PRBench: A Standardized Probabilistic Robustness Benchmark
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Yi, Wang, Zheng, Chen, Zhen, Ruan, Wenjie, Guo, Qing, Khastgir, Siddartha, Maple, Carsten, Zhao, Xingyu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Non-Parametric Probabilistic Robustness: A Conservative Risk Estimator under Unknown Perturbation Distributions
di: Wang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
ProTIP: Probabilistic Robustness Verification on Text-to-Image Diffusion Models against Stochastic Perturbation
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting Adversarial Training via Fisher-Rao Norm-based Regularization
di: Yin, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trustworthy Text-to-Image Diffusion Models: A Timely and Focused Survey
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Verifying Robust Unlearning: Probing Residual Knowledge in Unlearned Models
di: Xuan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xuan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boosting the Robustness-Accuracy Trade-off of SNNs by Robust Temporal Self-Ensemble
di: Wang, Jihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
H2ST: Hierarchical Two-Sample Tests for Continual Out-of-Distribution Detection
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Universal Domain Adaptive Object Detection via Dual Probabilistic Alignment
di: Zheng, Yuanfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Yuanfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Segmentation for Robust Field of View Estimation
di: Hallyburton, R. Spencer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hallyburton, R. Spencer, et al.
Pubblicazione: (2025)
XIMAGENET-12: An Explainable AI Benchmark Dataset for Model Robustness Evaluation
di: Li, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
OODFace: Benchmarking Robustness of Face Recognition under Common Corruptions and Appearance Variations
di: Kang, Caixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Caixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Multi-Graphs Learning for Robust Group Re-Identification
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fragile by Design: On the Limits of Adversarial Defenses in Personalized Generation
di: Chen, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Spurious Bias in Few-Shot Image Classifiers
di: Zheng, Guangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Guangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
RobustSpring: Benchmarking Robustness to Image Corruptions for Optical Flow, Scene Flow and Stereo
di: Oei, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oei, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-MedRef: Semi-Supervised Medical Referring Image Segmentation with Cross-Modal Alignment
di: Li, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
D$^2$-DPM: Dual Denoising for Quantized Diffusion Probabilistic Models
di: Zeng, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
DGHMesh: A Large-scale Dual-radar mmWave Dataset and Generalization-focused Benchmark for Human Mesh Reconstruction
di: Guo, Rongxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Rongxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedVLMBench: Benchmarking Federated Fine-Tuning of Vision-Language Models
di: Zheng, Weiying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Weiying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pay Attention to the Atlas: Atlas-Guided Test-Time Adaptation Method for Robust 3D Medical Image Segmentation
di: Guo, Jingjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guo, Jingjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Probabilistic Fluctuation based Membership Inference Attack for Diffusion Models
di: Fu, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fu, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
MathSight: A Benchmark Exploring Have Vision-Language Models Really Seen in University-Level Mathematical Reasoning?
di: Wang, Yuandong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuandong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Robust Classifiers with Self-Guided Spurious Correlation Mitigation
di: Zheng, Guangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Guangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aligning Data Selection with Performance: Performance-driven Reinforcement Learning for Active Learning in Object Detection
di: Liang, Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liang, Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Performance-guided Reinforced Active Learning for Object Detection
di: Liang, Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffusion Models Learn Low-Dimensional Distributions via Subspace Clustering
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Face4FairShifts: A Large Image Benchmark for Fairness and Robust Learning across Visual Domains
di: Lin, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of Converged 3D Gaussian Splatting Solutions: Density Effects and Prediction Limit
di: Wang, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Benchmarking Transferable Adversarial Attacks
di: Jin, Zhibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Zhibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Class-Conditional Distribution Balancing for Group Robust Classification
di: Zhao, Miaoyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Miaoyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
TimePre: Bridging Accuracy, Efficiency, and Stability in Probabilistic Time-Series Forecasting
di: Jiang, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Lingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
XAttnRes: Cross-Stage Attention Residuals for Medical Image Segmentation
di: Liu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reinforcement Learning with Generative Models for Compact Support Sets
di: Schiavone, Nico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schiavone, Nico, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoVP: An Automated Visual Prompting Framework and Benchmark
di: Tsao, Hsi-Ai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tsao, Hsi-Ai, et al.
Pubblicazione: (2023)
PRCL: Probabilistic Representation Contrastive Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation
di: Xie, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Bayesian optimal experimental design using conditional normalizing flows
di: Orozco, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Orozco, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
FEB-Cache: Frequency-Guided Exposure Bias Reduction for Enhancing Diffusion Transformer Caching
di: Zou, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
MDP3: A Training-free Approach for List-wise Frame Selection in Video-LLMs
di: Sun, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Breaking the Limits of Open-Weight CLIP: An Optimization Framework for Self-supervised Fine-tuning of CLIP
di: Mehta, Anant, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mehta, Anant, et al.
Pubblicazione: (2026)
Noisy Ostracods: A Fine-Grained, Imbalanced Real-World Dataset for Benchmarking Robust Machine Learning and Label Correction Methods
di: Hu, Jiamian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jiamian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Non-Parametric Probabilistic Robustness: A Conservative Risk Estimator under Unknown Perturbation Distributions
di: Wang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ProTIP: Probabilistic Robustness Verification on Text-to-Image Diffusion Models against Stochastic Perturbation
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Boosting Adversarial Training via Fisher-Rao Norm-based Regularization
di: Yin, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Trustworthy Text-to-Image Diffusion Models: A Timely and Focused Survey
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Verifying Robust Unlearning: Probing Residual Knowledge in Unlearned Models
di: Xuan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)