FedSparQ: Adaptive Sparse Quantization with Error Feedback for Robust & Efficient Federated Learning

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Medjadji, Chaimaa, Alawadi, Sadi, Awaysheh, Feras M., Leduc, Guilain, Kubler, Sylvain, Traon, Yves Le
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2511.05591