Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • wa-hls4ml: A Benchmark and Surrogate Models for hls4ml Resource and Latency Estimation
Buchumschlag

wa-hls4ml: A Benchmark and Surrogate Models for hls4ml Resource and Latency Estimation

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Hawks, Benjamin, Weitz, Jason, Demler, Dmitri, Tame-Narvaez, Karla, Plotnikov, Dennis, Rahimifar, Mohammad Mehdi, Rahali, Hamza Ezzaoui, Therrien, Audrey C., Sproule, Donovan, Khoda, Elham E, Smith, Keegan A., Marroquin, Russell, Di Guglielmo, Giuseppe, Tran, Nhan, Duarte, Javier, Loncar, Vladimir
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2025
Schlagworte:
Machine Learning
Artificial Intelligence
Hardware Architecture
Instrumentation and Detectors
Online-Zugang:
Acceder al recurso
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://arxiv.org/abs/2511.05615

Ähnliche Einträge

  • rule4ml: An Open-Source Tool for Resource Utilization and Latency Estimation for ML Models on FPGA
    von: Rahimifar, Mohammad Mehdi, et al.
    Veröffentlicht: (2024)
  • Low Latency Transformer Inference on FPGAs for Physics Applications with hls4ml
    von: Jiang, Zhixing, et al.
    Veröffentlicht: (2024)
  • Enabling Low-Latency Machine learning on Radiation-Hard FPGAs with hls4ml
    von: Govorkova, Katya, et al.
    Veröffentlicht: (2026)
  • End-to-end workflow for machine learning-based qubit readout with QICK and hls4ml
    von: Di Guglielmo, Giuseppe, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • hls4ml: A Flexible, Open-Source Platform for Deep Learning Acceleration on Reconfigurable Hardware
    von: Schulte, Jan-Frederik, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar