Buchumschlag

Signal and Image Recovery with Scale and Signed Permutation Invariant Sparsity-Promoting Functions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jia, Jianqing, Prater-Bennette, Ashley, Shen, Lixin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Optimization and Control Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Computing Proximity Operators of Scale and Signed Permutation Invariant Functions
von: Jia, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Recovery: The Square of $\ell_1/\ell_2$ Norms
von: Jia, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparsity-Enhanced Multilayered Non-Convex Regularization with Epigraphical Relaxation for Debiased Signal Recovery
von: Katsuma, Akari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Reproduction Number and Spatial Connectivity Structure Estimation via Graph Sparsity-Promoting Penalized Functional
von: Lasalle, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Recovery of Sparse Graph Signals from Graph Filter Outputs
von: Morgenstern, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimization of Nonsmooth Weakly Convex Function over Prox-regular Set for Robust Low-rank Matrix Recovery
von: Kume, Keita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotics of Proximity Operator for Squared Loss and Performance Prediction of Nonconvex Sparse Signal Recovery
von: Hayakawa, Ryo
Veröffentlicht: (2021)

Time-Varying Graph Signal Recovery Using High-Order Smoothness and Adaptive Low-rankness
von: Guo, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Constrained Signal Reconstruction by Randomized Epigraphical Projection
von: Ono, Shunsuke
Veröffentlicht: (2018)

Locality Regularized Reconstruction: Structured Sparsity and Delaunay Triangulations
von: Mueller, Marshall, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparsity-Aware Distributed Learning for Gaussian Processes with Linear Multiple Kernel
von: Suwandi, Richard Cornelius, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An LiGME Regularizer of Designated Isolated Minimizers -- An Application to Discrete-Valued Signal Estimation
von: Shoji, Satoshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ambiguity Function Shaping in FMCW Automotive Radar
von: Esmaeilbeig, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiresolution Adaptive Block-Coordinate Forward-Backward for Image Reconstruction
von: Desainte-Maréville, Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A New Class of Path-Following Method for Time-Varying Optimization with Optimal Parametric Function
von: Amidzadeh, Mohsen
Veröffentlicht: (2022)

A Proximal Variable Smoothing for Minimization of Nonlinearly Composite Nonsmooth Function -- Maxmin Dispersion and MIMO Applications
von: Kume, Keita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Regularization by Smooth Non-separable Non-convex Penalty Function Based on Ultra-discretization Formula
von: Akaishi, Natsuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Low-rank Tensor Train Recovery
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guaranteed Nonconvex Factorization Approach for Tensor Train Recovery
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-Efficient Data Offloading for Earth Observation Satellite Networks
von: He, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Scalable Factorization Approach for High-Order Structured Tensor Recovery
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Iterative Regularization with k-support Norm: An Important Complement to Sparse Recovery
von: de Vazelhes, William, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Log-Scale Quantization in Distributed First-Order Methods: Gradient-based Learning from Distributed Data
von: Doostmohammadian, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Recovery Theory for Diffusion Priors: Deterministic Analysis of the Implicit Prior Algorithm
von: Leong, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image detection using combinatorial auction
von: Anuk, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analytically Characterized Optimal Power Control for Signal-Level-Integrated Sensing, Computing and Communication in Federated Learning
von: Zheng, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Two-Stage IRS-Aided Sumrate Maximization with Inexact Precoding
von: Hashmi, Hassaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Robust EDM Optimization Approach for 3D Single-Source Localization with Angle and Range Measurements
von: Zhao, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Theoretic and Algorithmic Framework for Solving Multivariate Linear Model with $\ell^1$-norm Approximation
von: Feng, Zhi-Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HBNET-GIANT: A communication-efficient accelerated Newton-type fully distributed optimization algorithm
von: Das, Souvik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CISSIR: Beam Codebooks with Self-Interference Reduction Guarantees for Integrated Sensing and Communication Beyond 5G
von: Hernangómez, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Convergence of Decentralized Stochastic Gradient-Tracking with Finite-Time Consensus
von: Fainman, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autoregressive Stochastic Clock Jitter Compensation in Analog-to-Digital Converters
von: Gerosa, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pinching Antenna-enabled ISAC Systems: Exploiting Look-Angle Dependence of RCS for Target Diversity
von: Khalili, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coordinated Decentralized Resource Optimization for Cell-Free ISAC Systems
von: Zafari, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Aware Learning Rates for Decentralized Optimization
von: Fainman, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Power Allocation and Reflecting-Element Activation for Energy Efficiency Maximization in IRS-Aided Communications Under CSI Uncertainty
von: Efrem, Christos N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Distributed Average Consensus Algorithms
von: Merched, Ricardo
Veröffentlicht: (2025)

Constrained Stochastic Recursive Momentum Successive Convex Approximation
von: Idrees, Basil M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convex Estimation of Sparse-Smooth Power Spectral Densities from Mixtures of Realizations with Application to Weather Radar
von: Kuroda, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2023)