Approximating Human Preferences Using a Multi-Judge Learned System

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Sprejer, Eitán, Avalos, Fernando, Bernardi, Augusto, Faustino, Jose Pedro Brito de Azevedo, Haimes, Jacob, Oozeer, Narmeen Fatimah
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2510.25884