Buchumschlag

Aligning LLM agents with human learning and adjustment behavior: a dual agent approach

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Tianming, Yang, Jirong, Yin, Yafeng, Li, Manzi, Wang, Linghao, Zhu, Zheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Aligning LLM with human travel choices: a persona-based embedding learning approach
von: Liu, Tianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward LLM-Agent-Based Modeling of Transportation Systems: A Conceptual Framework
von: Liu, Tianming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AIonopedia: an LLM agent orchestrating multimodal learning for ionic liquid discovery
von: Yin, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The impact of behavioral diversity in multi-agent reinforcement learning
von: Bettini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the planning of LLM agents: A survey
von: Huang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust agents learn causal world models
von: Richens, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ethics2vec: aligning automatic agents and human preferences
von: Bontempi, Gianluca
Veröffentlicht: (2025)

Single-agent or Multi-agent Systems? Why Not Both?
von: Gao, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACEGEN: Reinforcement learning of generative chemical agents for drug discovery
von: Bou, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MADiff: Offline Multi-agent Learning with Diffusion Models
von: Zhu, Zhengbang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The challenge of hidden gifts in multi-agent reinforcement learning
von: Malenfant, Dane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A representational framework for learning and encoding structurally enriched trajectories in complex agent environments
von: Catarau-Cotutiu, Corina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking $\textit{Winner-Takes-All}$: Cooperative Policy Optimization Improves Diverse LLM Reasoning
von: Chen, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AOAD-MAT: Transformer-based multi-agent deep reinforcement learning model considering agents' order of action decisions
von: Takayama, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RE-Bench: Evaluating frontier AI R&D capabilities of language model agents against human experts
von: Wijk, Hjalmar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time Series Forecasting via Direct Per-Step Probability Distribution Modeling
von: Kong, Linghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Select to Perfect: Imitating desired behavior from large multi-agent data
von: Franzmeyer, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAC-GLAM: Improving Online RL for LLM agents with Soft Actor-Critic and Hindsight Relabeling
von: Gaven, Loris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-ABM for Transportation: Assessing the Potential of LLM Agents in System Analysis
von: Liu, Tianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taxon: Hierarchical Tax Code Prediction with Semantically Aligned LLM Expert Guidance
von: Li, Jihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ELLMob: Event-Driven Human Mobility Generation with Self-Aligned LLM Framework
von: Wang, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HINTBench: Horizon-agent Intrinsic Non-attack Trajectory Benchmark
von: Wang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Multi-agent Reinforcement Learning by Planning
von: Liu, Qihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LearnAlign: Data Selection for LLM Reinforcement Learning with Improved Gradient Alignment
von: Li, Shipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STAS: Spatial-Temporal Return Decomposition for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Chen, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Position: agentic AI orchestration should be Bayes-consistent
von: Papamarkou, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OKG-LLM: Aligning Ocean Knowledge Graph with Observation Data via LLMs for Global Sea Surface Temperature Prediction
von: Yang, Hanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Engineering LLM Powered Multi-agent Framework for Autonomous CloudOps
von: Parthasarathy, Kannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAFA: A multi-agent framework for annotation
von: Hegazy, Mahmood, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Offline Multi-agent Skill Discovery
von: Chen, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cooperative Multi-agent RL with Communication Constraints
von: Xiong, Nuoya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A modular framework for automated evaluation of procedural content generation in serious games with deep reinforcement learning agents
von: Kalafatis, Eleftherios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept frustration: Aligning human concepts and machine representations
von: Parisini, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neuromorphic dreaming: A pathway to efficient learning in artificial agents
von: Blakowski, Ingo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The cognitive companion: a lightweight parallel monitoring architecture for detecting and recovering from reasoning degradation in LLM agents
von: Khan, Rafflesia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HELENE: Hessian Layer-wise Clipping and Gradient Annealing for Accelerating Fine-tuning LLM with Zeroth-order Optimization
von: Zhao, Huaqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-driven inventory management for new products: An adjusted Dyna-$Q$ approach with transfer learning
von: Qu, Xinye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GradAlign: Gradient-Aligned Data Selection for LLM Reinforcement Learning
von: Yang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KVCOMM: Online Cross-context KV-cache Communication for Efficient LLM-based Multi-agent Systems
von: Ye, Hancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single-agent Reinforcement Learning Model for Regional Adaptive Traffic Signal Control
von: Li, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)