A Kullback-Leibler divergence method for input-system-state identification
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Impraimakis, Marios |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An unscented Kalman filter method for real time input-parameter-state estimation
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep recurrent-convolutional neural network learning and physics Kalman filtering comparison in dynamic load identification
von: Impraimakis, Marios
Veröffentlicht: (2025)
von: Impraimakis, Marios
Veröffentlicht: (2025)
A convolutional neural network deep learning method for model class selection
von: Impraimakis, Marios
Veröffentlicht: (2025)
von: Impraimakis, Marios
Veröffentlicht: (2025)
A generative adversarial network optimization method for damage detection and digital twinning by deep AI fault learning: Z24 Bridge structural health monitoring benchmark validation
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolving machine learning workflows through interactive AutoML
von: Barbudo, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barbudo, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Improved Adaptive PID Optimizer with Enhanced Convergence and Stability for Deep Learning
von: Saini, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saini, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Information-Theoretic Method for Dynamic System Identification With Output-Only Damping Estimation
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AI Agents: Evolution, Architecture, and Real-World Applications
von: Krishnan, Naveen
Veröffentlicht: (2025)
von: Krishnan, Naveen
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Minds: Empowering Agents with LoRA-as-Tools
von: Shekar, Pavan C, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shekar, Pavan C, et al.
Veröffentlicht: (2025)
XAutoLM: Efficient Fine-Tuning of Language Models via Meta-Learning and AutoML
von: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Connectivity-Aware Representations for Constrained Motion Planning via Multi-Scale Contrastive Learning
von: Jeon, Suhyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jeon, Suhyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
von: Yousaf, Iqra
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousaf, Iqra
Veröffentlicht: (2024)
SafeRL-Lite: A Lightweight, Explainable, and Constrained Reinforcement Learning Library
von: Mishra, Satyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Satyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Foundation Models as World Models: A Foundational Study in Text-Based GridWorlds
von: Sasso, Remo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sasso, Remo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modeling and Controlling Deployment Reliability under Temporal Distribution Shift
von: Rahman, Naimur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rahman, Naimur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploration with Foundation Models: Capabilities, Limitations, and Hybrid Approaches
von: Sasso, Remo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sasso, Remo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GoldenStart: Q-Guided Priors and Entropy Control for Distilling Flow Policies
von: Zhang, He, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, He, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Reinforcement Learning for Day-to-day Dynamic Tolling in Tradable Credit Schemes
von: Wu, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emotion-Inspired Learning Signals (EILS): A Homeostatic Framework for Adaptive Autonomous Agents
von: Tiwari, Dhruv
Veröffentlicht: (2025)
von: Tiwari, Dhruv
Veröffentlicht: (2025)
A Comparison Between Decision Transformers and Traditional Offline Reinforcement Learning Algorithms
von: Caunhye, Ali Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Caunhye, Ali Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PRACH Preamble Detection as a Multi-Class Classification Problem: A Machine Learning Approach Using SVM
von: Ferenc, F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferenc, F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Fundamental Limitations of Decentralized Learnable Reward Shaping in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Akella, Aditya
Veröffentlicht: (2025)
von: Akella, Aditya
Veröffentlicht: (2025)
Strategizing Equitable Transit Evacuations: A Data-Driven Reinforcement Learning Approach
von: Tang, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transformer self-attention encoder-decoder with multimodal deep learning for response time series forecasting and digital twin support in wind structural health monitoring
von: Zhou, Feiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Feiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dual-Channel Feature Fusion for Joint Prediction in Dynamic Signed Weighted Networks
von: Zhang, Gaoxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Gaoxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Proving Olympiad Algebraic Inequalities without Human Demonstrations
von: Wei, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Demonstrations to Safe Deployment: Path-Consistent Safety Filtering for Diffusion Policies
von: Römer, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Römer, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STRIDE: A Self-Reflective Agent Framework for Reliable Automatic Equation Discovery
von: Su, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Vis-CoT: A Human-in-the-Loop Framework for Interactive Visualization and Intervention in LLM Chain-of-Thought Reasoning
von: Pather, Kaviraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pather, Kaviraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IF-D: A High-Frequency, General-Purpose Inertial Foundation Dataset for Self-Supervised Learning
von: Ferreira, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferreira, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active Causal Experimentalist (ACE): Learning Intervention Strategies via Direct Preference Optimization
von: Cooper, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cooper, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Mirror Loop: Recursive Non-Convergence in Generative Reasoning Systems
von: DeVilling, Bentley
Veröffentlicht: (2025)
von: DeVilling, Bentley
Veröffentlicht: (2025)
Autopilot-Preserving Residual Q-Learning with HJB-Inspired Finite-Action Risk Filtering for Fixed-Wing UAV Command Supervision
von: Iscan, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Iscan, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Approaches to Semantic Textual Similarity in Slovak Language: From Algorithms to Transformers
von: Radosky, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Radosky, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accuracy, Memory Efficiency and Generalization: A Comparative Study on Liquid Neural Networks and Recurrent Neural Networks
von: Zong, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zong, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FDQN: A Flexible Deep Q-Network Framework for Game Automation
von: Gujavarthy, Prabhath Reddy
Veröffentlicht: (2024)
von: Gujavarthy, Prabhath Reddy
Veröffentlicht: (2024)
Streaming Continual Learning for Unified Adaptive Intelligence in Dynamic Environments
von: Giannini, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Giannini, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Opinion Shaping: A Deep Reinforcement Learning Approach in Bot-User Interactions
von: Siahkali, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Siahkali, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ElasticFlow: One-Step Physics-Consistent Policy with Elastic Time Horizons for Language-Guided Manipulation
von: Chen, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pioneer Agent: Continual Improvement of Small Language Models in Production
von: Atreja, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Atreja, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
An unscented Kalman filter method for real time input-parameter-state estimation
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep recurrent-convolutional neural network learning and physics Kalman filtering comparison in dynamic load identification
von: Impraimakis, Marios
Veröffentlicht: (2025) -
A convolutional neural network deep learning method for model class selection
von: Impraimakis, Marios
Veröffentlicht: (2025) -
A generative adversarial network optimization method for damage detection and digital twinning by deep AI fault learning: Z24 Bridge structural health monitoring benchmark validation
von: Impraimakis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Evolving machine learning workflows through interactive AutoML
von: Barbudo, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)