Buchumschlag

3D Gaussian Point Encoders

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	James, Jim, Wilson, Ben, Lucey, Simon, Hays, James
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GaussianFormer3D: Multi-Modal Gaussian-based Semantic Occupancy Prediction with 3D Deformable Attention
von: Zhao, Lingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ShelfGaussian: Shelf-Supervised Open-Vocabulary Gaussian-based 3D Scene Understanding
von: Zhao, Lingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient Descent as a Shrinkage Operator for Spectral Bias
von: Lucey, Simon
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Transformers Through Conditioned Embedded Tokens
von: Saratchandran, Hemanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast Kernel Scene Flow
von: Li, Xueqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

G3Splat: Geometrically Consistent Generalizable Gaussian Splatting
von: Hosseinzadeh, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StyleMe3D: Stylization with Disentangled Priors by Multiple Encoders on 3D Gaussians
von: Zhuang, Cailin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SineProject: Machine Unlearning for Stable Vision Language Alignment
von: Garg, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured Initialization for Attention in Vision Transformers
von: Zheng, Jianqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Initialization for Data-Efficient Vision Transformers
von: Zheng, Jianqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D-LFM: Lifting Foundation Model
von: Dabhi, Mosam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

What Matters in Range View 3D Object Detection
von: Wilson, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Object Agnostic 3D Lifting in Space and Time
von: Fusco, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D Feature Prediction for Masked-AutoEncoder-Based Point Cloud Pretraining
von: Yan, Siming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Motion Synthesis: Masked Audio-Text Conditioned Spatio-Temporal Transformers
von: Anisetty, Sohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weight Conditioning for Smooth Optimization of Neural Networks
von: Saratchandran, Hemanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Video Prediction Models as General Visual Encoders
von: Maier, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Encoder-Based 3D from Casual Videos via Point Track Processing
von: Kasten, Yoni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PU-Gaussian: Point Cloud Upsampling using 3D Gaussian Representation
von: Khater, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GaussianPainter: Painting Point Cloud into 3D Gaussians with Normal Guidance
von: Zhou, Jingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OmniNOCS: A unified NOCS dataset and model for 3D lifting of 2D objects
von: Krishnan, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured Initialization for Vision Transformers
von: Zheng, Jianqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SMORE: Simultaneous Map and Object REconstruction
von: Chodosh, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trading Positional Complexity vs. Deepness in Coordinate Networks
von: Zheng, Jianqiao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

LeanGaussian: Breaking Pixel or Point Cloud Correspondence in Modeling 3D Gaussians
von: Wu, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Point-to-Gaussian Model for Image-to-3D Generation
von: Lu, Longfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gaussian2Scene: 3D Scene Representation Learning via Self-supervised Learning with 3D Gaussian Splatting
von: Liu, Keyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GS-PT: Exploiting 3D Gaussian Splatting for Comprehensive Point Cloud Understanding via Self-supervised Learning
von: Liu, Keyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shelf-Supervised Cross-Modal Pre-Training for 3D Object Detection
von: Khurana, Mehar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking the Role of Spatial Mixing
von: Cazenavette, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leaner Transformers: More Heads, Less Depth
von: Saratchandran, Hemanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Activation to Initialization: Scaling Insights for Optimizing Neural Fields
von: Saratchandran, Hemanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SplatFormer: Point Transformer for Robust 3D Gaussian Splatting
von: Chen, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSCATeR: Sparse Scatter-Based Convolution Algorithm with Temporal Data Recycling for Real-Time 3D Object Detection in LiDAR Point Clouds
von: Dow, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Invertible Neural Warp for NeRF
von: Chng, Shin-Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3DInAction: Understanding Human Actions in 3D Point Clouds
von: Ben-Shabat, Yizhak, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GaussianGrow: Geometry-aware Gaussian Growing from 3D Point Clouds with Text Guidance
von: Zhang, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mask the Target: A Plug-and-Play Regularizer Against LoRA Forgetting
von: Xu, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

3DGS-Drag: Dragging Gaussians for Intuitive Point-Based 3D Editing
von: Dong, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GaussianAvatars: Photorealistic Head Avatars with Rigged 3D Gaussians
von: Qian, Shenhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)