Selecting valid adjustment sets with uncertain causal graphs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Hu, Zhongyi, van der Pas, Stéphanie |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Finite sample-optimal adjustment sets in linear Gaussian causal models
par: Rutsch, Nadja, et autres
Publié: (2025)
par: Rutsch, Nadja, et autres
Publié: (2025)
Probably approximately correct high-dimensional causal effect estimation given a valid adjustment set
par: Choo, Davin, et autres
Publié: (2024)
par: Choo, Davin, et autres
Publié: (2024)
Efficient adjustment sets for time-dependent treatment effect estimation in nonparametric causal graphical model
par: Adenyo, David, et autres
Publié: (2024)
par: Adenyo, David, et autres
Publié: (2024)
A fast score-based search algorithm for maximal ancestral graphs using entropy
par: Hu, Zhongyi, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Zhongyi, et autres
Publié: (2024)
On statistical and causal models associated with acyclic directed mixed graphs
par: Zhao, Qingyuan
Publié: (2025)
par: Zhao, Qingyuan
Publié: (2025)
The costs and benefits of uniformly valid causal inference with high-dimensional nuisance parameters
par: Moosavi, Niloofar, et autres
Publié: (2021)
par: Moosavi, Niloofar, et autres
Publié: (2021)
Finite sample valid confidence sets of mode
par: Paul, Manit, et autres
Publié: (2025)
par: Paul, Manit, et autres
Publié: (2025)
Identifying causal effects in maximally oriented partially directed acyclic graphs
par: Perković, Emilija
Publié: (2019)
par: Perković, Emilija
Publié: (2019)
Identifiability by common backdoor in summary causal graphs of time series
par: Yvernes, Clément, et autres
Publié: (2025)
par: Yvernes, Clément, et autres
Publié: (2025)
On the asymptotic validity of confidence sets for linear functionals of solutions to integral equations
par: Smucler, Ezequiel, et autres
Publié: (2025)
par: Smucler, Ezequiel, et autres
Publié: (2025)
Identifiability of total effects from abstractions of time series causal graphs
par: Assaad, Charles K., et autres
Publié: (2023)
par: Assaad, Charles K., et autres
Publié: (2023)
Semi-parametric Bernstein-von Mises Theorem in a Parabolic PDE Problem
par: Magra, Adel, et autres
Publié: (2026)
par: Magra, Adel, et autres
Publié: (2026)
Inference in covariate-adjusted bipartite network models
par: Zuhui, Wu, et autres
Publié: (2026)
par: Zuhui, Wu, et autres
Publié: (2026)
Cyclic quantum causal modelling with a graph separation theorem
par: Ferradini, Carla, et autres
Publié: (2025)
par: Ferradini, Carla, et autres
Publié: (2025)
Rerandomization for covariate balance mitigates p-hacking in regression adjustment
par: Lu, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Xin, et autres
Publié: (2025)
Graph fission and cross-validation
par: Leiner, James, et autres
Publié: (2024)
par: Leiner, James, et autres
Publié: (2024)
On the unification of zero-adjusted cure survival models
par: Louzada, Francisco, et autres
Publié: (2019)
par: Louzada, Francisco, et autres
Publié: (2019)
Efficient Bayesian Inference in Strictly Semi-parametric Linear Inverse Problems
par: Magra, Adel, et autres
Publié: (2026)
par: Magra, Adel, et autres
Publié: (2026)
The resource theory of causal influence and knowledge of causal influence
par: Ansanelli, Marina Maciel, et autres
Publié: (2025)
par: Ansanelli, Marina Maciel, et autres
Publié: (2025)
Bounding the probability of causality under ordinal outcomes
par: Sun, Hanmei, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Hanmei, et autres
Publié: (2024)
Neumann-series corrections for regression adjustment in randomized experiments
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025)
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025)
Design-based finite-sample analysis for regression adjustment
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025)
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025)
Distributed Nonparametric Estimation: from Sparse to Dense Samples per Terminal
par: Yuan, Deheng, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Deheng, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Refinement Protocols for Distributed Distribution Estimation under $\ell^p$-Losses
par: Yuan, Deheng, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Deheng, et autres
Publié: (2024)
Cross-validation on Extreme Regions
par: Aghbalou, Anass, et autres
Publié: (2022)
par: Aghbalou, Anass, et autres
Publié: (2022)
Extremes of structural causal models
par: Engelke, Sebastian, et autres
Publié: (2025)
par: Engelke, Sebastian, et autres
Publié: (2025)
The causal interpretation of acceleration factors
par: Brathovde, Mari, et autres
Publié: (2024)
par: Brathovde, Mari, et autres
Publié: (2024)
Bayesian causal discovery: Posterior concentration and optimal detection
par: Lungu, Valentinian, et autres
Publié: (2025)
par: Lungu, Valentinian, et autres
Publié: (2025)
The covariance of causal effect estimators for binary v-structures
par: Kuipers, Jack, et autres
Publié: (2025)
par: Kuipers, Jack, et autres
Publié: (2025)
The Laplace approximation accuracy in high dimensions: a refined analysis and new skew adjustment
par: Katsevich, Anya
Publié: (2023)
par: Katsevich, Anya
Publié: (2023)
Regression adjustment in covariate-adaptive randomized experiments with missing covariates
par: Fu, Wanjia, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Wanjia, et autres
Publié: (2025)
On the achievability of efficiency bounds for covariate-adjusted response-adaptive randomization
par: Xin, Jiahui, et autres
Publié: (2024)
par: Xin, Jiahui, et autres
Publié: (2024)
On the edge eigenvalues of sparse random geometric graphs
par: Ding, Xiucai, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Xiucai, et autres
Publié: (2025)
Two-Stage Testing in a high dimensional setting
par: Jonker, Marianne A, et autres
Publié: (2024)
par: Jonker, Marianne A, et autres
Publié: (2024)
Substitute adjustment via recovery of latent variables
par: Adams, Jeffrey, et autres
Publié: (2024)
par: Adams, Jeffrey, et autres
Publié: (2024)
Cyclic functional causal models beyond unique solvability with a graph separation theorem
par: Ferradini, Carla, et autres
Publié: (2025)
par: Ferradini, Carla, et autres
Publié: (2025)
Signature-based validation of real-world economic scenarios
par: Andrès, Hervé, et autres
Publié: (2022)
par: Andrès, Hervé, et autres
Publié: (2022)
A Researcher's Guide to Empirical Risk Minimization
par: van der Laan, Lars
Publié: (2026)
par: van der Laan, Lars
Publié: (2026)
Causal inference via implied interventions
par: Meixide, Carlos García, et autres
Publié: (2025)
par: Meixide, Carlos García, et autres
Publié: (2025)
The Bernstein-von Mises theorem for Semiparametric Mixtures
par: Franssen, Stefan, et autres
Publié: (2024)
par: Franssen, Stefan, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Finite sample-optimal adjustment sets in linear Gaussian causal models
par: Rutsch, Nadja, et autres
Publié: (2025) -
Probably approximately correct high-dimensional causal effect estimation given a valid adjustment set
par: Choo, Davin, et autres
Publié: (2024) -
Efficient adjustment sets for time-dependent treatment effect estimation in nonparametric causal graphical model
par: Adenyo, David, et autres
Publié: (2024) -
A fast score-based search algorithm for maximal ancestral graphs using entropy
par: Hu, Zhongyi, et autres
Publié: (2024) -
On statistical and causal models associated with acyclic directed mixed graphs
par: Zhao, Qingyuan
Publié: (2025)