Wikipedia-based Datasets in Russian Information Retrieval Benchmark RusBEIR
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kovalev, Grigory, Loukachevitch, Natalia, Tikhomirov, Mikhail, Babina, Olga, Mamaev, Pavel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Building Russian Benchmark for Evaluation of Information Retrieval Models
von: Kovalev, Grigory, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kovalev, Grigory, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hindi-BEIR : A Large Scale Retrieval Benchmark in Hindi
von: Acharya, Arkadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Acharya, Arkadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BEIR-PL: Zero Shot Information Retrieval Benchmark for the Polish Language
von: Wojtasik, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wojtasik, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Benchmarking and Building Zero-Shot Hindi Retrieval Model with Hindi-BEIR and NLLB-E5
von: Acharya, Arkadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Acharya, Arkadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Prompt-Based Methods for Zero-Shot Hypernym Prediction with Large Language Models
von: Tikhomirov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tikhomirov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Anveshana: A New Benchmark Dataset for Cross-Lingual Information Retrieval On English Queries and Sanskrit Documents
von: Jagadeeshan, Manoj Balaji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jagadeeshan, Manoj Balaji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SRAG: Structured Retrieval-Augmented Generation for Multi-Entity Question Answering over Wikipedia Graph
von: Lin, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AIR-Bench: Automated Heterogeneous Information Retrieval Benchmark
von: Chen, Jianlyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jianlyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Iterative Layer-wise Distillation for Efficient Compression of Large Language Models
von: Kovalev, Grigory, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kovalev, Grigory, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REVERSUM: A Multi-staged Retrieval-Augmented Generation Method to Enhance Wikipedia Tail Biographies through Personal Narratives
von: Adak, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adak, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PosIR: Position-Aware Heterogeneous Information Retrieval Benchmark
von: Zeng, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoIR: A Comprehensive Benchmark for Code Information Retrieval Models
von: Li, Xiangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
JUÁ -- A Benchmark for Information Retrieval in Brazilian Legal Text Collections
von: Pereira, Jayr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pereira, Jayr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Qilin: A Multimodal Information Retrieval Dataset with APP-level User Sessions
von: Chen, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InfoDeepSeek: Benchmarking Agentic Information Seeking for Retrieval-Augmented Generation
von: Xi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cocktail: A Comprehensive Information Retrieval Benchmark with LLM-Generated Documents Integration
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
JurisTCU: A Brazilian Portuguese Information Retrieval Dataset with Query Relevance Judgments
von: Fernandes, Leandro Carísio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fernandes, Leandro Carísio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Information Retrieval Models on Complex Retrieval Tasks
von: Killingback, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Killingback, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IFIR: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Instruction-Following in Expert-Domain Information Retrieval
von: Song, Tingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Tingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STELLA: Self-Reflective Terminology-Aware Framework for Building an Aerospace Information Retrieval Benchmark
von: Kim, Bongmin
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Bongmin
Veröffentlicht: (2026)
Adapting General-Purpose Embedding Models to Private Datasets Using Keyword-based Retrieval
von: Wei, Yubai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Yubai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MIRB: Mathematical Information Retrieval Benchmark
von: Ju, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ju, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAR-b: Reasoning as Retrieval Benchmark
von: Xiao, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Systematic Evaluation of Neural Retrieval Models on the Touché 2020 Argument Retrieval Subset of BEIR
von: Thakur, Nandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thakur, Nandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAGE: Benchmarking and Improving Retrieval for Deep Research Agents
von: Hu, Tiansheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Tiansheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DAPR: A Benchmark on Document-Aware Passage Retrieval
von: Wang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BERGEN: A Benchmarking Library for Retrieval-Augmented Generation
von: Rau, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rau, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RuOpinionNE-2024: Extraction of Opinion Tuples from Russian News Texts
von: Loukachevitch, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loukachevitch, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When to Retrieve: Teaching LLMs to Utilize Information Retrieval Effectively
von: Labruna, Tiziano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Labruna, Tiziano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frustratingly Simple Retrieval Improves Challenging, Reasoning-Intensive Benchmarks
von: Lyu, Xinxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Xinxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distillation for Multilingual Information Retrieval
von: Yang, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FollowTable: A Benchmark for Instruction-Following Table Retrieval
von: Jin, Rihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Rihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PJB: A Reasoning-Aware Benchmark for Person-Job Retrieval
von: Wang, Guangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Guangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation
von: Cheng, Yiruo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Yiruo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FinAgentBench: A Benchmark Dataset for Agentic Retrieval in Financial Question Answering
von: Choi, Chanyeol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Chanyeol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Satisfactory Medical Consultation based on Terminology-Enhanced Information Retrieval and Emotional In-Context Learning
von: Zuo, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zuo, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DRAGIN: Dynamic Retrieval Augmented Generation based on the Information Needs of Large Language Models
von: Su, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Personalized Conversational Information Retrieval
von: Mo, Fengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mo, Fengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Generative Information Retrieval
von: Kuo, Tzu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kuo, Tzu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Language Fairness in Multilingual Information Retrieval
von: Yang, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Building Russian Benchmark for Evaluation of Information Retrieval Models
von: Kovalev, Grigory, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Hindi-BEIR : A Large Scale Retrieval Benchmark in Hindi
von: Acharya, Arkadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
BEIR-PL: Zero Shot Information Retrieval Benchmark for the Polish Language
von: Wojtasik, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Benchmarking and Building Zero-Shot Hindi Retrieval Model with Hindi-BEIR and NLLB-E5
von: Acharya, Arkadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Exploring Prompt-Based Methods for Zero-Shot Hypernym Prediction with Large Language Models
von: Tikhomirov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)