Buchumschlag

Structurally Refined Graph Transformer for Multimodal Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shi, Ke, Zhang, Yan, Zhang, Miao, Chen, Lifan, Yi, Jiali, Xiao, Kui, Hou, Xiaoju, Li, Zhifei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Knowledge Graph Driven Recommendation System Algorithm
von: Zhang, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FAVE: Flow-based Average Velocity Establishment for Sequential Recommendation
von: Shi, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MuRAR: A Simple and Effective Multimodal Retrieval and Answer Refinement Framework for Multimodal Question Answering
von: Zhu, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Purely Semantic Indexing for LLM-based Generative Recommendation and Retrieval
von: Zhang, Ruohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLaDA-Rec: Discrete Diffusion for Parallel Semantic ID Generation in Generative Recommendation
von: Shi, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

G-Refer: Graph Retrieval-Augmented Large Language Model for Explainable Recommendation
von: Li, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligning Multimodal Sequential Recommendations via Robust Direct Preference Optimization with Sparse MoE
von: Huang, Hejin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable Recommender with Geometric Information Bottleneck
von: Yan, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GME: Improving Universal Multimodal Retrieval by Multimodal LLMs
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modality-Aware Identity Construction and Counterfactual Structure Learning for ID-Free Multimodal Recommendation
von: Ma, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoRE: A Mixture of Reflectors Framework for Large Language Model-Based Sequential Recommendation
von: Qin, Weicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SRR-Judge: Step-Level Rating and Refinement for Enhancing Search-Integrated Reasoning in Search Agents
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems
von: Hou, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey on Large Language Models in Multimodal Recommender Systems
von: Lopez-Avila, Alejo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models as Evaluators for Recommendation Explanations
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prospect Personalized Recommendation on Large Language Model-based Agent Platform
von: Zhang, Jizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy in LLM-based Recommendation: Recent Advances and Future Directions
von: Luo, Sichun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RALLRec: Improving Retrieval Augmented Large Language Model Recommendation with Representation Learning
von: Xu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MLLMRec: A Preference Reasoning Paradigm with Graph Refinement for Multimodal Recommendation
von: Dang, Yuzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MCiteBench: A Multimodal Benchmark for Generating Text with Citations
von: Hu, Caiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation
von: Zhou, Zheli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reformulating Sequential Recommendation: Learning Dynamic User Interest with Content-enriched Language Modeling
von: Jiang, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BookGPT: A General Framework for Book Recommendation Empowered by Large Language Model
von: Zhiyuli, Aakas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep-Reporter: Deep Research for Grounded Multimodal Long-Form Generation
von: Ye, Fangda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Quantitative Language for Generative Recommendation
von: Zhai, Jianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Passive and Active: Enhancing Conversation Starter Recommendation via Active Expression Modeling
von: Wu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Persona-DB: Efficient Large Language Model Personalization for Response Prediction with Collaborative Data Refinement
von: Sun, Chenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Qilin: A Multimodal Information Retrieval Dataset with APP-level User Sessions
von: Chen, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conversational Recommender System and Large Language Model Are Made for Each Other in E-commerce Pre-sales Dialogue
von: Liu, Yuanxing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RecDCL: Dual Contrastive Learning for Recommendation
von: Zhang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iAgent: LLM Agent as a Shield between User and Recommender Systems
von: Xu, Wujiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Make Sample-Efficient Recommender Systems
von: Lin, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM4Rec: Large Language Models for Multimodal Generative Recommendation with Causal Debiasing
von: Ma, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CURE:Circuit-Aware Unlearning for LLM-based Recommendation
von: Chen, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SlimRAG: Retrieval without Graphs via Entity-Aware Context Selection
von: Zhang, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantics Meet Signals: Dual Codebook Representationl Learning for Generative Recommendation
von: Hui, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GLTW: Joint Improved Graph Transformer and LLM via Three-Word Language for Knowledge Graph Completion
von: Luo, Kangyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Doc-Researcher: A Unified System for Multimodal Document Parsing and Deep Research
von: Dong, Kuicai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Recommender Systems Really Leverage Multimodal Content? A Comprehensive Analysis on Multimodal Representations for Recommendation
von: Pomo, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Knowledge Graph Reasoning on Graph Types: Static, Dynamic, and Multimodal
von: Liang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2022)