Buchumschlag

ScaleCall -- Agentic Tool Calling at Scale for Fintech: Challenges, Methods, and Deployment Insights

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Osuagwu, Richard, Cook, Thomas, Masoud, Maraim, Ghosal, Koustav, Mattivi, Riccardo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Retrieval Augmented Generation (RAG) for Fintech: Agentic Design and Evaluation
von: Cook, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Generalization in Agentic Tool Calling: CoreThink Agentic Reasoner and MAVEN Dataset
von: Bhat, Vishvesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Firefly: Illuminating Large-Scale Verified Tool-Call Data Generation from Real APIs
von: Lu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online-Optimized RAG for Tool Use and Function Calling
von: Pan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CallNavi, A Challenge and Empirical Study on LLM Function Calling and Routing
von: Song, Yewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Large-Scale Study of Call Graph-based Impact Prediction using Mutation Testing
von: Musco, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2018)

ASA: Training-Free Representation Engineering for Tool-Calling Agents
von: Wang, Youjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Evolution of Tool Use in LLM Agents: From Single-Tool Call to Multi-Tool Orchestration
von: Xu, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Repairing Tool Calls Using Post-tool Execution Reflection and RAG
von: Tsay, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Agentic Language Model Inference via Speculative Tool Calls
von: Nichols, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Call Graph Soundness in Android Static Analysis
von: Samhi, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Verification-Guided Context Optimization for Tool Calling via Hierarchical LLMs-as-Editors
von: Li, Henger, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gecko: A Simulation Environment with Stateful Feedback for Refining Agent Tool Calls
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DIVE: Scaling Diversity in Agentic Task Synthesis for Generalizable Tool Use
von: Chen, Aili, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Call Graph Unsoundness without Ground Truth
von: Zhong, Fangtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Live API-Bench: 2500+ Live APIs for Testing Multi-Step Tool Calling
von: Elder, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clawdrain: Exploiting Tool-Calling Chains for Stealthy Token Exhaustion in OpenClaw Agents
von: Dong, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Help Without Being Asked: A Deployed Proactive Agent System for On-Call Support with Continuous Self-Improvement
von: Liu, Fengrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OriginPruner: Leveraging Method Origins for Guided Call Graph Pruning
von: Mir, Amir M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReF Decompile: Relabeling and Function Call Enhanced Decompile
von: Feng, Yunlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable and Precise Application-Centered Call Graph Construction for Python
von: Huang, Kaifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Static JavaScript Call Graphs: A Comparative Study
von: Antal, Gábor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic-Enhanced Indirect Call Analysis with Large Language Models
von: Cheng, Baijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CRITICTOOL: Evaluating Self-Critique Capabilities of Large Language Models in Tool-Calling Error Scenarios
von: Huang, Shiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Who Tests the Testers? Systematic Enumeration and Coverage Audit of LLM Agent Tool Call Safety
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tool Calling is Linearly Readable and Steerable in Language Models
von: Wu, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Seneca: Taint-Based Call Graph Construction for Java Object Deserialization
von: Santos, Joanna C. S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Agentic AI in Industry: Adoption Level and Deployment Barriers
von: Apostolou, Spyridon Alvanakis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simulating Complex Multi-Turn Tool Calling Interactions in Stateless Execution Environments
von: Crouse, Maxwell, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Examples in Web API Specifications using Iterated-Calls In-Context Learning
von: Jain, Kush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Morphis: SLO-Aware Resource Scheduling for Microservices with Time-Varying Call Graphs
von: Tang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarks as Microscopes: A Call for Model Metrology
von: Saxon, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADC: Enhancing Function Calling Via Adversarial Datasets and Code Line-Level Feedback
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Who's actually being Studied? A Call for Population Analysis in Software Engineering Research
von: Molléri, Jefferson Seide
Veröffentlicht: (2024)

ToolRegistry: A Protocol-Agnostic Tool Management Library for Function-Calling LLMs
von: Ding, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Bug Prediction in JavaScript Programs with Hybrid Call-Graph Based Invocation Metrics
von: Antal, Gábor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study of Large Language Models for Type and Call Graph Analysis in Python and JavaScript
von: Venkatesh, Ashwin Prasad Shivarpatna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TORAI: Multi-source Root Cause Analysis for Blind Spots in Microservice Service Call Graph
von: Pham, Luan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FastFI: Enhancing API Call-Site Robustness in Microservice-Based Systems with Fault Injection
von: Tan, Yuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Call Me Maybe: Enhancing JavaScript Call Graph Construction using Graph Neural Networks
von: Bhuiyan, Masudul Hasan Masud, et al.
Veröffentlicht: (2025)