Diffusion Transformer meets Multi-level Wavelet Spectrum for Single Image Super-Resolution
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Du, Peng, Li, Hui, Xu, Han, Jeon, Paul Barom, Lee, Dongwook, Ji, Daehyun, Yang, Ran, Zhu, Feng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Single Image Super-Resolution via Bivariate `A Trous Wavelet Diffusion
von: Heidari, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Heidari, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty-Aware Source-Free Adaptive Image Super-Resolution with Wavelet Augmentation Transformer
von: Ai, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ai, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Wavelet Diffusion GAN for Image Super-Resolution
von: Aloisi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aloisi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quaternion Wavelet-Conditioned Diffusion Models for Image Super-Resolution
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training Transformer Models by Wavelet Losses Improves Quantitative and Visual Performance in Single Image Super-Resolution
von: Korkmaz, Cansu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Korkmaz, Cansu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Metadata, Wavelet, and Time Aware Diffusion Models for Satellite Image Super Resolution
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effective Diffusion Transformer Architecture for Image Super-Resolution
von: Cheng, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
3D Occupancy Prediction with Low-Resolution Queries via Prototype-aware View Transformation
von: Oh, Gyeongrok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oh, Gyeongrok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DWA: Differential Wavelet Amplifier for Image Super-Resolution
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Waving Goodbye to Low-Res: A Diffusion-Wavelet Approach for Image Super-Resolution
von: Moser, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Moser, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Local Implicit Wavelet Transformer for Arbitrary-Scale Super-Resolution
von: Duan, Minghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duan, Minghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Progressive Focused Transformer for Single Image Super-Resolution
von: Long, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multiscale Mixed Transformer for Single Image Super‐Resolution
von: Cheng Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EAM: Enhancing Anything with Diffusion Transformers for Blind Super-Resolution
von: Xie, Haizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Haizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Domain Generalization and Adaptation for Multi-View 3D Object Detection
von: Chang, Gyusam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Gyusam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Frequency-Inspired Optimization in Transformer for Efficient Single Image Super-Resolution
von: Li, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Wavelet-Assisted Mamba for Satellite-Derived Sea Surface Temperature Super-Resolution
von: Chen, Wankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Wankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IRSRMamba: Infrared Image Super-Resolution via Mamba-based Wavelet Transform Feature Modulation Model
von: Huang, Yongsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yongsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HDW-SR: High-Frequency Guided Diffusion Model based on Wavelet Decomposition for Image Super-Resolution
von: Yang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QUIET-SR: Quantum Image Enhancement Transformer for Single Image Super-Resolution
von: Dutta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dutta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic-Guided Diffusion Model for Single-Step Image Super-Resolution
von: Liu, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-scale Attention Network for Single Image Super-Resolution
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
DiT4SR: Taming Diffusion Transformer for Real-World Image Super-Resolution
von: Duan, Zheng-Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Zheng-Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hundred-Kilobyte Lookup Tables for Efficient Single-Image Super-Resolution
von: Huang, Binxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Binxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Latent Space Super-Resolution for Higher-Resolution Image Generation with Diffusion Models
von: Jeong, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeong, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Consistency in Diffusion Models for Image Super-Resolution
von: Gu, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WaveHiT-SR: Hierarchical Wavelet Network for Efficient Image Super-Resolution
von: Ali, Fayaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Fayaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GEWDiff: Geometric Enhanced Wavelet-based Diffusion Model for Hyperspectral Image Super-resolution
von: Wang, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Cascaded Diffusion Models for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution
von: Bang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PEAN: A Diffusion-Based Prior-Enhanced Attention Network for Scene Text Image Super-Resolution
von: Zhao, Zuoyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Zuoyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LKFormer: Large Kernel Transformer for Infrared Image Super-Resolution
von: Qin, Feiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Feiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WDM: 3D Wavelet Diffusion Models for High-Resolution Medical Image Synthesis
von: Friedrich, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Friedrich, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Wavelet Diffusion For Ultra-High-Resolution Image Synthesis
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Step Diffusion Transformer for Controllable Real-World Image Super-Resolution
von: Fang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MAT: Multi-Range Attention Transformer for Efficient Image Super-Resolution
von: Xie, Chengxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Chengxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Likelihood-Separable Diffusion Inference for Multi-Image MRI Super-Resolution
von: Remedios, Samuel W., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Remedios, Samuel W., et al.
Veröffentlicht: (2026)
HSRMamba: Efficient Wavelet Stripe State Space Model for Hyperspectral Image Super-Resolution
von: Li, Baisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Baisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Degradation-Aware and Structure-Preserving Diffusion for Real-World Image Super-Resolution
von: Ji, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ji, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Attention-Sharing Information Distillation Transformer for Lightweight Single Image Super-Resolution
von: Park, Karam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Karam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatial-Frequency Gated Swin Transformer for Remote Sensing Single-Image Super-Resolution
von: Hossain, Md Aminur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hossain, Md Aminur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Single Image Super-Resolution via Bivariate `A Trous Wavelet Diffusion
von: Heidari, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Uncertainty-Aware Source-Free Adaptive Image Super-Resolution with Wavelet Augmentation Transformer
von: Ai, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Wavelet Diffusion GAN for Image Super-Resolution
von: Aloisi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Quaternion Wavelet-Conditioned Diffusion Models for Image Super-Resolution
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Training Transformer Models by Wavelet Losses Improves Quantitative and Visual Performance in Single Image Super-Resolution
von: Korkmaz, Cansu, et al.
Veröffentlicht: (2024)