Do Methods to Jailbreak and Defend LLMs Generalize Across Languages?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Atil, Berk, Passonneau, Rebecca J., Morstatter, Fred |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Model Unlearning Objectives Vary for Distinct Language Functions
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Persona-Aware Toxicity Detection with Prompt Optimization and Learned Ensembling
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2026)
Something Just Like TRuST : Toxicity Recognition of Span and Target
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can LLMs Rank the Harmfulness of Smaller LLMs? We are Not There Yet
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2025)
VerAs: Verify then Assess STEM Lab Reports
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Butterfly Effect of Altering Prompts: How Small Changes and Jailbreaks Affect Large Language Model Performance
di: Salinas, Abel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salinas, Abel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Graph Analysis of Legal Understanding and Violations in LLMs
di: Jha, Abha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jha, Abha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harmful Speech Detection by Language Models Exhibits Gender-Queer Dialect Bias
di: Dorn, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dorn, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Risk and Response in Large Language Models: Evaluating Key Threat Categories
di: Harandizadeh, Bahareh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Harandizadeh, Bahareh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint Training for Selective Prediction
di: Li, Zhaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intention Analysis Makes LLMs A Good Jailbreak Defender
di: Zhang, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Defending LLMs against Jailbreaking Attacks via Backtranslation
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
"Define Your Terms" : Enhancing Efficient Offensive Speech Classification with Definition
di: Nghiem, Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nghiem, Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating Causal Effects of Text Interventions Leveraging LLMs
di: Guo, Siyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Siyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Tuning: Defending Against Jailbreak Attacks for LLMs
di: Liu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reasoning-to-Defend: Safety-Aware Reasoning Can Defend Large Language Models from Jailbreaking
di: Zhu, Junda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Junda, et al.
Pubblicazione: (2025)
DETAM: Defending LLMs Against Jailbreak Attacks via Targeted Attention Modification
di: Li, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Defending Large Language Models against Jailbreak Attacks via Semantic Smoothing
di: Ji, Jiabao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ji, Jiabao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contextualizing Argument Quality Assessment with Relevant Knowledge
di: Deshpande, Darshan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Deshpande, Darshan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Defending Large Language Models Against Jailbreaking Attacks Through Goal Prioritization
di: Zhang, Zhexin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Zhexin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Shaping the Safety Boundaries: Understanding and Defending Against Jailbreaks in Large Language Models
di: Gao, Lang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Lang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Defending against Jailbreak through Early Exit Generation of Large Language Models
di: Zhao, Chongwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Chongwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sociodemographic Bias in Language Models: A Survey and Forward Path
di: Gupta, Vipul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gupta, Vipul, et al.
Pubblicazione: (2023)
How Well Can You Articulate that Idea? Insights from Automated Formative Assessment
di: Karizaki, Mahsa Sheikhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karizaki, Mahsa Sheikhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do Internal Layers of LLMs Reveal Patterns for Jailbreak Detection?
di: Kadali, Sri Durga Sai Sowmya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kadali, Sri Durga Sai Sowmya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Secret Keepers: The Impact of LLMs on Linguistic Markers of Personal Traits
di: Sourati, Zhivar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sourati, Zhivar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Prompt Optimization for Defending Language Models Against Jailbreaking Attacks
di: Zhou, Andy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Andy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-Determinism of "Deterministic" LLM Settings
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Unequal Opportunities of Large Language Models: Revealing Demographic Bias through Job Recommendations
di: Salinas, Abel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Salinas, Abel, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Curious Case of Nonverbal Abstract Reasoning with Multi-Modal Large Language Models
di: Ahrabian, Kian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahrabian, Kian, et al.
Pubblicazione: (2024)
CALM : A Multi-task Benchmark for Comprehensive Assessment of Language Model Bias
di: Gupta, Vipul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gupta, Vipul, et al.
Pubblicazione: (2023)
Defending Large Language Models Against Jailbreak Attacks via In-Decoding Safety-Awareness Probing
di: Zhao, Yinzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Yinzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
AdaSteer: Your Aligned LLM is Inherently an Adaptive Jailbreak Defender
di: Zhao, Weixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Weixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
MetaDefense: Defending Finetuning-based Jailbreak Attack Before and During Generation
di: Jiang, Weisen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Weisen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lost in Translation: Do LVLM Judges Generalize Across Languages?
di: Laskar, Md Tahmid Rahman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Laskar, Md Tahmid Rahman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Playing Language Game with LLMs Leads to Jailbreaking
di: Peng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prefix Guidance: A Steering Wheel for Large Language Models to Defend Against Jailbreak Attacks
di: Zhao, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
RobustKV: Defending Large Language Models against Jailbreak Attacks via KV Eviction
di: Jiang, Tanqiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Tanqiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcing Stereotypes of Anger: Emotion AI on African American Vernacular English
di: Dorn, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dorn, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Purple-teaming LLMs with Adversarial Defender Training
di: Zhou, Jingyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Jingyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Model Unlearning Objectives Vary for Distinct Language Functions
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Robust Persona-Aware Toxicity Detection with Prompt Optimization and Learned Ensembling
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Something Just Like TRuST : Toxicity Recognition of Span and Target
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Can LLMs Rank the Harmfulness of Smaller LLMs? We are Not There Yet
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VerAs: Verify then Assess STEM Lab Reports
di: Atil, Berk, et al.
Pubblicazione: (2024)