ASVRI-Legal: Fine-Tuning LLMs with Retrieval Augmented Generation for Enhanced Legal Regulation

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Octadion, One, Prakoso, Bondan Sapta, Setiawan, Nanang Yudi, Yudistira, Novanto
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2511.03563