Buchumschlag

AI-Generated Image Detection: An Empirical Study and Future Research Directions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tasnim, Nusrat, Uddin, Kutub, Malik, Khalid Mahmood
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Computer Science and Game Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Diversity Matters: Dataset Diversification and Dual-Branch Network for Generalized AI-Generated Image Detection
von: Tasnim, Nusrat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Face2Parts: Exploring Coarse-to-Fine Inter-Regional Facial Dependencies for Generalized Deepfake Detection
von: Uddin, Kutub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dr. KID: Direct Remeshing and K-set Isometric Decomposition for Scalable Physicalization of Organic Shapes
von: Khan, Dawar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarial Attacks on Audio Deepfake Detection: A Benchmark and Comparative Study
von: Uddin, Kutub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAMs as Shapley Value-based Explainers
von: Cai, Huaiguang
Veröffentlicht: (2025)

FLAG-4D: Flow-Guided Local-Global Dual-Deformation Model for 4D Reconstruction
von: Tan, Guan Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Approaching human 3D shape perception with neurally mappable models
von: O'Connell, Thomas P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

MGTUNet: An new UNet for colon nuclei instance segmentation and quantification
von: Pan, Liangrui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Evaluation of Rounding Functions in Nearest-Neighbor Interpolation
von: Rukundo, Olivier
Veröffentlicht: (2020)

Vista3D: Unravel the 3D Darkside of a Single Image
von: Shen, Qiuhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MeDUET: Disentangled Unified Pretraining for 3D Medical Image Synthesis and Analysis
von: Liu, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TRACE: Training-Free Partial Audio Deepfake Detection via Embedding Trajectory Analysis of Speech Foundation Models
von: Khan, Awais, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RetinaRegNet: A Zero-Shot Approach for Retinal Image Registration
von: Sivaraman, Vishal Balaji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pricing and Competition for Generative AI
von: Mahmood, Rafid
Veröffentlicht: (2024)

Multi-agent reinforcement learning strategy to maximize the lifetime of Wireless Rechargeable
von: Nguyen, Bao
Veröffentlicht: (2024)

Fair Distributed Machine Learning with Imbalanced Data as a Stackelberg Evolutionary Game
von: Niehaus, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balancing Multimodal Training Through Game-Theoretic Regularization
von: Kontras, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Reducing the Class-Dependent Effects of Data Augmentation with A Two-Player Game Approach
von: Jiang, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gnothi Seauton: Empowering Faithful Self-Interpretability in Black-Box Transformers
von: Wang, Shaobo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HLSMAC: A New StarCraft Multi-Agent Challenge for High-Level Strategic Decision-Making
von: Hong, Xingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nash Meets Wertheimer: Using Good Continuation in Jigsaw Puzzles
von: Khoroshiltseva, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CIS-UNet: Multi-Class Segmentation of the Aorta in Computed Tomography Angiography via Context-Aware Shifted Window Self-Attention
von: Imran, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Braess's Paradox of Generative AI
von: Taitler, Boaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auctions Meet Bandits: An Empirical Analysis
von: Rashid, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Position Auctions in AI-Generated Content
von: Balseiro, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical Game-Theoretic Analysis: A Survey
von: Wellman, Michael P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Equilibrium Strategies in Network Games with Generative AI
von: Yang, Yaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI for Game Theory-based Mobile Networking
von: He, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Empirical Evidence Equilibria under Weak Environmental Coupling
von: Hamed, Aya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computing Perfect Bayesian Equilibria, with Application to Empirical Game-Theoretic Analysis
von: Konicki, Christine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI as Digital Representatives in Collective Decision-Making: A Game-Theoretical Approach
von: Chen, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Resilient Airdrop Mechanisms: Empirical Measurement of Hunter Profits and Airdrop Game Theory Modeling
von: Luo, Junliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can We Tell if ChatGPT is a Parasite? Studying Human-AI Symbiosis with Game Theory
von: Hu-Bolz, Jiejun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithms and Complexity of Influence Maximization on Directed Acyclic Graphs
von: Liu, Panfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Floors in First Price Auctions: an Empirical Study of Yahoo Advertising
von: Alcobendas, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Economics of Information Pollution in the Age of AI: General Equilibrium, Welfare, and Policy Design
von: Zhang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Direct Reduction from Stochastic Parity Games to Simple Stochastic Games
von: Berthon, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategic AI in Cournot Markets
von: Deshpande, Sanyukta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Human-AI Collaboration with Misaligned Preferences
von: Song, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NFT Games: an Empirical Look into the Play-to-Earn Model
von: Gao, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)