Buchumschlag

Development of a magnetic interatomic potential for cubic anti-ferromagnets: the case of NiO

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Korniienko, Ievgeniia, Nieves, Pablo, Sebesta, Jakub, Iglesias, Roberto, Legut, Dominik
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Materials Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Spin-lattice model simulations of tetragonal FePt system
von: Šebesta, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Higher order magnetoelasticity energy corrections in bcc and fcc systems
von: Šebesta, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Magnetoelasticity - magnetic structure interrelation - tetragonal MnPt system study
von: Šebesta, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VelCrys: Interactive web-based application to compute acoustic wave velocity in crystals and its magnetic corrections
von: Nieves, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

OstravaJ: a tool for calculating magnetic exchange interactions via DFT
von: Priessnitz, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Photo-induced modification and relaxation dynamics of Weyl-semimetals
von: Šebesta, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling and theoretical design of next-generation lithium metal batteries
von: Fana, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Precritical anomalous scaling and magnetization temperature dependence in cubic ferromagnetic crystals
von: Kolokolov, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ab initio investigation of electronic and lattice properties of Fe$_4$(P$_2$O$_7$)$_3$
von: Pastukh, Svitlana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative study of magnetic exchange parameters and magnon dispersions in NiO and MnO from first principles
von: Santos, Flaviano José dos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Electronic correlations and long-range magnetic ordering in NiO tuned by pressure
von: Gaifutdinov, G. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Studies of Ni-Cr complexation in FLiBe molten salt using machine learning interatomic potentials
von: Attarian, Siamak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conduction Mechanisms in Epitaxial NiO/Graphene Gas Sensors
von: Niavol, Somayeh Saadat, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Efficient moment tensor machine-learning interatomic potential for accurate description of defects in Ni-Al Alloys
von: Wang, Jiantao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A collinear-spin machine learned interatomic potential for Fe$_{7}$Cr$_{2}$Ni alloy
von: Shenoy, Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Engineering Electrochromism in Ni-Deficient NiO through Defect, Dopant, and Strain Coupling
von: Jakovljević, Katarina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bulk-like structural, magnetic and optical properties of (111)- and (001)-NiO thin films
von: Kaur, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effect of decorating NiO nanoparticles on superconducting properties of YBCO
von: Gokhfeld, D. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact of the La2NiO4+δ oxygen content on the synaptic properties of the TiN/La2NiO4+δ/Pt memristive devices
von: Koroleva, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rapid reduction of nitrophenols using reusable magnetic \textit{h}-BN/Ni--NiO nanocomposites
von: Varshney, Anjali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structural, optical, and electrical properties of Cu-doped NiO films synthesized by spray pyrolysis for potential gas sensing applications
von: Nurfani, Eka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dislocations and plasticity of KTaO$_3$ perovskite modeled with a new interatomic potential
von: Hirel, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast and accurate machine-learned interatomic potentials for large-scale simulations of Cu, Al and Ni
von: Fellman, Aslak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Platonic representation of foundation machine learning interatomic potentials
von: Li, Zhenzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine learning interatomic potentials for solid-state precipitation
von: Piersante, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cartesian atomic moment machine learning interatomic potentials
von: Wen, Mingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incorporating Gibbs free energy into interatomic potential fitting
von: Wei, Liangrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking phonon anharmonicity in machine learning interatomic potentials
von: Bandi, Sasaank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effect of interface on magnetic exchange coupling in Co/Ru/Co trilayer: from ab-initio simulations to micromagnetics
von: Arapan, Sergiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Atomistic modeling of uranium monocarbide with a machine learning interatomic potential
von: Alzate-Vargas, Lorena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameterizing empirical interatomic potentials for predicting thermophysical properties via an irreducible derivative approach: the case of ThO$_2$ and UO$_2$
von: Zhou, Shuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Toward machine learning interatomic potentials for modeling uranium mononitride
von: Alzate-Vargas, Lorena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Systematic assessment of various universal machine-learning interatomic potentials
von: Yu, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Epitaxial growth and semiconductor properties of NiGa2O4 spinel for Ga2O3/NiO interfaces
von: Egbo, Kingsley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NiGa$_{2}$O$_{4}$ interfacial layers in NiO/Ga$_{2}$O$_{3}$ heterojunction diodes at high temperature
von: Egbo, Kingsley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Imprinting of Antiferromagnetic Vortex States in NiO-Fe Nanostructures
von: Ślęzak, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Radiation damage and phase stability of Al$_x$CrCuFeNi$_y$ alloys using a machine-learned interatomic potential
von: Fellman, Aslak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Magneto-Raman effect in van der Waals layered two-dimensional CrSBr antiferromagnet
von: Wdowik, Urszula D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetry-restricted energy landscapes as a benchmark for machine learned interatomic potentials
von: Parackal, Abhijith S, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temperature dependence of the spontaneous magnetization of Ni2MnGa and other ferromagnets. The superellipse equation
von: Perevertov, A.
Veröffentlicht: (2025)