Generative Image Restoration and Super-Resolution using Physics-Informed Synthetic Data for Scanning Tunneling Microscopy

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Kolev, Nikola L., Rodani, Tommaso, Curson, Neil J., Stock, Taylor J. Z., Cazzaniga, Alberto
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Materials Science
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2510.25921