Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Medjadji, Chaimaa, Alawadi, Sadi, Awaysheh, Feras M., Leduc, Guilain, Kubler, Sylvain, Traon, Yves Le |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2511.05591 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Optimized Federated Knowledge Distillation with Distributed Neural Architecture Search
par: Medjadji, Chaimaa, et autres
Publié: (2026)
par: Medjadji, Chaimaa, et autres
Publié: (2026)
Centralized vs Decentralized Federated Learning: A trade-off performance analysis
par: Medjadji, Chaimaa, et autres
Publié: (2026)
par: Medjadji, Chaimaa, et autres
Publié: (2026)
Federated Imputation under Heterogeneous Feature Spaces
par: Hocine, Imane, et autres
Publié: (2026)
par: Hocine, Imane, et autres
Publié: (2026)
FedCSD: A Federated Learning Based Approach for Code-Smell Detection
par: Alawadi, Sadi, et autres
Publié: (2023)
par: Alawadi, Sadi, et autres
Publié: (2023)
BEST: A Unified Business Process Enactment via Streams and Tables for Service Computing
par: Awad, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Awad, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
DNN Testing, Regression Testing and Software Reliability Prediction
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
Fault tolerance and metamorphic relation prediction
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
Test code evolution and mutation testing
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
Metamorphic Testing and Web Element Localization
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
Investigating fault injection techniques in hardware‐based deep neural networks and mutation‐based fault localization
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
par: Yves Le Traon, et autres
Publié: (2024)
SparQ Attention: Bandwidth-Efficient LLM Inference
par: Ribar, Luka, et autres
Publié: (2023)
par: Ribar, Luka, et autres
Publié: (2023)
From Requirements to Test Cases: An NLP-Based Approach for High-Performance ECU Test Case Automation
par: Medeshetty, Nikitha, et autres
Publié: (2025)
par: Medeshetty, Nikitha, et autres
Publié: (2025)
Toward efficient resource utilization at edge nodes in federated learning
par: Alawadi, Sadi, et autres
Publié: (2023)
par: Alawadi, Sadi, et autres
Publié: (2023)
One Model, Many Skills: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Multitask Code Analysis
par: Akli, Amal, et autres
Publié: (2026)
par: Akli, Amal, et autres
Publié: (2026)
Leveraging External Factors in Household-Level Electrical Consumption Forecasting using Hypernetworks
par: Bernier, Fabien, et autres
Publié: (2025)
par: Bernier, Fabien, et autres
Publié: (2025)
Going Further: Flatness at the Rescue of Early Stopping for Adversarial Example Transferability
par: Gubri, Martin, et autres
Publié: (2023)
par: Gubri, Martin, et autres
Publié: (2023)
Robustness Analysis of AI Models in Critical Energy Systems
par: Dogoulis, Pantelis, et autres
Publié: (2024)
par: Dogoulis, Pantelis, et autres
Publié: (2024)
Federated Multi‐Source Data Fusion for Semi‐Supervised Fault Detection in District Heating Substations
par: Jonne van Dreven, et autres
Publié: (2026)
par: Jonne van Dreven, et autres
Publié: (2026)
Quantum Computing as a Service -- a Software Engineering Perspective
par: Ahmad, Aakash, et autres
Publié: (2025)
par: Ahmad, Aakash, et autres
Publié: (2025)
Next Generation Cloud-native In-Memory Stores: From Redis to Valkey and Beyond
par: Rosensch"old, Carl-Johan Fauvelle Munck af, et autres
Publié: (2025)
par: Rosensch"old, Carl-Johan Fauvelle Munck af, et autres
Publié: (2025)
SparsyFed: Sparse Adaptive Federated Training
par: Guastella, Adriano, et autres
Publié: (2025)
par: Guastella, Adriano, et autres
Publié: (2025)
SparSamp: Efficient Provably Secure Steganography Based on Sparse Sampling
par: Wang, Yaofei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yaofei, et autres
Publié: (2025)
SparDL: Distributed Deep Learning Training with Efficient Sparse Communication
par: Zhao, Minjun, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Minjun, et autres
Publié: (2023)
Trump's Transactional Diplomacy: Breakthrough or Breakdown?
