The Hidden Power of Normalization Layers in Neural Networks: Exponential Capacity Control
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Than, Khoat |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Using Synthetic Data to estimate the True Error is theoretically and practically doable
par: Thanh, Hai Hoang, et autres
Publié: (2025)
par: Thanh, Hai Hoang, et autres
Publié: (2025)
The Hidden Power of Pure 16-bit Floating-Point Neural Networks
par: Yun, Juyoung, et autres
Publié: (2023)
par: Yun, Juyoung, et autres
Publié: (2023)
Gentle Local Robustness implies Generalization
par: Than, Khoat, et autres
Publié: (2024)
par: Than, Khoat, et autres
Publié: (2024)
On the Nonlinearity of Layer Normalization
par: Ni, Yunhao, et autres
Publié: (2024)
par: Ni, Yunhao, et autres
Publié: (2024)
LCA: Local Classifier Alignment for Continual Learning
par: Tran, Tung, et autres
Publié: (2026)
par: Tran, Tung, et autres
Publié: (2026)
Compressing Neural Networks Using Tensor Networks with Exponentially Fewer Variational Parameters
par: Qing, Yong, et autres
Publié: (2023)
par: Qing, Yong, et autres
Publié: (2023)
GRANOLA: Adaptive Normalization for Graph Neural Networks
par: Eliasof, Moshe, et autres
Publié: (2024)
par: Eliasof, Moshe, et autres
Publié: (2024)
DynaMoE: Dynamic Token-Level Expert Activation with Layer-Wise Adaptive Capacity for Mixture-of-Experts Neural Networks
par: Gülmez, Gökdeniz
Publié: (2026)
par: Gülmez, Gökdeniz
Publié: (2026)
Automatically Differentiable Nonlinear Tensor Networks (ADNTNs) for Exponential Compression of Deep Neural Networks
par: Cichocki, Andrzej, et autres
Publié: (2026)
par: Cichocki, Andrzej, et autres
Publié: (2026)
LayerPipe2: Multistage Pipelining and Weight Recompute via Improved Exponential Moving Average for Training Neural Networks
par: Unnikrishnan, Nanda K., et autres
Publié: (2025)
par: Unnikrishnan, Nanda K., et autres
Publié: (2025)
Polysemanticity and Capacity in Neural Networks
par: Scherlis, Adam, et autres
Publié: (2022)
par: Scherlis, Adam, et autres
Publié: (2022)
Separation Power of Equivariant Neural Networks
par: Pacini, Marco, et autres
Publié: (2024)
par: Pacini, Marco, et autres
Publié: (2024)
On the Expressive Power of Graph Neural Networks
par: Nalwade, Ashwin, et autres
Publié: (2024)
par: Nalwade, Ashwin, et autres
Publié: (2024)
Super Level Sets and Exponential Decay: A Synergistic Approach to Stable Neural Network Training
par: Chaudhary, Jatin, et autres
Publié: (2024)
par: Chaudhary, Jatin, et autres
Publié: (2024)
Are Normalizing Flows the Key to Unlocking the Exponential Mechanism?
