Approximating Human Preferences Using a Multi-Judge Learned System

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sprejer, Eitán, Avalos, Fernando, Bernardi, Augusto, Faustino, Jose Pedro Brito de Azevedo, Haimes, Jacob, Oozeer, Narmeen Fatimah
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Artificial Intelligence Computation and Language Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2510.25884