RAGSmith: A Framework for Finding the Optimal Composition of Retrieval-Augmented Generation Methods Across Datasets

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Kartal, Muhammed Yusuf, Kose, Suha Kagan, Sevinç, Korhan, Aktas, Burak
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence Information Retrieval H.3.3; I.2.7
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2511.01386