par: Bridges, Robert A., et autres
Publié: (2023)
par: Bridges, Robert A., et autres
Publié: (2023)
Layer by Layer: Uncovering Hidden Representations in Language Models
par: Skean, Oscar, et autres
Publié: (2025)
par: Skean, Oscar, et autres
Publié: (2025)
Layer Embedding Deep Fusion Graph Neural Network
par: Xu, Taihua, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Taihua, et autres
Publié: (2026)
OrthoFormer: Instrumental Variable Estimation in Transformer Hidden States via Neural Control Functions
par: Luo, Charles
Publié: (2026)
par: Luo, Charles
Publié: (2026)
Symbol Correctness in Deep Neural Networks Containing Symbolic Layers
par: Bembenek, Aaron, et autres
Publié: (2024)
par: Bembenek, Aaron, et autres
Publié: (2024)
Exploring the Hidden Capacity of LLMs for One-Step Text Generation
par: Mezentsev, Gleb, et autres
Publié: (2025)
par: Mezentsev, Gleb, et autres
Publié: (2025)
Empirical Capacity Model for Self-Attention Neural Networks
par: Härmä, Aki, et autres
Publié: (2024)
par: Härmä, Aki, et autres
Publié: (2024)
Provably Powerful Graph Neural Networks for Directed Multigraphs
par: Egressy, Béni, et autres
Publié: (2023)
par: Egressy, Béni, et autres
Publié: (2023)
Unveiling the Power of Sparse Neural Networks for Feature Selection
par: Atashgahi, Zahra, et autres
Publié: (2024)
par: Atashgahi, Zahra, et autres
Publié: (2024)
Beyond Hidden-Layer Manipulation: Semantically-Aware Logit Interventions for Debiasing LLMs
par: Xia, Wei
Publié: (2025)
par: Xia, Wei
Publié: (2025)
SplitQuant: Layer Splitting for Low-Bit Neural Network Quantization
par: Song, Jaewoo, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Jaewoo, et autres
Publié: (2025)
SnareNet: Flexible Repair Layers for Neural Networks with Hard Constraints
par: Chu, Ya-Chi, et autres
Publié: (2026)
par: Chu, Ya-Chi, et autres
Publié: (2026)
Sparse-Aware Neural Networks for Nonlinear Functionals: Mitigating the Exponential Dependence on Dimension
par: Li, Jianfei, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Jianfei, et autres
Publié: (2026)
Training-free Graph Neural Networks and the Power of Labels as Features
par: Sato, Ryoma
Publié: (2024)
par: Sato, Ryoma
Publié: (2024)
EntroLnn: Entropy-Guided Liquid Neural Networks for Operando Refinement of Battery Capacity Fade Trajectories
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2026)
Disentangling Neural Disjunctive Normal Form Models
par: Baugh, Kexin Gu, et autres
Publié: (2025)
par: Baugh, Kexin Gu, et autres
Publié: (2025)
SafePowerGraph: Safety-aware Evaluation of Graph Neural Networks for Transmission Power Grids
par: Ghamizi, Salah, et autres
Publié: (2024)
par: Ghamizi, Salah, et autres
Publié: (2024)
Stability of Transformers under Layer Normalization
par: Kan, Kelvin, et autres
Publié: (2025)
par: Kan, Kelvin, et autres
Publié: (2025)
On the Weight Dynamics of Deep Normalized Networks
par: Mehmeti-Göpel, Christian H. X. Ali, et autres
Publié: (2023)
par: Mehmeti-Göpel, Christian H. X. Ali, et autres
Publié: (2023)
Towards Generalization of Graph Neural Networks for AC Optimal Power Flow
par: Arowolo, Olayiwola, et autres
Publié: (2025)
par: Arowolo, Olayiwola, et autres
Publié: (2025)
Müntz-Szász Networks: Neural Architectures with Learnable Power-Law Bases
par: N'guessan, Gnankan Landry Regis
Publié: (2025)
par: N'guessan, Gnankan Landry Regis
Publié: (2025)
Climate Aware Deep Neural Networks (CADNN) for Wind Power Simulation
par: Forootani, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Forootani, Ali, et autres
Publié: (2024)
On the Role of Hidden States of Modern Hopfield Network in Transformer
par: Masumura, Tsubasa, et autres
Publié: (2025)
par: Masumura, Tsubasa, et autres
Publié: (2025)
DeepDefense: Layer-Wise Gradient-Feature Alignment for Building Robust Neural Networks
par: Lin, Ci, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Ci, et autres
Publié: (2025)
Imitation Learning Inputting Image Feature to Each Layer of Neural Network
par: Yamane, Koki, et autres
Publié: (2024)
par: Yamane, Koki, et autres
Publié: (2024)
Relative Layer-Wise Relevance Propagation: a more Robust Neural Networks eXplaination
par: Nyiri, Eric, et autres
Publié: (2025)
par: Nyiri, Eric, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Using Synthetic Data to estimate the True Error is theoretically and practically doable
par: Thanh, Hai Hoang, et autres
Publié: (2025) -
The Hidden Power of Pure 16-bit Floating-Point Neural Networks
par: Yun, Juyoung, et autres
Publié: (2023) -
Gentle Local Robustness implies Generalization
par: Than, Khoat, et autres
Publié: (2024) -
On the Nonlinearity of Layer Normalization
par: Ni, Yunhao, et autres
Publié: (2024) -
LCA: Local Classifier Alignment for Continual Learning
par: Tran, Tung, et autres
Publié: (2026)