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Networks Optimized by Genetic Algorithms in Cosmology
di: Gómez-Vargas, Isidro, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gómez-Vargas, Isidro, et al.
Pubblicazione: (2022)
Neural Networks as Surrogate Solvers for Time-Dependent Accretion Disk Dynamics
di: Mao, Shunyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Shunyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Computing Transiting Exoplanet Parameters with 1D Convolutional Neural Networks
di: Álvarez, Santiago Iglesias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Álvarez, Santiago Iglesias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inferring the Hubble Constant Using Simulated Strongly Lensed Supernovae and Neural Network Ensembles
di: Gonçalves, Gonçalo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gonçalves, Gonçalo, et al.
Pubblicazione: (2025)
WATSON-Net: Vetting, Validation, and Analysis of Transits from Space Observations with Neural Networks
di: Dévora-Pajares, M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dévora-Pajares, M., et al.
Pubblicazione: (2025)
SELDON: Supernova Explosions Learned by Deep ODE Networks
di: Wu, Jiezhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Jiezhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-Informed Neural Networks for Satellite State Estimation
di: Varey, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Varey, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
Path-minimizing Latent ODEs for improved extrapolation and inference
di: Sampson, Matt L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sampson, Matt L., et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Deep-Learning Based Potentially Hazardous Asteroids Classification Using Graph Neural Networks
di: Jacques, Baimam Boukar Jean
Pubblicazione: (2025)
di: Jacques, Baimam Boukar Jean
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Data-Driven Modelling of Astrophysical Transients: The Neural Process Family for Ultrafast and Class-Agnostic Light Curve Reconstruction with NightLANP
di: Chaini, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chaini, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian deep learning for cosmic volumes with modified gravity
di: García-Farieta, Jorge Enrique, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: García-Farieta, Jorge Enrique, et al.
Pubblicazione: (2023)
Data-driven informative priors for Bayesian inference with quasi-periodic data
di: Lopez-Santiago, Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lopez-Santiago, Javier, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automatic Laplace Collapsed Sampling: Scalable Marginalisation of Latent Parameters via Automatic Differentiation
di: Lovick, Toby, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lovick, Toby, et al.
Pubblicazione: (2026)
Savage-Dickey density ratio estimation with normalizing flows for Bayesian model comparison
di: Lin, Kiyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Kiyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Exoplanet Habitability: A Bayesian ML Framework for Predicting Atmospheric Absorption Spectra
di: Trehan, Vasuda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Trehan, Vasuda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Galaxy 3D Shape Recovery using Mixture Density Network
di: Yong, Suk Yee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yong, Suk Yee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangling stellar atmospheric parameters in astronomical spectra using Generative Adversarial Neural Networks
di: Manteiga, Minia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manteiga, Minia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Neural Network Models to Estimate Stellar Ages from Lithium Equivalent Widths: An EAGLES Expansion
di: Weaver, George, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weaver, George, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconstruction of Solar EUV Irradiance Using CaII K Images and SOHO/SEM Data with Bayesian Deep Learning and Uncertainty Quantification
di: Jiang, Haodi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Haodi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cosmological Analysis with Calibrated Neural Quantile Estimation and Approximate Simulators
di: Jia, He
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, He
Pubblicazione: (2024)
Conditional Neural Bayes Ratio Estimation for Experimental Design Optimisation
di: Leeney, S. A. K., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Leeney, S. A. K., et al.
Pubblicazione: (2026)
NeuralCMS: A deep learning approach to study Jupiter's interior
di: Ziv, Maayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ziv, Maayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast and robust Bayesian Inference using Gaussian Processes with GPry
di: Gammal, Jonas El, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gammal, Jonas El, et al.
Pubblicazione: (2022)
Neural-Network Chemical Emulator for First-Star Formation: Robust Iterative Predictions over a Wide Density Range
di: Ono, Sojun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ono, Sojun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Orbit Determination through Cosmic Microwave Background Radiation
di: de Albuquerque, Pedro K, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Albuquerque, Pedro K, et al.
Pubblicazione: (2025)
Building Machine Learning Challenges for Anomaly Detection in Science
di: Campolongo, Elizabeth G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Campolongo, Elizabeth G., et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning for Exoplanet Detection in High-Contrast Spectroscopy: Revealing Exoplanets by Leveraging Hidden Molecular Signatures in Cross-Correlated Spectra with Convolutional Neural Networks
di: Garvin, Emily O., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garvin, Emily O., et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Diffusion Schrödinger Bridge in Astrophysical Observational Inversions
di: Zhu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Signatures to help interpretability of anomalies
di: Gangler, Emmanuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gangler, Emmanuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning novel representations of variable sources from multi-modal $\textit{Gaia}$ data via autoencoders
di: Huijse, P., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huijse, P., et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Graph Neural Networks for Interferometer Simulations
di: Kannan, Sidharth, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bayesian and Convolutional Networks for Hierarchical Morphological Classification of Galaxies
di: Serrano-Pérez, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unveiling the Power of Uncertainty: A Journey into Bayesian Neural Networks for Stellar dating
di: Tamames-Rodero, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Automating Sensor Characterization with Bayesian Optimization
di: Cuevas-Zepeda, J., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Template-Fitting Meets Deep Learning: Redshift Estimation Using Physics-Guided Neural Networks
di: Ferrao, Jonas Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)