POEMS: Product of Experts for Interpretable Multi-omic Integration using Sparse Decoding
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Balik, Mihriban Kocak, Marttinen, Pekka, Safinianaini, Negar |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Improving Medical Multi-modal Contrastive Learning with Expert Annotations
von: Kumar, Yogesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Yogesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifiable causal inference with noisy treatment and no side information
von: Pöllänen, Antti, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pöllänen, Antti, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Object-level Self-Distillation for Vision Pretraining
von: Hızlı, Çağlar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hızlı, Çağlar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion models as probabilistic neural operators for recovering unobserved states of dynamical systems
von: Haitsiukevich, Katsiaryna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haitsiukevich, Katsiaryna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In-Context Symbolic Regression: Leveraging Large Language Models for Function Discovery
von: Merler, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Merler, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Knowledge Injection in LLMs via Self-Distillation
von: Kujanpää, Kalle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kujanpää, Kalle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifying latent state transition in non-linear dynamical systems
von: Hızlı, Çağlar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hızlı, Çağlar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kernel Language Entropy: Fine-grained Uncertainty Quantification for LLMs from Semantic Similarities
von: Nikitin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nikitin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparing Federated Stochastic Gradient Descent and Federated Averaging for Predicting Hospital Length of Stay
von: Balik, Mehmet Yigit
Veröffentlicht: (2024)
von: Balik, Mehmet Yigit
Veröffentlicht: (2024)
Recursive Decomposition with Dependencies for Generic Divide-and-Conquer Reasoning
von: Hernández-Gutiérrez, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hernández-Gutiérrez, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Query-Guided Self-Supervised Summarization of Nursing Notes
von: Gao, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretable deep learning in single-cell omics
von: Wagle, Manoj M, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wagle, Manoj M, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Memento No More: Coaching AI Agents to Master Multiple Tasks via Hints Internalization
von: Alakuijala, Minttu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alakuijala, Minttu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributionally robust approximation property of neural networks
von: Ceylan, Mihriban, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ceylan, Mihriban, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Global universal approximation with Brownian signatures
von: Ceylan, Mihriban, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ceylan, Mihriban, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Global universality via discrete-time signatures
von: Ceylan, Mihriban, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ceylan, Mihriban, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Discussion: Effective and Interpretable Outcome Prediction by Training Sparse Mixtures of Linear Experts
von: Folino, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Folino, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling Temporal scRNA-seq Data with Latent Gaussian Process and Optimal Transport
von: Balik, Mehmet Yigit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Balik, Mehmet Yigit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-omic Causal Discovery using Genotypes and Gene Expression
von: Asiedu, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Asiedu, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoding Dense Embeddings: Sparse Autoencoders for Interpreting and Discretizing Dense Retrieval
von: Park, Seongwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Seongwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Matching Multiple Experts: On the Exploitability of Multi-Agent Imitation Learning
von: Bergerault, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bergerault, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards modeling evolving longitudinal health trajectories with a transformer-based deep learning model
von: Moen, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moen, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Temporal Consistency in Video Object-Centric Learning: From Prediction to Correspondence
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Expert Merging in Sparse Mixture of Experts with Nash Bargaining
von: Nguyen, Dung V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Dung V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Teaching in Heterogeneous Agents: Balancing Surprise in Sparse Reward Scenarios
von: Clark, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Clark, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MoRE-GNN: Multi-omics Data Integration with a Heterogeneous Graph Autoencoder
von: Wang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
scI2CL: Effectively Integrating Single-cell Multi-omics by Intra- and Inter-omics Contrastive Learning
von: Liu, Wuchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Wuchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RawMal-TF: Raw Malware Dataset Labeled by Type and Family
von: Bálik, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bálik, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Redundancy: Diverse and Specialized Multi-Expert Sparse Autoencoder
von: Xu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universal approximation with signatures of non-geometric rough paths
von: Ceylan, Mihriban, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ceylan, Mihriban, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Binary Sparse Coding for Interpretability
von: Quirke, Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Quirke, Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SITReg: Multi-resolution architecture for symmetric, inverse consistent, and topology preserving image registration
von: Honkamaa, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Honkamaa, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
XNNTab -- Interpretable Neural Networks for Tabular Data using Sparse Autoencoders
von: Elhadri, Khawla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elhadri, Khawla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automatic Expert Discovery in LLM Upcycling via Sparse Interpolated Mixture-of-Experts
von: Chen, Shengzhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Shengzhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoding Dark Matter: Specialized Sparse Autoencoders for Interpreting Rare Concepts in Foundation Models
von: Muhamed, Aashiq, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Muhamed, Aashiq, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Role of Discrete Representation in Sparse Mixture of Experts
von: Do, Giang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Do, Giang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Opportunistic Expert Activation: Batch-Aware Expert Routing for Faster Decode Without Retraining
von: Oncescu, Costin-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oncescu, Costin-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transcoders Beat Sparse Autoencoders for Interpretability
von: Paulo, Gonçalo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paulo, Gonçalo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Preferences via Multi-Objective Reward Modeling and Mixture-of-Experts
von: Wang, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Provably Effective Method for Pruning Experts in Fine-tuned Sparse Mixture-of-Experts
von: Chowdhury, Mohammed Nowaz Rabbani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chowdhury, Mohammed Nowaz Rabbani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Improving Medical Multi-modal Contrastive Learning with Expert Annotations
von: Kumar, Yogesh, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Identifiable causal inference with noisy treatment and no side information
von: Pöllänen, Antti, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Object-level Self-Distillation for Vision Pretraining
von: Hızlı, Çağlar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Diffusion models as probabilistic neural operators for recovering unobserved states of dynamical systems
von: Haitsiukevich, Katsiaryna, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
In-Context Symbolic Regression: Leveraging Large Language Models for Function Discovery
von: Merler, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)