ReLaX-Net: Reusing Layers for Parameter-Efficient Physical Neural Networks

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tsuchiyama, Kohei, Roehm, Andre, Mihana, Takatomo, Horisaki, Ryoichi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Adaptation and Self-Organizing Systems
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https://arxiv.org/abs/2511.00044