Redundancy Maximization as a Principle of Associative Memory Learning

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Blümel, Mark, Schneider, Andreas C., Neuhaus, Valentin, Ehrlich, David A., Graetz, Marcel, Wibral, Michael, Makkeh, Abdullah, Priesemann, Viola
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Information Theory Machine Learning Neural and Evolutionary Computing Computational Physics
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2511.02584