Improving the Performance of Radiology Report De-identification with Large-Scale Training and Benchmarking Against Cloud Vendor Methods
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Prakash, Eva, Attias, Maayane, Chambon, Pierre, Xu, Justin, Truong, Steven, Delbrouck, Jean-Benoit, Cook, Tessa, Langlotz, Curtis |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CheXpert Plus: Augmenting a Large Chest X-ray Dataset with Text Radiology Reports, Patient Demographics and Additional Image Formats
von: Chambon, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chambon, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Process Reward Models for Sentence-Level Verification of LVLM Radiology Reports
von: Thomas, Alois, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thomas, Alois, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structuring Radiology Reports: Challenging LLMs with Lightweight Models
von: Moll, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moll, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward expanding the scope of radiology report summarization to multiple anatomies and modalities
von: Chen, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
TRoVe: Discovering Error-Inducing Static Feature Biases in Temporal Vision-Language Models
von: Varma, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Varma, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RaVL: Discovering and Mitigating Spurious Correlations in Fine-Tuned Vision-Language Models
von: Varma, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Varma, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GREEN: Generative Radiology Report Evaluation and Error Notation
von: Ostmeier, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ostmeier, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Performance, Robustness, and Fairness of Radiographic AI Models with Finely-Controllable Synthetic Data
von: Moroianu, Stefania L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moroianu, Stefania L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Structured Radiology Report Generation
von: Delbrouck, Jean-Benoit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Delbrouck, Jean-Benoit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Activation Matters: Test-time Activated Negative Labels for OOD Detection with Vision-Language Models
von: Zhang, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CheXTemporal: A Dataset for Temporally-Grounded Reasoning in Chest Radiography
von: Prakash, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Prakash, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Generalizable 3D Medical Image Representations from Mask-Guided Self-Supervision
von: Gao, Yunhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Yunhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Auto-Generating Weak Labels for Real & Synthetic Data to Improve Label-Scarce Medical Image Segmentation
von: Deshpande, Tanvi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deshpande, Tanvi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedVAE: Efficient Automated Interpretation of Medical Images with Large-Scale Generalizable Autoencoders
von: Varma, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Varma, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BigO(Bench) -- Can LLMs Generate Code with Controlled Time and Space Complexity?
von: Chambon, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chambon, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overview of the First Shared Task on Clinical Text Generation: RRG24 and "Discharge Me!"
von: Xu, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RadDiff: Describing Differences in Radiology Image Sets with Natural Language
von: Shen, Xiaoxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shen, Xiaoxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Foundation Models in Radiology: What, How, When, Why and Why Not
von: Paschali, Magdalini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Paschali, Magdalini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Best Practices for Large Language Models in Radiology
von: Bluethgen, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bluethgen, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A data- and compute-efficient chest X-ray foundation model beyond aggressive scaling
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic Systems in Radiology: Design, Applications, Evaluation, and Challenges
von: Bluethgen, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bluethgen, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GiusBERTo: A Legal Language Model for Personal Data De-identification in Italian Court of Auditors Decisions
von: Salierno, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Salierno, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vendor Selection, Vendor Collection, or Vendor Defection.
von: Alessi, Dana
Veröffentlicht: (1992)
von: Alessi, Dana
Veröffentlicht: (1992)
Emotions in the face: biology or culture? – Using idiomatic constructions as indirect evidence to inform a psychological research controversy
von: Andreas Langlotz
Veröffentlicht: (2018)
von: Andreas Langlotz
Veröffentlicht: (2018)
Evaluating and Improving the Effectiveness of Synthetic Chest X-Rays for Medical Image Analysis
von: Prakash, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prakash, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Database Vendors' Usage Statistics Reporting through Collaboration between Libraries and Vendors.
von: Shim, Wonsik, et al.
Veröffentlicht: (2002)
von: Shim, Wonsik, et al.
Veröffentlicht: (2002)
Content-Based Image Retrieval for Multi-Class Volumetric Radiology Images: A Benchmark Study
von: Jush, Farnaz Khun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jush, Farnaz Khun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Utility-preserving De-identification Pipeline for Cross-hospital Radiology Data Sharing
von: Liu, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Execution Simulation Improves Coding Models
von: Maimon, Gallil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maimon, Gallil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Detection to Mitigation: Addressing Bias in Deep Learning Models for Chest X-Ray Diagnosis
von: Mottez, Clemence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mottez, Clemence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pixel-Based Similarities as an Alternative to Neural Data for Improving Convolutional Neural Network Adversarial Robustness
von: Attias, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Attias, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Radiology's Last Exam (RadLE): Benchmarking Frontier Multimodal AI Against Human Experts and a Taxonomy of Visual Reasoning Errors in Radiology
von: Datta, Suvrankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Datta, Suvrankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
La nariz de mamá, los ojos del donante 127: relaciones entre genética y parentesco en el ámbito de las técnicas de reproducción humana asistida
von: Taly Baran Attias
Veröffentlicht: (2025)
von: Taly Baran Attias
Veröffentlicht: (2025)
Andrea Cavalletti. Sugestión. Potencia y límites de la fascinación política, Buenos Aires, Adriana Hidalgo Editora, 2015
von: Aarón Attias Basso
Veröffentlicht: (2016)
von: Aarón Attias Basso
Veröffentlicht: (2016)
DOS. LA MÁQUINA DE LA TEOLOGÍA POLÍTICA Y EL LUGAR DEL PENSAMIENTO. Roberto Esposito, Amorrortu, Buenos Aires, 2015, 269 páginas.
von: Aarón Attias Basso
Veröffentlicht: (2016)
von: Aarón Attias Basso
Veröffentlicht: (2016)
Participación religiosa: viejas y nuevas formas de reivindicación femenina en México
von: Isabel Lagarriga Attias
Veröffentlicht: (1999)
von: Isabel Lagarriga Attias
Veröffentlicht: (1999)
El gen culpable: imaginarios de justicia y genética en torno al Registro Nacional de Datos Genéticos en Argentina
von: Taly Barán Attias
Veröffentlicht: (2020)
von: Taly Barán Attias
Veröffentlicht: (2020)
Población originaria de la Provincia del Chaco. Territorios, dominación y resistencias
von: Ana M. Attías
Veröffentlicht: (2014)
von: Ana M. Attías
Veröffentlicht: (2014)
A Reduction from Delayed to Immediate Feedback for Online Convex Optimization with Improved Guarantees
von: Ryabchenko, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ryabchenko, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From On-Premise Software to Cloud Services: The Impact of Cloud Computing on Enterprise Software Vendors’ Business Models
von: Thomas Boillat
Veröffentlicht: (2013)
von: Thomas Boillat
Veröffentlicht: (2013)
Ähnliche Einträge
-
CheXpert Plus: Augmenting a Large Chest X-ray Dataset with Text Radiology Reports, Patient Demographics and Additional Image Formats
von: Chambon, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Process Reward Models for Sentence-Level Verification of LVLM Radiology Reports
von: Thomas, Alois, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Structuring Radiology Reports: Challenging LLMs with Lightweight Models
von: Moll, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Toward expanding the scope of radiology report summarization to multiple anatomies and modalities
von: Chen, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
TRoVe: Discovering Error-Inducing Static Feature Biases in Temporal Vision-Language Models
von: Varma, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)