Detecting Data Contamination in LLMs via In-Context Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zawalski, Michał, Boubdir, Meriem, Bałazy, Klaudia, Nushi, Besmira, Ribalta, Pablo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
RomanLens: The Role Of Latent Romanization In Multilinguality In LLMs
von: Saji, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saji, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context Is What You Need: The Maximum Effective Context Window for Real World Limits of LLMs
von: Paulsen, Norman
Veröffentlicht: (2025)
von: Paulsen, Norman
Veröffentlicht: (2025)
Detecting and Steering LLMs' Empathy in Action
von: Cadile, Juan P.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cadile, Juan P.
Veröffentlicht: (2025)
On the Effectiveness of LLM-Specific Fine-Tuning for Detecting AI-Generated Text
von: Gromadzki, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gromadzki, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual Debiasing for Noisy In-Context Learning for Text Generation
von: Liang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed In-Context Learning under Non-IID Among Clients
von: Liang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring Reasoning Utility in LLMs via Conditional Entropy Reduction
von: Guo, Xu
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Xu
Veröffentlicht: (2025)
Learning vs Retrieval: The Role of In-Context Examples in Regression with Large Language Models
von: Nafar, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nafar, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Toxicity Detection in Gaming Chats: A Comparative Study of Embeddings, Fine-Tuned Transformers and LLMs
von: Tereshchenko, Yehor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tereshchenko, Yehor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NER4all or Context is All You Need: Using LLMs for low-effort, high-performance NER on historical texts. A humanities informed approach
von: Hiltmann, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hiltmann, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RIDE: Enhancing Large Language Model Alignment through Restyled In-Context Learning Demonstration Exemplars
von: Hua, Yuncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hua, Yuncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Efficacy of Hybrid Deep Learning Models in Distinguishing AI-Generated Text
von: Oketunji, Abiodun Finbarrs
Veröffentlicht: (2023)
von: Oketunji, Abiodun Finbarrs
Veröffentlicht: (2023)
Breaking Free Transformer Models: Task-specific Context Attribution Promises Improved Generalizability Without Fine-tuning Pre-trained LLMs
von: Tytarenko, Stepan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tytarenko, Stepan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting Word Similarity in Context with Referential Translation Machines
von: Biçici, Ergun
Veröffentlicht: (2024)
von: Biçici, Ergun
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Hallucinations in Graph Retrieval-Augmented Generation via Attention Patterns and Semantic Alignment
von: Li, Shanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combining Data Generation and Active Learning for Low-Resource Question Answering
von: Kimmich, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kimmich, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ExpressivityBench: Can LLMs Communicate Implicitly?
von: Tint, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tint, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMs and Memorization: On Quality and Specificity of Copyright Compliance
von: Mueller, Felix B, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mueller, Felix B, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training LLMs to Recognize Hedges in Spontaneous Narratives
von: Paige, Amie J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Paige, Amie J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cultural Benchmarking of LLMs in Standard and Dialectal Arabic Dialogues
von: Kautsar, Muhammad Dehan Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kautsar, Muhammad Dehan Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multilingual jailbreaking of LLMs using low-resource languages
von: Marx, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Marx, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing In-Context Learning via Implicit Demonstration Augmentation
von: Zhou, Xiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Xiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Guessing to Asking: An Approach to Resolving the Persona Knowledge Gap in LLMs during Multi-Turn Conversations
von: Baskar, Sarvesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baskar, Sarvesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs as Signal Detectors: Sensitivity, Bias, and the Temperature-Criterion Analogy
von: Cacioli, Jon-Paul
Veröffentlicht: (2026)
von: Cacioli, Jon-Paul
Veröffentlicht: (2026)
Middleware for LLMs: Tools Are Instrumental for Language Agents in Complex Environments
von: Gu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OpenFactCheck: A Unified Framework for Factuality Evaluation of LLMs
von: Iqbal, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iqbal, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking the Performance of Pre-trained LLMs across Urdu NLP Tasks
von: Tahir, Munief Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tahir, Munief Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Hate Speech Detection on Social Media: A Comparative Analysis of Machine Learning Models and Text Transformation Approaches
von: Mishra, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mishra, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identifying Intensity of the Structure and Content in Tweets and the Discriminative Power of Attributes in Context with Referential Translation Machines
von: Biçici, Ergun
Veröffentlicht: (2024)
von: Biçici, Ergun
Veröffentlicht: (2024)
KisMATH: Do LLMs Have Knowledge of Implicit Structures in Mathematical Reasoning?
von: Saha, Soumadeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saha, Soumadeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Old Habits Die Hard: How Conversational History Geometrically Traps LLMs
von: Simhi, Adi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Simhi, Adi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Plain language adaptations of biomedical text using LLMs: Comparision of evaluation metrics
von: Kocbek, Primoz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kocbek, Primoz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Interviewing for Persona Simulation in LLMs: Evidence-Grounded Reasoning Improves Decision Alignment
von: Su, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lossless Prompt Compression via Dictionary-Encoding and In-Context Learning: Enabling Cost-Effective LLM Analysis of Repetitive Data
von: de Campos, Andresa Rodrigues, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: de Campos, Andresa Rodrigues, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Red Teaming for Large Language Models At Scale: Tackling Hallucinations on Mathematics Tasks
von: Buszydlik, Aleksander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Buszydlik, Aleksander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
EduAdapt: A Question Answer Benchmark Dataset for Evaluating Grade-Level Adaptability in LLMs
von: Naeem, Numaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naeem, Numaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cetvel: A Unified Benchmark for Evaluating Language Understanding, Generation and Cultural Capacity of LLMs for Turkish
von: Er, Yakup Abrek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Er, Yakup Abrek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contextual Integrity in LLMs via Reasoning and Reinforcement Learning
von: Lan, Guangchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Guangchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Tuned 'Small' LLMs (Still) Significantly Outperform Zero-Shot Generative AI Models in Text Classification
von: Bucher, Martin Juan José, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bucher, Martin Juan José, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
RomanLens: The Role Of Latent Romanization In Multilinguality In LLMs
von: Saji, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Context Is What You Need: The Maximum Effective Context Window for Real World Limits of LLMs
von: Paulsen, Norman
Veröffentlicht: (2025) -
Detecting and Steering LLMs' Empathy in Action
von: Cadile, Juan P.
Veröffentlicht: (2025) -
On the Effectiveness of LLM-Specific Fine-Tuning for Detecting AI-Generated Text
von: Gromadzki, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)