Online Conformal Inference with Retrospective Adjustment for Faster Adaptation to Distribution Shift
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jun, Jungbin, Ohn, Ilsang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Early-stopped aggregation: Adaptive inference with computational efficiency
di: Ohn, Ilsang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ohn, Ilsang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rate-optimal neural boundary detection from unlabeled noisy images
di: Kim, Kyeongho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Kyeongho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive variational Bayes: Optimality, computation and applications
di: Ohn, Ilsang, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ohn, Ilsang, et al.
Pubblicazione: (2021)
SLIDE: a surrogate fairness constraint to ensure fairness consistency
di: Kim, Kunwoong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kim, Kunwoong, et al.
Pubblicazione: (2022)
Variational bagging: a robust approach for Bayesian uncertainty quantification
di: Fan, Shitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Shitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Distillation of Uncertainty using Deep Latent Factor Model
di: Park, Sehyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Sehyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimate Level Adjustment For Inference With Proxies Under Random Distribution Shifts
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wilkins-Reeves, Steven, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Source Conformal Inference Under Distribution Shift
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric estimation of a factorizable density using diffusion models
di: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kwon, Hyeok Kyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformalized Signal Temporal Logic Inference under Covariate Shift
di: Wang, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distribution-informed Online Conformal Prediction
di: Hu, Dongjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Dongjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Feature Updates Improve Online (Generalized) Label Shift Adaptation
di: Wu, Ruihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Ruihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Testing For Distribution Shifts with Conditional Conformal Test Martingales
di: Shaer, Shalev, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shaer, Shalev, et al.
Pubblicazione: (2026)
Weight Clipping for Robust Conformal Inference under Unbounded Covariate Shifts
di: Wang, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
Wasserstein-regularized Conformal Prediction under General Distribution Shift
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Faster, Smaller, and Smarter: Task-Aware Expert Merging for Online MoE Inference
di: Han, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tracking Adaptation Time: Metrics for Temporal Distribution Shift
di: Iovine, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Iovine, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Addressing Data Distribution Shifts in Online Machine Learning Powered Smart City Applications Using Augmented Test-Time Adaptation
di: Al-Maliki, Shawqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Al-Maliki, Shawqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification under Distribution Shift for Trajectory Prediction
di: Huang, Huiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Huiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Source Component Shift Adaptation via Offline Decomposition and Online Mixing Approach
di: Matsuno, Ryuta
Pubblicazione: (2025)
di: Matsuno, Ryuta
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Conformal Inference for Multi-Step Ahead Time-Series Forecasting Online
di: Szabadváry, Johan Hallberg
Pubblicazione: (2024)
di: Szabadváry, Johan Hallberg
Pubblicazione: (2024)
Online Distribution Shift Detection via Recency Prediction
di: Luo, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Luo, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2022)
Theory-inspired Label Shift Adaptation via Aligned Distribution Mixture
di: Fan, Ruidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Ruidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-exchangeable Conformal Prediction with Optimal Transport: Tackling Distribution Shifts with Unlabeled Data
di: Correia, Alvaro H. C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Correia, Alvaro H. C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal Prediction Beyond the Horizon: Distribution-Free Inference for Policy Evaluation
di: Gan, Feichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gan, Feichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal Inference under High-Dimensional Covariate Shifts via Likelihood-Ratio Regularization
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online GNN Evaluation Under Test-time Graph Distribution Shifts
di: Zheng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conditional Conformal Risk Adaptation
di: Luo, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Conformal Prediction under Distribution Shift via Physics-Informed Structural Causal Model
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coverage Guarantees for Pseudo-Calibrated Conformal Prediction under Distribution Shift
di: Siahkali, Farbod, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Siahkali, Farbod, et al.
Pubblicazione: (2026)
Don't Think It Twice: Exploit Shift Invariance for Efficient Online Streaming Inference of CNNs
di: Kechris, Christodoulos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kechris, Christodoulos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Prediction Under Distribution Shift: A COVID-19 Natural Experiment
di: Lee, Chorok
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Chorok
Pubblicazione: (2026)
FlashDecoding++: Faster Large Language Model Inference on GPUs
di: Hong, Ke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hong, Ke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conformal Predictive Systems Under Covariate Shift
di: Jonkers, Jef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jonkers, Jef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adapting to Online Distribution Shifts in Deep Learning: A Black-Box Approach
di: Baby, Dheeraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baby, Dheeraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample-Mean Anchored Thompson Sampling for Offline-to-Online Learning with Distribution Shift
di: Li, Bochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Bochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Continual Learning for Anomaly Detection in IoT under Data Distribution Shifts
di: Marinova, Matea, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marinova, Matea, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unbounded Density Ratio Estimation and Its Application to Covariate Shift Adaptation
di: Liu, Ren-Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ren-Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey of Deep Graph Learning under Distribution Shifts: from Graph Out-of-Distribution Generalization to Adaptation
di: Zhang, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Localized Conformal Prediction
di: Lai, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lai, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Early-stopped aggregation: Adaptive inference with computational efficiency
di: Ohn, Ilsang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Rate-optimal neural boundary detection from unlabeled noisy images
di: Kim, Kyeongho, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Adaptive variational Bayes: Optimality, computation and applications
di: Ohn, Ilsang, et al.
Pubblicazione: (2021) -
SLIDE: a surrogate fairness constraint to ensure fairness consistency
di: Kim, Kunwoong, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Variational bagging: a robust approach for Bayesian uncertainty quantification
di: Fan, Shitao, et al.
Pubblicazione: (2025)