:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bae, Gimun, Shin, Seung Jun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computation
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2511.04979
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The R package psvmSDR: A Unified Algorithm for Sufficient Dimension Reduction via Principal Machines
von: Shin, Jungmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knee or ROC
von: Wendt, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

L1-Regularized Functional Support Vector Machine
von: Liu, Bingfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformers as Support Vector Machines
von: Tarzanagh, Davoud Ataee, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fair Mixed Effects Support Vector Machine
von: Burgard, Jan Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing for ROC Curves on Class-Imbalanced Data by Training over a Family of Loss Functions
von: Lieberman, Kelsey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiclass ROC
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Algorithms for Structured Sparse Support Vector Machines: Application in Music Genre Classification
von: Liang, Rongmei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Class Imbalanced Learning with Support Vector Machines via Differential Evolution
von: Zhang, Zhong-Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Distributed Learning over Decentralized Networks with Convoluted Support Vector Machine
von: Chen, Canyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adiabatic Quantum Support Vector Machines
von: Date, Prasanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization meets Machine Learning: An Exact Algorithm for Semi-Supervised Support Vector Machines
von: Piccialli, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Local Duality for Sparse Support Vector Machines
von: Zhang, Penghe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Granular Ball Twin Support Vector Machine
von: Quadir, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Task Learning Based on Support Vector Machines and Twin Support Vector Machines: A Comprehensive Survey
von: Bazikar, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multiclass ROC Curve
von: Giudici, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Machine Learning for Image Classification: A Hybrid Model of Residual Network with Quantum Support Vector Machine
von: Shahriyar, Md. Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cost-sensitive Feature Selection for Support Vector Machines
von: Benítez-Peña, Sandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wasserstein Distributionally Robust Multiclass Support Vector Machine
von: Ibrahim, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A least distance estimator for a multivariate regression model using deep neural networks
von: Shin, Jungmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GBSVM: Granular-ball Support Vector Machine
von: Xia, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Predicting Open-Hole Laminates Failure Using Support Vector Machines With Classical and Quantum Kernels
von: Balducci, Giorgio Tosti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Theory of the Risk for Optimization with Relaxation and its Application to Support Vector Machines
von: Campi, Marco C., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Conditional Prediction ROC Bands for Graph Classification
von: Wu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Elite-Driven Support Vector Machines for Classification
von: Jozani, Mohammad Jafari, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Support Vector Machine Classifier with Rescaled Huberized Pinball Loss
von: Diao, Shibo
Veröffentlicht: (2025)

L0-Regularized Quadratic Surface Support Vector Machines
von: Mousavi, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intuitionistic Fuzzy Generalized Eigenvalue Proximal Support Vector Machine
von: Quadir, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-class Support Vector Machine with Maximizing Minimum Margin
von: Hao, Zhezheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Granular Ball Twin Support Vector Machine with Universum Data
von: Ganaie, M. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Universum Twin Support Vector Machine for Imbalanced Data
von: Tanveer, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Computation of ROC and PR Curves
von: Xu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Residual SODAP: Residual Self-Organizing Domain-Adaptive Prompting with Structural Knowledge Preservation for Continual Learning
von: Oh, Gyutae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Class Support Vector Machine with Differential Privacy
von: Park, Jinseong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LESA: Learnable LLM Layer Scaling-Up
von: Yang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Safe Screening Rule with Bi-level Optimization of $ν$ Support Vector Machine
von: Yang, Zhiji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Image Skip Connections in StyleGAN2
von: Park, Seung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Granular-Balls based Fuzzy Twin Support Vector Machine for Classification
von: Zhao, Lixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Feature Based Granular Ball Twin Support Vector Machine
von: Quadir, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convex Loss Functions for Support Vector Machines (SVMs) and Neural Networks
von: Portera, Filippo
Veröffentlicht: (2026)