Noise Injection: Improving Out-of-Distribution Generalization for Limited Size Datasets
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Mai, Duong, Hall, Lawrence |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Improving Noise Efficiency in Privacy-preserving Dataset Distillation
par: Zheng, Runkai, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Runkai, et autres
Publié: (2025)
NeuralOOD: Improving Out-of-Distribution Generalization Performance with Brain-machine Fusion Learning Framework
par: Zhao, Shuangchen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Shuangchen, et autres
Publié: (2024)
Improving Wildlife Out-of-Distribution Detection: Africas Big Five
par: Muthivhi, Mufhumudzi, et autres
Publié: (2025)
par: Muthivhi, Mufhumudzi, et autres
Publié: (2025)
Differential Privacy Image Generation with Reconstruction Loss and Noise Injection Using an Error Feedback SGD
par: Ma, Qiwei, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Qiwei, et autres
Publié: (2026)
FairNVT: Improving Fairness via Noise Injection in Vision Transformers
par: Tang, Qiaoyue, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Qiaoyue, et autres
Publié: (2026)
Global Intervention and Distillation for Federated Out-of-Distribution Generalization
par: Qi, Zhuang, et autres
Publié: (2025)
par: Qi, Zhuang, et autres
Publié: (2025)
On the Out-Of-Distribution Generalization of Multimodal Large Language Models
par: Zhang, Xingxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xingxuan, et autres
Publié: (2024)
EiHi Net: Out-of-Distribution Generalization Paradigm
par: Wei, Qinglai, et autres
Publié: (2022)
par: Wei, Qinglai, et autres
Publié: (2022)
Face Reconstruction Transfer Attack as Out-of-Distribution Generalization
par: Jung, Yoon Gyo, et autres
Publié: (2024)
par: Jung, Yoon Gyo, et autres
Publié: (2024)
Distributional Uncertainty for Out-of-Distribution Detection
par: Kim, JinYoung, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, JinYoung, et autres
Publié: (2025)
TTA-OOD: Test-time Augmentation for Improving Out-of-Distribution Detection in Gastrointestinal Vision
par: Pokhrel, Sandesh, et autres
Publié: (2024)
par: Pokhrel, Sandesh, et autres
Publié: (2024)
See Through the Noise: Improving Domain Generalization in Gaze Estimation
par: Peng, Yanming, et autres
Publié: (2026)
par: Peng, Yanming, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Prediction Ensemble: Improving Out-of-Distribution Generalization of Motion Forecasting
par: Li, Jinning, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jinning, et autres
Publié: (2024)
D-GAP: Improving Out-of-Domain Robustness via Dataset-Agnostic and Gradient-Guided Augmentation in Frequency and Pixel Spaces
par: Wang, Ruoqi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ruoqi, et autres
Publié: (2025)
Neural Distribution Prior for LiDAR Out-of-Distribution Detection
par: Li, Zizhao, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Zizhao, et autres
Publié: (2026)
Signature Forgery Detection: Improving Cross-Dataset Generalization
par: Parracho, Matheus Ramos
Publié: (2025)
par: Parracho, Matheus Ramos
Publié: (2025)
Learning domain-invariant features through channel-level sparsification for Out-Of Distribution Generalization
par: Pei, Haoran, et autres
Publié: (2026)
par: Pei, Haoran, et autres
Publié: (2026)
Diffusion based Semantic Outlier Generation via Nuisance Awareness for Out-of-Distribution Detection
par: Yoon, Suhee, et autres
Publié: (2024)
par: Yoon, Suhee, et autres
Publié: (2024)
One Noise to Rule Them All: Multi-View Adversarial Attacks with Universal Perturbation
par: Ergezer, Mehmet, et autres
Publié: (2024)
par: Ergezer, Mehmet, et autres
Publié: (2024)
Identity Curvature Laplace Approximation for Improved Out-of-Distribution Detection
par: Zhdanov, Maksim, et autres
Publié: (2023)
par: Zhdanov, Maksim, et autres
Publié: (2023)
Exploiting Diffusion Prior for Out-of-Distribution Detection
par: Zhu, Armando, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Armando, et autres
Publié: (2024)
Improved Noise Schedule for Diffusion Training
par: Hang, Tiankai, et autres
