Optimizing Predictive Maintenance in Intelligent Manufacturing: An Integrated FNO-DAE-GNN-PPO MDP Framework
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Qiu, Shiqing |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Digital Twin Framework Utilizing Machine Learning for Robust Predictive Maintenance: Enhancing Tire Health Monitoring
di: Karkaria, Vispi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karkaria, Vispi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrated Prediction and Multi-period Portfolio Optimization
di: Linghu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Linghu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Applications of Machine Learning to Optimizing Polyolefin Manufacturing
di: Sharma, Niket, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Niket, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Deep Learning Framework Integrating CNN and BiLSTM for Financial Systemic Risk Analysis and Prediction
di: Cheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Portfolio Management and Risk Assessment in Digital Assets Using Deep Learning for Predictive Analysis
di: Cheng, Qishuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Qishuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Environment-Adaptive Preference Optimization for Wildfire Prediction
di: Jiang, Enyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Enyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-Informed Machine Learning for Smart Additive Manufacturing
di: Sharma, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interactive and Intelligent Root Cause Analysis in Manufacturing with Causal Bayesian Networks and Knowledge Graphs
di: Wehner, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wehner, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Reward-Directed Diffusion Framework for Generative Design Optimization
di: Keramati, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Keramati, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Convolutional Neural Networks for Short-Term Multi-Energy Demand Prediction of Integrated Energy Systems
di: Arsene, Corneliu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Arsene, Corneliu, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Predict-Then-Optimize Customer Allocation Framework for Online Fund Recommendation
di: Tang, Xing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Xing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Clustering based Boundary-Decoder Net for Inter and Intra Layer Stress Prediction of Heterogeneous Integrated IC Chip
di: Lim, Kart Leong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lim, Kart Leong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffusion-Augmented Reinforcement Learning for Robust Portfolio Optimization under Stress Scenarios
di: Choudhary, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choudhary, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CreditARF: A Framework for Corporate Credit Rating with Annual Report and Financial Feature Integration
di: Shi, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairTune: A Bias-Aware Fine-Tuning Framework Towards Fair Heart Rate Prediction from PPG
di: Panchumarthi, Lovely Yeswanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panchumarthi, Lovely Yeswanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
ShapeGen3DCP: A Deep Learning Framework for Layer Shape Prediction in 3D Concrete Printing
di: Rizzieri, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rizzieri, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impact of Domain Knowledge and Multi-Modality on Intelligent Molecular Property Prediction: A Systematic Survey
di: Kuang, Taojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuang, Taojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Up-sampling-only and Adaptive Mesh-based GNN for Simulating Physical Systems
di: Lin, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Digital Twin Technologies in Predictive Maintenance: Enabling Transferability via Sim-to-Real and Real-to-Sim Transfer
di: Ma, Sizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Sizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Temporal Fusion Transformers for Cryptocurrency Price Prediction
di: Peik, Arash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peik, Arash, et al.
Pubblicazione: (2025)
International Trade Flow Prediction with Bilateral Trade Provisions
di: Pan, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
R&D-Agent-Quant: A Multi-Agent Framework for Data-Centric Factors and Model Joint Optimization
di: Li, Yuante, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuante, et al.
Pubblicazione: (2025)
Maintenance Strategies for Sewer Pipes with Multi-State Degradation and Deep Reinforcement Learning
di: Jimenez-Roa, Lisandro A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jimenez-Roa, Lisandro A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Laser Scan Path Design for Controlled Microstructure in Additive Manufacturing with Integrated Reduced-Order Phase-Field Modeling and Deep Reinforcement Learning
di: Twumasi, Augustine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Twumasi, Augustine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intelligent Reservoir Decision Support: An Integrated Framework Combining Large Language Models, Advanced Prompt Engineering, and Multimodal Data Fusion for Real-Time Petroleum Operations
di: Mahjour, Seyed Kourosh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahjour, Seyed Kourosh, et al.
Pubblicazione: (2025)
FinTeam: A Multi-Agent Collaborative Intelligence System for Comprehensive Financial Scenarios
di: Wu, Yingqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yingqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geospatial Soil Quality Analysis: A Roadmap for Integrated Systems
di: Abderrahmane, Habiba Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abderrahmane, Habiba Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analogical Learning for Cross-Scenario Generalization: Framework and Application to Intelligent Localization
di: Chen, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bi-Level Chaotic Fusion Based Graph Convolutional Network for Stock Market Prediction Interval
di: Kandimalla, Eshwar Sai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kandimalla, Eshwar Sai, et al.
Pubblicazione: (2026)
LSR-IGRU: Stock Trend Prediction Based on Long Short-Term Relationships and Improved GRU
di: Zhu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning based Prediction of Ditching Loads
di: Schwarz, Henning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schwarz, Henning, et al.
Pubblicazione: (2024)
Design Editing for Offline Model-based Optimization
di: Yuan, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Traffic Prediction Through Spatio-Temporal Distillation
di: Zhang, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Multi-Similarity Learning for Molecular Property Prediction
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-objective Portfolio Optimization Via Gradient Descent
di: Oliva, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oliva, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Black-Box Optimization with Implicit Constraints for Public Policy
di: Xing, Wenqian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xing, Wenqian, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Novel Decision Ensemble Framework: Customized Attention-BiLSTM and XGBoost for Speculative Stock Price Forecasting
di: Din, Riaz Ud, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Din, Riaz Ud, et al.
Pubblicazione: (2024)
Vector-Quantized Discrete Latent Factors Meet Financial Priors: Dynamic Cross-Sectional Stock Ranking Prediction for Portfolio Construction
di: Kim, Namhyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Namhyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
SparseST: Exploiting Data Sparsity in Spatiotemporal Modeling and Prediction
di: Wu, Junfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Junfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Implicit Neural Representation For Accurate CFD Flow Field Prediction
di: de Vito, Laurent, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Vito, Laurent, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A Digital Twin Framework Utilizing Machine Learning for Robust Predictive Maintenance: Enhancing Tire Health Monitoring
di: Karkaria, Vispi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Integrated Prediction and Multi-period Portfolio Optimization
di: Linghu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Applications of Machine Learning to Optimizing Polyolefin Manufacturing
di: Sharma, Niket, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Deep Learning Framework Integrating CNN and BiLSTM for Financial Systemic Risk Analysis and Prediction
di: Cheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Optimizing Portfolio Management and Risk Assessment in Digital Assets Using Deep Learning for Predictive Analysis
di: Cheng, Qishuo, et al.
Pubblicazione: (2024)