Buchumschlag

Machine and Deep Learning for Indoor UWB Jammer Localization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fard, Hamed, Kholghi, Mahsa, Groß, Benedikt, Wunder, Gerhard
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Tracking UWB Devices Through Radio Frequency Fingerprinting Is Possible
von: Ardoin, Thibaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ALIGN-FL: Architecture-independent Learning through Invariant Generative component sharing in Federated Learning
von: Gulati, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Investigation into the Performance of Non-Contrastive Self-Supervised Learning Methods for Network Intrusion Detection
von: Fard, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KD-EKF: Knowledge-Distilled Adaptive Covariance EKF for Robust UWB/PDR Indoor Localization
von: Yoo, Kyeonghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI and Machine Learning Driven Indoor Localization and Navigation with Mobile Embedded Systems
von: Pasricha, Sudeep
Veröffentlicht: (2024)

DAILOC: Domain-Incremental Learning for Indoor Localization using Smartphones
von: Singampalli, Akhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAFELOC: Overcoming Data Poisoning Attacks in Heterogeneous Federated Machine Learning for Indoor Localization
von: Singampalli, Akhil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Co-Activation Graph Analysis of Safety-Verified and Explainable Deep Reinforcement Learning Policies
von: Gross, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified Class and Domain Incremental Learning with Mixture of Experts for Indoor Localization
von: Singampalli, Akhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Unlearn: Benchmarking Machine Unlearning for Image Classification
von: Cadet, Xavier F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

OntoAligner Meets Knowledge Graph Embedding Aligners
von: Giglou, Hamed Babaei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepACTIF: Efficient Feature Attribution via Activation Traces in Neural Sequence Models
von: Hosp, Benedikt W.
Veröffentlicht: (2025)

Indoor Localization using Compact, Telemetry-Agnostic, Transfer-Learning Enabled Decoder-Only Transformer
von: Bhatia, Nayan Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Review of Deep Learning Approaches for Non-Invasive Cognitive Impairment Detection
von: Alsuhaibani, Muath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning for Time Series Anomaly Detection: A Survey
von: Darban, Zahra Zamanzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Permutation-Invariant Transformer Neural Architectures for Set-Based Indoor Localization Using Learned RSSI Embeddings
von: Aristorenas, Aris J.
Veröffentlicht: (2025)

ARMOR: Adaptive Resilience Against Model Poisoning Attacks in Continual Federated Learning for Mobile Indoor Localization
von: Gufran, Danish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Explainable Indoor Localization: Interpreting Neural Network Learning on Wi-Fi Fingerprints Using Logic Gates
von: Gufran, Danish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Deep Reinforcement Learning Framework for Multi-Year Asset Management Under Budget Constraints
von: Fard, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-Enhanced Deep Learning for Device-Free Through-the-Wall Presence Detection Using Indoor WiFi Systems
von: Shen, Li-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Scale Constrained Clustering With Reinforcement Learning
von: Schesch, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiCNKG: Integrating Cognitive Neuroscience, Gene, and Disease Knowledge Graphs Using Large Language Models
von: Sarabadani, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Year Maintenance Planning for Large-Scale Infrastructure Systems: A Novel Network Deep Q-Learning Approach
von: Fard, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Interoperable Machine Learning Pipeline for Pediatric Obesity Risk Estimation
von: Fayyaz, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UWB Radar-based Heart Rate Monitoring: A Transfer Learning Approach
von: Gruzewska, Elzbieta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Structured Review of Literature on Uncertainty in Machine Learning & Deep Learning
von: Fakour, Fahimeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Deep Learning Model Uncertainty in Conformal Prediction
von: Karimi, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

COOL-MC: Verifying and Explaining RL Policies for Multi-bridge Network Maintenance
von: Gross, Dennis
Veröffentlicht: (2026)

COOL-MC: Verifying and Explaining RL Policies for Platelet Inventory Management
von: Gross, Dennis
Veröffentlicht: (2026)

Formally Verifying and Explaining Sepsis Treatment Policies with COOL-MC
von: Gross, Dennis
Veröffentlicht: (2026)

Turn-based Multi-Agent Reinforcement Learning Model Checking
von: Gross, Dennis
Veröffentlicht: (2025)

Attending to Routers Aids Indoor Wireless Localization
von: Roy, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Tsetlin Machine Goes Deep: Logical Learning and Reasoning With Graphs
von: Granmo, Ole-Christoffer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepFMEA -- A Scalable Framework Harmonizing Process Expertise and Data-Driven PHM
von: Netsch, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepMachining: Online Prediction of Machining Errors of Lathe Machines
von: Lu, Xiang-Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Secure Hierarchical Federated Learning in Vehicular Networks Using Dynamic Client Selection and Anomaly Detection
von: HaghighiFard, M. Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symbolic State Partitioning for Reinforcement Learning
von: Ghaffari, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Prediction with Learned Features
von: Kiyani, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Level Generation with Constrained Expressive Range
von: Bazzaz, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis of Robustness of a Large Game Corpus
von: Bazzaz, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)