Copertina

Risk Estimation in Differential Fuzzing via Extreme Value Theory

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Baez, Rafael, Olivas, Alejandro, Diamond, Nathan K., Frias, Marcelo, Noller, Yannic, Tizpaz-Niari, Saeid
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Software Engineering
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Worst-Case Convergence Time of ML Algorithms via Extreme Value Theory
di: Tizpaz-Niari, Saeid, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fairness Testing through Extreme Value Theory
di: Monjezi, Verya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Metamorphic Debugging for Accountable Software
di: Tizpaz-Niari, Saeid, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Robustness of Fairness Practices: A Causal Framework for Systematic Evaluation
di: Monjezi, Verya, et al.
Pubblicazione: (2026)

An LLM Agentic Approach for Legal-Critical Software: A Case Study for Tax Prep Software
di: Gogani-Khiabani, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)

FairLay-ML: Intuitive Debugging of Fairness in Data-Driven Social-Critical Software
di: Yu, Normen, et al.
Pubblicazione: (2024)

NeuFair: Neural Network Fairness Repair with Dropout
di: Dasu, Vishnu Asutosh, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Potential and Limitations of Few-Shot In-Context Learning to Generate Metamorphic Specifications for Tax Preparation Software
di: Srinivas, Dananjay, et al.
Pubblicazione: (2023)

Predicting Fairness of ML Software Configurations
di: Herrera, Salvador Robles, et al.
Pubblicazione: (2024)

Uncovering Discrimination Clusters: Quantifying and Explaining Systematic Fairness Violations
di: Akash, Ranit Debnath, et al.
Pubblicazione: (2025)

Exploring Generalizable Automated Program Repair with Large Language Models
di: Campos, Viola, et al.
Pubblicazione: (2025)

Codexity: Secure AI-assisted Code Generation
di: Kim, Sung Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)

ReproBreak: A Dataset of Reproducible Web Locator Breaks
di: de Moura, Thiago Santos, et al.
Pubblicazione: (2026)

Software Engineering Educational Experience in Building an Intelligent Tutoring System
di: Fan, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Worst-Case Symbolic Constraints Analysis and Generalisation with Large Language Models
di: Koh, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Technical Challenges in Maintaining Tax Prep Software with Large Language Models
di: Gogani-Khiabani, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)

GraphFuzz: Automated Testing of Graph Algorithm Implementations with Differential Fuzzing and Lightweight Feedback
di: Yan, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simulated Interactive Debugging
di: Noller, Yannic, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fuzzing Automatic Differentiation in Deep-Learning Libraries
di: Yang, Chenyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Evolutionary Generative Fuzzing for Differential Testing of the Kotlin Compiler
di: Georgescu, Calin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bug Histories as Sources of Compiler Fuzzing Mutators
di: Liu, Lingjun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Before Autonomy Takes Control: Software Testing in Robotics
di: Chur, Nils, et al.
Pubblicazione: (2026)

ParityFuzz: Finding Inconsistencies across Solidity Compilers via Fine-Grained Mutation and Differential Analysis
di: Su, Bowei, et al.
Pubblicazione: (2026)

MicroFuzz: An Efficient Fuzzing Framework for Microservices
di: Di, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)

XMutant: XAI-based Fuzzing for Deep Learning Systems
di: Chen, Xingcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Designing for Novice Debuggers: A Pilot Study on an AI-Assisted Debugging Tool
di: Kurniawan, Oka, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fuzz Smarter, Not Harder: Towards Greener Fuzzing with GreenAFL
di: Ercevik, Ayse Irmak, et al.
Pubblicazione: (2025)

WuppieFuzz: Coverage-Guided, Stateful REST API Fuzzing
di: Rooijakkers, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Differential Fuzzing-Based Evaluation of Functional Equivalence in LLM-Generated Code Refactorings
di: Dristi, Simantika Bhattacharjee, et al.
Pubblicazione: (2026)

TransferFuzz: Fuzzing with Historical Trace for Verifying Propagated Vulnerability Code
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Program Environment Fuzzing
di: Meng, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Evaluating the Effectiveness of Coverage-Guided Fuzzing for Testing Deep Learning Library APIs
di: Qin, Feiran, et al.
Pubblicazione: (2025)

BiFuzz: A Two-Stage Fuzzing Tool for Open-World Video Games
di: Kato, Yusaku, et al.
Pubblicazione: (2025)

WFC/WFD: Web Fuzzing Commons, Dataset and Guidelines to Support Experimentation in REST API Fuzzing
di: Sahin, Omur, et al.
Pubblicazione: (2025)

Large-Scale Empirical Analysis of Continuous Fuzzing: Insights from 1 Million Fuzzing Sessions
di: Shirai, Tatsuya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prompt Fuzzing for Fuzz Driver Generation
di: Lyu, Yunlong, et al.
Pubblicazione: (2023)

MoCo: Fuzzing Deep Learning Libraries via Assembling Code
di: Ji, Pin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Program Feature-based Fuzzing Benchmarking
di: Miao, Miao
Pubblicazione: (2025)

Fuzzing Microservices in Face of Intrinsic Uncertainties
di: Zhang, Man, et al.
Pubblicazione: (2026)

MASFuzzer: Fuzz Driver Generation and Adaptive Scheduling via Multidimensional API Sequences
di: Liu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)