FedSparQ: Adaptive Sparse Quantization with Error Feedback for Robust & Efficient Federated Learning

Fuente: arXiv
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Autori principali: Medjadji, Chaimaa, Alawadi, Sadi, Awaysheh, Feras M., Leduc, Guilain, Kubler, Sylvain, Traon, Yves Le
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
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