Buchumschlag

Graph Neural Network-Based Semi-Supervised Open-Set Fault Diagnosis for Marine Machinery Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lou, Chuyue, Atoui, M. Amine
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Attention-Based Multiscale Temporal Fusion Network for Uncertain-Mode Fault Diagnosis in Multimode Processes
von: Li, Guangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fault Diagnosis across Heterogeneous Domains via Self-Adaptive Temporal-Spatial Attention and Sample Generation
von: Li, Guangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Based Fault Diagnosis for Rotating Machinery: Adaptive Segmentation and Structural Feature Integration
von: Singh, Moirangthem Tiken
Veröffentlicht: (2025)

Open-Set Fault Diagnosis in Multimode Processes via Fine-Grained Deep Feature Representation
von: Li, Guangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven Machinery Fault Diagnosis: A Comprehensive Review
von: Neupane, Dhiraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empirical Investigation of the Impact of Phase Information on Fault Diagnosis of Rotating Machinery
von: Nagahama, Hiroyoshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain-Aware Hierarchical Contrastive Learning for Semi-Supervised Generalization Fault Diagnosis
von: Ren, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-Supervised Federated Learning via Dual Contrastive Learning and Soft Labeling for Intelligent Fault Diagnosis
von: Dai, Yajiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E2GNN: Efficient Graph Neural Network Ensembles for Semi-Supervised Classification
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bearing Fault Diagnosis using Graph Sampling and Aggregation Network
von: Chen, Jiaying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Rewards, Not Labels: Adversarial Inverse Reinforcement Learning for Machinery Fault Detection
von: Neupane, Dhiraj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Semi-Supervised Learning in Open Environments
von: Guo, Lan-Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class Incremental Fault Diagnosis under Limited Fault Data via Supervised Contrastive Knowledge Distillation
von: Zhang, Hanrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Level Temporal Graph Networks with Local-Global Fusion for Industrial Fault Diagnosis
von: Aryal, Bibek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Neural Diffusion Networks for Semi-supervised Learning
von: Ye, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Random-Set Graph Neural Networks
von: Woodley, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adapt, Agree, Aggregate: Semi-Supervised Ensemble Labeling for Graph Convolutional Networks
von: Abdolali, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Semi-Supervised Graph Neural Networks with Prototype-Guided Pseudo-Labeling for Privacy-Preserving Gestational Diabetes Mellitus Prediction
von: Daniela, G. Victor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PropLLM: Propagation-Aware Scene Reconstruction for Network Fault Diagnosis
von: Wu, Zongzong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Heterogeneous Graph-Based Multi-Task Learning for Fault Event Diagnosis in Smart Grid
von: Chanda, Dibaloke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fair Graph Neural Network with Supervised Contrastive Regularization
von: Kejani, Mahdi Tavassoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TDANet: A Novel Temporal Denoise Convolutional Neural Network With Attention for Fault Diagnosis
von: Li, Zhongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TFN: An Interpretable Neural Network with Time-Frequency Transform Embedded for Intelligent Fault Diagnosis
von: Chen, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

An Advanced Convolutional Neural Network for Bearing Fault Diagnosis under Limited Data
von: Sun, Shengke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Transfer based Evolutionary Deep Neural Network for Intelligent Fault Diagnosis
von: Sharma, Arun K., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Toward End-to-End Bearing Fault Diagnosis for Industrial Scenarios with Spiking Neural Networks
von: Zuo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are GNNs Actually Effective for Multimodal Fault Diagnosis in Microservice Systems?
von: Gao, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertain Knowledge Graph Completion via Semi-Supervised Confidence Distribution Learning
von: Wu, Tianxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reproducibility of Machine Learning-Based Fault Detection and Diagnosis for HVAC Systems in Buildings: An Empirical Study
von: Mukhtar, Adil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentDrive: An Open Benchmark Dataset for Agentic AI Reasoning with LLM-Generated Scenarios in Autonomous Systems
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UAVBench: An Open Benchmark Dataset for Autonomous and Agentic AI UAV Systems via LLM-Generated Flight Scenarios
von: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open-World Semi-Supervised Learning for Node Classification
von: Wang, Yanling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating LLMs for Explainable Fault Diagnosis in Complex Systems
von: Dave, Akshay J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

SelfGNN: Self-Supervised Graph Neural Networks for Sequential Recommendation
von: Liu, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Brain-Inspired Spiking Neural Networks for Industrial Fault Diagnosis: A Survey, Challenges, and Opportunities
von: Wang, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Cluster Assumption to Graph Convolution: Graph-based Semi-Supervised Learning Revisited
von: Wang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FreeGNN: Continual Source-Free Graph Neural Network Adaptation for Renewable Energy Forecasting
von: Bahi, Abderaouf, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vision-Based Early Fault Diagnosis and Self-Recovery for Strawberry Harvesting Robots
von: Sun, Meili, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why Attention Fails: A Taxonomy of Faults in Attention-Based Neural Networks
von: Jahan, Sigma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Graph Neural Networks for Assumption-Based Argumentation
von: Gehlot, Preesha, et al.
Veröffentlicht: (2025)