Buchumschlag

Decreasing Entropic Regularization Averaged Gradient for Semi-Discrete Optimal Transport

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Genans, Ferdinand, Godichon-Baggioni, Antoine, Vialard, François-Xavier, Wintenberger, Olivier
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Semi-Discrete Optimal Transport: Nearly Minimax Estimation With Stochastic Gradient Descent and Adaptive Entropic Regularization
von: Genans, Ferdinand, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Optimization in Semi-Discrete Optimal Transport: Convergence Analysis and Minimax Rate
von: Genans, Ferdinand, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometry-Aware Optimal Transport: Fast Intrinsic Dimension and Wasserstein Distance Estimation
von: Genans, Ferdinand, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast and Large-Scale Unbalanced Optimal Transport via its Semi-Dual and Adaptive Gradient Methods
von: Genans, Ferdinand
Veröffentlicht: (2026)

Online estimation of the inverse of the Hessian for stochastic optimization with application to universal stochastic Newton algorithms
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Full Adagrad algorithm with O(Nd) operations
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online and Offline Robust Multivariate Linear Regression
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theoretical Convergence Guarantees for Variational Autoencoders
von: Surendran, Sobihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Increasing Missingness to Reduce Bias: Richardson-SGD with Missing Data
von: Genans, Ferdinand, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-asymptotic Analysis of Biased Adaptive Stochastic Approximation
von: Surendran, Sobihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropic Semi-Martingale Optimal Transport
von: Benamou, Jean-David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence in quadratic mean of averaged stochastic gradient algorithms without strong convexity nor bounded gradient
von: Godichon-Baggioni, Antoine
Veröffentlicht: (2021)

Understanding the training of infinitely deep and wide ResNets with Conditional Optimal Transport
von: Barboni, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entering the Era of Discrete Diffusion Models: A Benchmark for Schrödinger Bridges and Entropic Optimal Transport
von: Carrasco, Xavier Aramayo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sliced ReLU attention: Quasi-linear contextual expressivity via sorting
von: Vialard, François-Xavier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Efficiency of Sinkhorn-Knopp for Entropically Regularized Optimal Transport
von: He, Kun
Veröffentlicht: (2026)

On Adaptive Stochastic Optimization for Streaming Data: A Newton's Method with O(dN) Operations
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A penalized criterion for selecting the number of clusters for K-medians
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Variational Entropic Optimal Transport
von: Dyachenko, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Progressive Entropic Optimal Transport Solvers
von: Kassraie, Parnian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropic Riemannian Neural Optimal Transport
von: Micheli, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Assessing Extrapolation of Peaks Over Thresholds with Martingale Testing
von: de Vilmarest, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ultra-fast feature learning for the training of two-layer neural networks in the two-timescale regime
von: Barboni, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport
von: Mokrov, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inverse Entropic Optimal Transport Solves Semi-supervised Learning via Data Likelihood Maximization
von: Persiianov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Existence of Optimal Transport Gradient for Learning Generative Models
von: Houdard, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Neural Estimation for Scaling Entropic Multimarginal Optimal Transport
von: Tsur, Dor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Entropic Optimal Transport for Distributed Distribution Comparison
von: Wang, Xiangfeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Token Sample Complexity of Attention
von: Bohbot, Léa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Model-Based Clustering With Entropic Optimal Transport
von: Mena, Gonzalo
Veröffentlicht: (2026)

cuRegOT: A GPU-Accelerated Solver for Entropic-Regularized Optimal Transport
von: Qiu, Yixuan
Veröffentlicht: (2026)

Complexity reduction in online stochastic Newton methods with potential O(N d) total cost
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Minimax Adaptive Online Nonparametric Regression over Besov Spaces
von: Liautaud, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression
von: Liautaud, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online (Non-)Convex Learning via Tempered Optimism
von: Haddouche, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High-Probability Minimax Adaptive Estimation in Besov Spaces via Online-to-Batch
von: Liautaud, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Conditional Distributions by Neural (Entropic) Optimal Transport
von: Nguyen, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Simulation-free Entropic Unbalanced Optimal Transport
von: Choi, Jaemoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AlignFlow: Improving Flow-based Generative Models with Semi-Discrete Optimal Transport
von: Kong, Lingkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaled-Dot-Product Attention as One-Sided Entropic Optimal Transport
von: Litman, Elon
Veröffentlicht: (2025)