Multi-Agent Craftax: Benchmarking Open-Ended Multi-Agent Reinforcement Learning at the Hyperscale

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Omari, Bassel Al, Matthews, Michael, Rutherford, Alexander, Foerster, Jakob Nicolaus
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Multiagent Systems
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2511.04904