Credit Network Modeling and Analysis via Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sun, Enbo, Wang, Yongzhao, Zhou, Hao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Asynchronous Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liang, Yongheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Yongheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Large Language Models for Effective and Explainable Multi-Agent Credit Assignment
di: Nagpal, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nagpal, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable UAV Multi-Hop Networking via Multi-Agent Reinforcement Learning with Large Language Models
di: Xu, Yanggang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yanggang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tree-based Credit Assignment for Multi-Agent Memory System
di: Mao, Marina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mao, Marina, et al.
Pubblicazione: (2026)
Speaking the Language of Teamwork: LLM-Guided Credit Assignment in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Lin, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
TEAM-SimHRA: A Team-Based Simulation Framework for Human Reliability Analysis Using Multi-Agent Large Language Models
di: Xiao, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-User Large Language Model Agents
di: Yang, Shu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Shu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Model for Participatory Urban Planning
di: Zhou, Zhilun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Zhilun, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Foraging: Large Language Models for Decentralized Swarm Robot Foraging
di: Li, Peihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Peihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Historical Interaction-Enhanced Shapley Policy Gradient Algorithm for Multi-Agent Credit Assignment
di: Ding, Ao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Ao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models for Agent-Based Modelling: Current and possible uses across the modelling cycle
di: Vanhée, Loïs, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vanhée, Loïs, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Strategy Adaptation in Multi-Agent Environments with Large Language Models
di: Mallampati, Shaurya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mallampati, Shaurya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collab-Overcooked: Benchmarking and Evaluating Large Language Models as Collaborative Agents
di: Sun, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
CreditXAI: A Multi-Agent System for Explainable Corporate Credit Rating
di: Shi, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Small Agents Collaborate to Beat a Single Large Language Model?
di: Żywot, Agata, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Żywot, Agata, et al.
Pubblicazione: (2026)
KAOS: Large Model Multi-Agent Operating System
di: Zhuo, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuo, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Autonomous Industrial Control using an Agentic Framework with Large Language Models
di: Vyas, Javal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vyas, Javal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model-Driven Cross-Domain Orchestration Using Multi-Agent Workflow
di: Xu, Xiaonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Xiaonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Natural Language to Extensive-Form Game Representations
di: Deng, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Challenges Faced by Large Language Models in Solving Multi-Agent Flocking
di: Li, Peihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Peihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Socialized Learning and Emergent Behaviors in Multi-Agent Systems based on Multimodal Large Language Models
di: Akin, Sureyya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akin, Sureyya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reuse, Don't Recompute: Efficient Large Reasoning Model Inference via Memory Orchestration
di: Patel, Daivik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Daivik, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Chromatographic Process Design and Optimization Platform Powered by Large Language Models: A Case Application on Extract of Ginkgo Biloba Leaf
di: Tang, Zhilong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Zhilong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Model Agents Enable Autonomous Design and Image Analysis of Microwell Microfluidics
di: Nguyen, Dinh-Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Dinh-Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Model Powered Intelligent Urban Agents: Concepts, Capabilities, and Applications
di: Han, Jindong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jindong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Norm Violation Detection in Multi-Agent Systems using Large Language Models: A Pilot Study
di: He, Shawn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Shawn, et al.
Pubblicazione: (2024)
MF-LLM: Simulating Population Decision Dynamics via a Mean-Field Large Language Model Framework
di: Mi, Qirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mi, Qirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAF-I: A Collaborative Multi-Agent Framework for Enhanced Irony Detection with Large Language Models
di: Liu, Ziqi., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ziqi., et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous Multi-Agent Modeling for Measurement and Network Analysis of the Data Service Market
di: Zhou, Deyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Deyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-Driven Cooperative Output Regulation of Continuous-Time Multi-Agent Systems with Unknown Network Topology
di: Ren, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Secure Forgetting: A Framework for Privacy-Driven Unlearning in Large Language Model (LLM)-Based Agents
di: Ye, Dayong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Dayong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Language Model Teams as Distributed Systems
di: Mieczkowski, Elizabeth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mieczkowski, Elizabeth, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Task Adaptation for Multi-Robot Manufacturing Systems with Large Language Models
di: Lim, Jonghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Jonghan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MemFlow: Intent-Driven Memory Orchestration for Small Language Model Agents
di: Chen, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
GenSim: A General Social Simulation Platform with Large Language Model based Agents
di: Tang, Jiakai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Jiakai, et al.
Pubblicazione: (2024)
DPBench: Large Language Models Struggle with Simultaneous Coordination
di: Hasan, Najmul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hasan, Najmul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Large Language Model based Intelligent Agents: Definitions, Methods, and Prospects
di: Cheng, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
OptiMUS: Scalable Optimization Modeling with (MI)LP Solvers and Large Language Models
di: AhmadiTeshnizi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: AhmadiTeshnizi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
GraphTeam: Facilitating Large Language Model-based Graph Analysis via Multi-Agent Collaboration
di: Li, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Coordination: Evaluating and Analyzing Multi-agent Coordination Abilities in Large Language Models
di: Agashe, Saaket, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Agashe, Saaket, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Asynchronous Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liang, Yongheng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Leveraging Large Language Models for Effective and Explainable Multi-Agent Credit Assignment
di: Nagpal, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Scalable UAV Multi-Hop Networking via Multi-Agent Reinforcement Learning with Large Language Models
di: Xu, Yanggang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Tree-based Credit Assignment for Multi-Agent Memory System
di: Mao, Marina, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Speaking the Language of Teamwork: LLM-Guided Credit Assignment in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Lin, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2025)