par: Guilain Denoeux, et autres
Publié: (2026)
par: Guilain Denoeux, et autres
Publié: (2026)
Streamlined Pathway (SP) Approach: An Efficient Load Balancer to Enhance Quality of Service
par: Alawadi, Aymen Hasan
Publié: (2026)
par: Alawadi, Aymen Hasan
Publié: (2026)
Edge AI in Highly Volatile Environments: Is Fairness Worth the Accuracy Trade-off?
par: Zaland, Obaidullah, et autres
Publié: (2025)
par: Zaland, Obaidullah, et autres
Publié: (2025)
Software Fairness: An Analysis and Survey
par: Soremekun, Ezekiel, et autres
Publié: (2022)
par: Soremekun, Ezekiel, et autres
Publié: (2022)
An Empirical Study of the Imbalance Issue in Software Vulnerability Detection
par: Guo, Yuejun, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Yuejun, et autres
Publié: (2026)
Defective Task Descriptions in LLM-Based Code Generation: Detection and Analysis
par: Akli, Amal, et autres
Publié: (2026)
par: Akli, Amal, et autres
Publié: (2026)
FedX: Adaptive Model Decomposition and Quantization for IoT Federated Learning
par: Lai, Phung, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Phung, et autres
Publié: (2025)
FedAQ: Communication-Efficient Federated Edge Learning via Joint Uplink and Downlink Adaptive Quantization
par: Qu, Linping, et autres
Publié: (2024)
par: Qu, Linping, et autres
Publié: (2024)
SignSparK: Efficient Multilingual Sign Language Production via Sparse Keyframe Learning
par: Low, Jianhe, et autres
Publié: (2026)
par: Low, Jianhe, et autres
Publié: (2026)
Distribution-aware Fairness Test Generation
par: Rajan, Sai Sathiesh, et autres
Publié: (2023)
par: Rajan, Sai Sathiesh, et autres
Publié: (2023)
FedComLoc: Communication-Efficient Distributed Training of Sparse and Quantized Models
par: Yi, Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Yi, Kai, et autres
Publié: (2024)
A Feature-Driven Framework for Software Fault Prediction
par: Ghazi, Ahmad Nauman, et autres
Publié: (2026)
par: Ghazi, Ahmad Nauman, et autres
Publié: (2026)
When Prompts Go Wrong: Evaluating Code Model Robustness to Ambiguous, Contradictory, and Incomplete Task Descriptions
par: Larbi, Maya, et autres
Publié: (2025)
par: Larbi, Maya, et autres
Publié: (2025)
SHEDAD: SNN-Enhanced District Heating Anomaly Detection for Urban Substations
par: van Dreven, Jonne, et autres
Publié: (2024)
par: van Dreven, Jonne, et autres
Publié: (2024)
SparTa: Sparse Graphical Task Models from a Handful of Demonstrations
par: Röfer, Adrian, et autres
Publié: (2026)
par: Röfer, Adrian, et autres
Publié: (2026)
SparOA: Sparse and Operator-aware Hybrid Scheduling for Edge DNN Inference
par: Zhang, Ziyang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Ziyang, et autres
Publié: (2025)
SparScene: Efficient Traffic Scene Representation via Sparse Graph Learning for Large-Scale Trajectory Generation
par: Mo, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Mo, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Optimized Federated Knowledge Distillation with Distributed Neural Architecture Search
par: Medjadji, Chaimaa, et autres
Publié: (2026) -
Centralized vs Decentralized Federated Learning: A trade-off performance analysis
par: Medjadji, Chaimaa, et autres
Publié: (2026) -
Federated Imputation under Heterogeneous Feature Spaces
par: Hocine, Imane, et autres
Publié: (2026) -
FedCSD: A Federated Learning Based Approach for Code-Smell Detection
par: Alawadi, Sadi, et autres
Publié: (2023) -
BEST: A Unified Business Process Enactment via Streams and Tables for Service Computing
par: Awad, Ahmed, et autres
Publié: (2025)