Publié: (2024)
par: Hang, Tiankai, et autres
Publié: (2024)
Generalized Out-of-Distribution Detection: A Survey
par: Yang, Jingkang, et autres
Publié: (2021)
par: Yang, Jingkang, et autres
Publié: (2021)
Unsupervised Contrastive Learning Using Out-Of-Distribution Data for Long-Tailed Dataset
par: Hoang, Cuong Manh, et autres
Publié: (2025)
par: Hoang, Cuong Manh, et autres
Publié: (2025)
Improving Out-of-Distribution Detection by Combining Existing Post-hoc Methods
par: Novello, Paul, et autres
Publié: (2024)
par: Novello, Paul, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Vision-Language Learning for Medical Out-of-Distribution Detection
par: Lai, Runhe, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Runhe, et autres
Publié: (2025)
DPU: Dynamic Prototype Updating for Multimodal Out-of-Distribution Detection
par: Li, Shawn, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Shawn, et autres
Publié: (2024)
Step-Level Visual Grounding Faithfulness Predicts Out-of-Distribution Generalization in Long-Horizon Vision-Language Models
par: Rahman, Md Ashikur, et autres
Publié: (2026)
par: Rahman, Md Ashikur, et autres
Publié: (2026)
Noise Aggregation Analysis Driven by Small-Noise Injection: Efficient Membership Inference for Diffusion Models
par: Li, Guo, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Guo, et autres
Publié: (2025)
Seeing Through the Noise: Improving Infrared Small Target Detection and Segmentation from Noise Suppression Perspective
par: Yuan, Maoxun, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Maoxun, et autres
Publié: (2025)
GOOD: Training-Free Guided Diffusion Sampling for Out-of-Distribution Detection
par: Gao, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Xin, et autres
Publié: (2025)
DBMF: A Dual-Branch Multimodal Framework for Out-of-Distribution Detection
par: Yue, Jiangbei, et autres
Publié: (2026)
par: Yue, Jiangbei, et autres
Publié: (2026)
A Robust Out-of-Distribution Detection Framework via Synergistic Smoothing
par: Stoica, Maria, et autres
Publié: (2026)
par: Stoica, Maria, et autres
Publié: (2026)
GuidNoise: Single-Pair Guided Diffusion for Generalized Noise Synthesis
par: Kim, Changjin, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Changjin, et autres
Publié: (2025)
LCA-on-the-Line: Benchmarking Out-of-Distribution Generalization with Class Taxonomies
par: Shi, Jia, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Jia, et autres
Publié: (2024)
What Variables Affect Out-of-Distribution Generalization in Pretrained Models?
par: Harun, Md Yousuf, et autres
Publié: (2024)
par: Harun, Md Yousuf, et autres
Publié: (2024)
Improving Explicit Spatial Relationships in Text-to-Image Generation through an Automatically Derived Dataset
par: Salaberria, Ander, et autres
Publié: (2024)
par: Salaberria, Ander, et autres
Publié: (2024)
Edge-Based Learning for Improved Classification Under Adversarial Noise
par: Kansana, Manish, et autres
Publié: (2025)
par: Kansana, Manish, et autres
Publié: (2025)
GPT-Image-2 in the Wild: A Twitter Dataset of Self-Reported AI-Generated Images from the First Week of Deployment
par: Zewde, Kidus, et autres
Publié: (2026)
par: Zewde, Kidus, et autres
Publié: (2026)
Region-Grounded Report Generation for 3D Medical Imaging: A Fine-Grained Dataset and Graph-Enhanced Framework
par: Nguyen, Cong Huy, et autres
Publié: (2026)
par: Nguyen, Cong Huy, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Improving Noise Efficiency in Privacy-preserving Dataset Distillation
par: Zheng, Runkai, et autres
Publié: (2025) -
NeuralOOD: Improving Out-of-Distribution Generalization Performance with Brain-machine Fusion Learning Framework
par: Zhao, Shuangchen, et autres
Publié: (2024) -
Improving Wildlife Out-of-Distribution Detection: Africas Big Five
par: Muthivhi, Mufhumudzi, et autres
Publié: (2025) -
Differential Privacy Image Generation with Reconstruction Loss and Noise Injection Using an Error Feedback SGD
par: Ma, Qiwei, et autres
Publié: (2026) -
FairNVT: Improving Fairness via Noise Injection in Vision Transformers
par: Tang, Qiaoyue, et autres
Publié: (2026)