Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Fraser, Henry, Stardust, Zahra |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2511.03211 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Developmental trajectories of decision making and affective dynamics in large language models
von: Wang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Biased AI improves human decision-making but reduces trust
von: Lai, Shiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lai, Shiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regulating Artificial Intimacy: From Locks and Blocks to Relational Accountability
von: Fraser, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fraser, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Why can't Epidemiology be automated (yet)?
von: Bann, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bann, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM Echo Chamber: personalized and automated disinformation
von: Ma, Tony
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Tony
Veröffentlicht: (2024)
Human-centered explanation does not fit all: The interplay of sociotechnical, cognitive, and individual factors in the effect AI explanations in algorithmic decision-making
von: Ahn, Yongsu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahn, Yongsu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A moving target in AI-assisted decision-making: Dataset shift, model updating, and the problem of update opacity
von: Hatherley, Joshua
Veröffentlicht: (2025)
von: Hatherley, Joshua
Veröffentlicht: (2025)
Assistive AI for Augmenting Human Decision-making
von: Gyöngyössy, Natabara Máté, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gyöngyössy, Natabara Máté, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Establishing trust in automated reasoning
von: Hinsen, Konrad
Veröffentlicht: (2023)
von: Hinsen, Konrad
Veröffentlicht: (2023)
Is Trust Correlated With Explainability in AI? A Meta-Analysis
von: Atf, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Atf, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI for bureaucratic productivity: Measuring the potential of AI to help automate 143 million UK government transactions
von: Straub, Vincent J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Straub, Vincent J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing Large Language Models' ability to predict how humans balance self-interest and the interest of others
von: Capraro, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Capraro, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AI reasoning effort predicts human decision time in content moderation
von: Davidson, Thomas
Veröffentlicht: (2025)
von: Davidson, Thomas
Veröffentlicht: (2025)
Patentformer: A demonstration of AI-assisted automated patent drafting
von: Mudhiganti, Sai Krishna Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mudhiganti, Sai Krishna Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What we learned while automating bias detection in AI hiring systems for compliance with NYC Local Law 144
von: Clavell, Gemma Galdon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Clavell, Gemma Galdon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI and the Future of Digital Public Squares
von: Goldberg, Beth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goldberg, Beth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When is using AI the rational choice? The importance of counterfactuals in AI deployment decisions
von: Lehner, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lehner, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How should AI decisions be explained? Requirements for Explanations from the Perspective of European Law
von: Fresz, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fresz, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meaning Is Not A Metric: Using LLMs to make cultural context legible at scale
von: Kommers, Cody, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kommers, Cody, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs make trade-offs involving stipulated pain and pleasure states?
von: Keeling, Geoff, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Keeling, Geoff, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Public Constitutional AI
von: Abiri, Gilad
Veröffentlicht: (2024)
von: Abiri, Gilad
Veröffentlicht: (2024)
Training language models to be warm and empathetic makes them less reliable and more sycophantic
von: Ibrahim, Lujain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ibrahim, Lujain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dialect prejudice predicts AI decisions about people's character, employability, and criminality
von: Hofmann, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hofmann, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why should we ever automate moral decision making?
von: Conitzer, Vincent
Veröffentlicht: (2024)
von: Conitzer, Vincent
Veröffentlicht: (2024)
Agent Benchmarks Fail Public Sector Requirements
von: Rystrøm, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rystrøm, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AI Consciousness and Public Perceptions: Four Futures
von: Fernandez, Ines, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fernandez, Ines, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Human Decision-making is Susceptible to AI-driven Manipulation
von: Sabour, Sahand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sabour, Sahand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Oversight Structures for Agentic AI in Public-Sector Organizations
von: Schmitz, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schmitz, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging LLMs to Streamline the Review of Public Funding Applications
von: Marques, Joao D. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marques, Joao D. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sycophantic AI makes human interaction feel more effortful and less satisfying over time
von: Ibrahim, Lujain, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ibrahim, Lujain, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PUBLICSPEAK: Hearing the Public with a Probabilistic Framework in Local Government
von: Xu, Tianliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Tianliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Big Bang, Low Bar -- Risk Assessment in the Public Arena
von: Price, Huw
Veröffentlicht: (2023)
von: Price, Huw
Veröffentlicht: (2023)
Gauging Public Acceptance of Conditionally Automated Vehicles in the United States
von: Saravanos, Antonios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saravanos, Antonios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Public Safety Trends in Calgary through data mining
von: Dewis, Zack, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dewis, Zack, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implications for Governance in Public Perceptions of Societal-scale AI Risks
von: Gruetzemacher, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gruetzemacher, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PHORECAST: Enabling AI Understanding of Public Health Outreach Across Populations
von: Qadri, Rifaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qadri, Rifaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perceptions of AI Across Sectors: A Comparative Review of Public Attitudes
von: Bialy, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bialy, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scopes of Alignment
von: Varshney, Kush R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Varshney, Kush R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nuclear Deployed: Analyzing Catastrophic Risks in Decision-making of Autonomous LLM Agents
von: Xu, Rongwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Rongwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Effective E-Participation of Citizens in the European Union: The Development of AskThePublic
von: Messerschmidt, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Messerschmidt, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Developmental trajectories of decision making and affective dynamics in large language models
von: Wang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Biased AI improves human decision-making but reduces trust
von: Lai, Shiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Regulating Artificial Intimacy: From Locks and Blocks to Relational Accountability
von: Fraser, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Why can't Epidemiology be automated (yet)?
von: Bann, David, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LLM Echo Chamber: personalized and automated disinformation
von: Ma, Tony
Veröffentlicht: (2024)