On the limitation of evaluating machine unlearning using only a single training seed
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lanyon, Jamie, Finke, Axel, Andreou, Petros, Cosma, Georgina |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
SUPREME: A Multi-GPU Framework for Reproducible Image Unlearning Method Evaluation
par: Andreou, Petros, et autres
Publié: (2026)
par: Andreou, Petros, et autres
Publié: (2026)
RULER: Representation-Level Verification of Machine Unlearning
par: Cosma, Georgina, et autres
Publié: (2026)
par: Cosma, Georgina, et autres
Publié: (2026)
Neural Corrective Machine Unranking
par: Hou, Jingrui, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Jingrui, et autres
Publié: (2024)
Neural Machine Unranking
par: Hou, Jingrui, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Jingrui, et autres
Publié: (2024)
Provable unlearning in topic modeling and downstream tasks
par: Wei, Stanley, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Stanley, et autres
Publié: (2024)
Applying sparse autoencoders to unlearn knowledge in language models
par: Farrell, Eoin, et autres
Publié: (2024)
par: Farrell, Eoin, et autres
Publié: (2024)
Machine unlearning through fine-grained model parameters perturbation
par: Zuo, Zhiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Zuo, Zhiwei, et autres
Publié: (2024)
EXGnet: a single-lead explainable-AI guided multiresolution network with train-only quantitative features for trustworthy ECG arrhythmia classification
par: Showrav, Tushar Talukder, et autres
Publié: (2025)
par: Showrav, Tushar Talukder, et autres
Publié: (2025)
Unveiling Disparities in Maternity Care: A Topic Modelling Approach to Analysing Maternity Incident Investigation Reports
par: Cosma, Georgina, et autres
Publié: (2024)
par: Cosma, Georgina, et autres
Publié: (2024)
Image Complexity-Aware Adaptive Retrieval for Efficient Vision-Language Models
par: Williams-Lekuona, Mikel, et autres
Publié: (2025)
par: Williams-Lekuona, Mikel, et autres
Publié: (2025)
Training data attribution in diffusion models via mirrored unlearning and noise-consistent skew
par: Serrà, Joan, et autres
Publié: (2026)
par: Serrà, Joan, et autres
Publié: (2026)
Preference-aware compensation policies for crowdsourced on-demand services
par: Nouli, Georgina, et autres
Publié: (2025)
par: Nouli, Georgina, et autres
Publié: (2025)
Advancing continual lifelong learning in neural information retrieval: definition, dataset, framework, and empirical evaluation
par: Hou, Jingrui, et autres
Publié: (2023)
par: Hou, Jingrui, et autres
Publié: (2023)
Verifiable evaluations of machine learning models using zkSNARKs
par: South, Tobin, et autres
Publié: (2024)
par: South, Tobin, et autres
Publié: (2024)
Help the machine to help you: an evaluation in the wild of egocentric data cleaning via skeptical learning
par: Bontempelli, Andrea, et autres
Publié: (2025)
par: Bontempelli, Andrea, et autres
Publié: (2025)
A Multi-Center Study on the Adaptability of a Shared Foundation Model for Electronic Health Records
par: Guo, Lin Lawrence, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Lin Lawrence, et autres
Publié: (2023)
Efficient machine unlearning with minimax optimality
par: Xie, Jingyi, et autres
Publié: (2026)
par: Xie, Jingyi, et autres
Publié: (2026)
Scalability of memorization-based machine unlearning
par: Zhao, Kairan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Kairan, et autres
Publié: (2024)
Uncovering Graph Reasoning in Decoder-only Transformers with Circuit Tracing
par: Dai, Xinnan, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Xinnan, et autres
Publié: (2025)
Predicting life satisfaction using machine learning and explainable AI
par: Khan, Alif Elham, et autres
Publié: (2025)
par: Khan, Alif Elham, et autres
Publié: (2025)
DoPAMine: Domain-specific Pre-training Adaptation from seed-guided data Mining
par: Arannil, Vinayak, et autres
Publié: (2024)
par: Arannil, Vinayak, et autres
Publié: (2024)
pUniFind: a unified large pre-trained deep learning model pushing the limit of mass spectra interpretation
par: Zhao, Jiale, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Jiale, et autres
Publié: (2025)
Deep learning-driven scheduling algorithm for a single machine problem minimizing the total tardiness
par: Bouška, Michal, et autres
Publié: (2024)
par: Bouška, Michal, et autres
Publié: (2024)
Predicting kernel regression learning curves from only raw data statistics
par: Karkada, Dhruva, et autres
Publié: (2025)
par: Karkada, Dhruva, et autres
Publié: (2025)
Multi-task Neural Diffusion Processes
par: Rawson, Joseph, et autres
Publié: (2025)
par: Rawson, Joseph, et autres
Publié: (2025)
Comprehensive evaluation of Mal-API-2019 dataset by machine learning in malware detection
par: Li, Zhenglin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhenglin, et autres
Publié: (2024)
Pixel Seal: Adversarial-only training for invisible image and video watermarking
par: Souček, Tomáš, et autres
Publié: (2025)
par: Souček, Tomáš, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty quantification for probabilistic machine learning in earth observation using conformal prediction
par: Singh, Geethen, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Geethen, et autres
Publié: (2024)
Estimating oil recovery factor using machine learning: Applications of XGBoost classification
par: Roustazadeh, Alireza, et autres
Publié: (2022)
par: Roustazadeh, Alireza, et autres
Publié: (2022)
Integer-only Quantized Transformers for Embedded FPGA-based Time-series Forecasting in AIoT
par: Ling, Tianheng, et autres
Publié: (2024)
par: Ling, Tianheng, et autres
Publié: (2024)
Process-aware Human Activity Recognition
par: Zheng, Jiawei, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Jiawei, et autres
Publié: (2024)
Building surrogate models using trajectories of agents trained by Reinforcement Learning
par: Cestero, Julen, et autres
Publié: (2025)
par: Cestero, Julen, et autres
Publié: (2025)
Provably Robust Bayesian Counterfactual Explanations under Model Changes
par: Duell, Jamie, et autres
Publié: (2026)
par: Duell, Jamie, et autres
Publié: (2026)
Optimizing Automatic Differentiation with Deep Reinforcement Learning
par: Lohoff, Jamie, et autres
Publié: (2024)
par: Lohoff, Jamie, et autres
Publié: (2024)
Enhanced prediction of spine surgery outcomes using advanced machine learning techniques and oversampling methods
par: Benítez-Andrades, José Alberto, et autres
Publié: (2025)
par: Benítez-Andrades, José Alberto, et autres
Publié: (2025)
Multi-omics data integration for early diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC) using machine learning
par: Spooner, Annette, et autres
Publié: (2024)
par: Spooner, Annette, et autres
Publié: (2024)
Statistical inference using machine learning and classical techniques based on accumulated local effects (ALE)
par: Okoli, Chitu
Publié: (2023)
par: Okoli, Chitu
Publié: (2023)
The use of vocal biomarkers in the detection of Parkinson's disease: a robust statistical performance comparison of classic machine learning models
par: Sacramento, Katia Pires Nascimento do, et autres
Publié: (2025)
par: Sacramento, Katia Pires Nascimento do, et autres
Publié: (2025)
Controlling Topological Defects in Polar Fluids via Reinforcement Learning
par: Singh, Abhinav, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Abhinav, et autres
Publié: (2025)
Generative Urban Flow Modeling: From Geometry to Airflow with Graph Diffusion
par: Giral, Francisco, et autres
Publié: (2025)
par: Giral, Francisco, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
SUPREME: A Multi-GPU Framework for Reproducible Image Unlearning Method Evaluation
par: Andreou, Petros, et autres
Publié: (2026) -
RULER: Representation-Level Verification of Machine Unlearning
par: Cosma, Georgina, et autres
Publié: (2026) -
Neural Corrective Machine Unranking
par: Hou, Jingrui, et autres
Publié: (2024) -
Neural Machine Unranking
par: Hou, Jingrui, et autres
Publié: (2024) -
Provable unlearning in topic modeling and downstream tasks
par: Wei, Stanley, et autres
Publié: (2024)