Measuring Model Performance in the Presence of an Intervention
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chen, Winston, Sjoding, Michael W., Wiens, Jenna |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Conditional Front-door Adjustment for Heterogeneous Treatment Assignment Effect Estimation Under Non-adherence
par: Chen, Winston, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Winston, et autres
Publié: (2025)
DEPICT: Diffusion-Enabled Permutation Importance for Image Classification Tasks
par: Jabbour, Sarah, et autres
Publié: (2024)
par: Jabbour, Sarah, et autres
Publié: (2024)
Who's Gaming the System? A Causally-Motivated Approach for Detecting Strategic Adaptation
par: Chang, Trenton, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Trenton, et autres
Publié: (2024)
On the Limits of Selective AI Prediction: A Case Study in Clinical Decision Making
par: Jabbour, Sarah, et autres
Publié: (2025)
par: Jabbour, Sarah, et autres
Publié: (2025)
Estimating Direct and Indirect Causal Effects of Spatiotemporal Interventions in Presence of Spatial Interference
par: Ali, Sahara, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Sahara, et autres
Publié: (2024)
Incremental Uncertainty-aware Performance Monitoring with Active Labeling Intervention
par: Koebler, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Koebler, Alexander, et autres
Publié: (2025)
From Biased Selective Labels to Pseudo-Labels: An Expectation-Maximization Framework for Learning from Biased Decisions
par: Chang, Trenton, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Trenton, et autres
Publié: (2024)
Continual Learning in the Presence of Repetition
par: Hemati, Hamed, et autres
Publié: (2024)
par: Hemati, Hamed, et autres
Publié: (2024)
Random Search Neural Networks for Efficient and Expressive Graph Learning
par: Ito, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Ito, Michael, et autres
Publié: (2025)
Understanding GNNs and Homophily in Dynamic Node Classification
par: Ito, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Ito, Michael, et autres
Publié: (2025)
On The Presence of Double-Descent in Deep Reinforcement Learning
par: Veselý, Viktor, et autres
Publié: (2025)
par: Veselý, Viktor, et autres
Publié: (2025)
A Conditional Independence Test in the Presence of Discretization
par: Sun, Boyang, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Boyang, et autres
Publié: (2024)
Fairness of Classifiers in the Presence of Constraints between Features
par: Cooper, Martin C., et autres
Publié: (2026)
par: Cooper, Martin C., et autres
Publié: (2026)
TelTrans: Applying Multi-Type Telecom Data to Transportation Evaluation and Prediction via Multifaceted Graph Modeling
par: Lin, ChungYi, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, ChungYi, et autres
Publié: (2024)
RCCDA: Adaptive Model Updates in the Presence of Concept Drift under a Constrained Resource Budget
par: Piaseczny, Adam, et autres
Publié: (2025)
par: Piaseczny, Adam, et autres
Publié: (2025)
Shared-unique Features and Task-aware Prioritized Sampling on Multi-task Reinforcement Learning
par: Lin, Po-Shao, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Po-Shao, et autres
Publié: (2024)
Detection of Odor Presence via Deep Neural Networks
par: Hassanloo, Matin, et autres
Publié: (2025)
par: Hassanloo, Matin, et autres
Publié: (2025)
Monte Carlo Tree Search in the Presence of Transition Uncertainty
par: Kohankhaki, Farnaz, et autres
Publié: (2023)
par: Kohankhaki, Farnaz, et autres
Publié: (2023)
Identifying the Best Arm in the Presence of Global Environment Shifts
par: Srisawad, Phurinut, et autres
Publié: (2024)
par: Srisawad, Phurinut, et autres
Publié: (2024)
Policy Gradient Methods in the Presence of Symmetries and State Abstractions
par: Panangaden, Prakash, et autres
Publié: (2023)
par: Panangaden, Prakash, et autres
Publié: (2023)
Local Causal Structure Learning in the Presence of Latent Variables
par: Xie, Feng, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Feng, et autres
Publié: (2024)
Agent JIT Compilation for Latency-Optimizing Web Agent Planning and Scheduling
par: Winston, Caleb, et autres
Publié: (2026)
par: Winston, Caleb, et autres
Publié: (2026)
Semiconductor Industry Trend Prediction with Event Intervention Based on LSTM Model in Sentiment-Enhanced Time Series Data
par: Yen, Wei-hsiang, et autres
Publié: (2025)
par: Yen, Wei-hsiang, et autres
Publié: (2025)
Learning to Receive Help: Intervention-Aware Concept Embedding Models
par: Zarlenga, Mateo Espinosa, et autres
Publié: (2023)
par: Zarlenga, Mateo Espinosa, et autres
Publié: (2023)
A Sample Efficient Conditional Independence Test in the Presence of Discretization
par: Sun, Boyang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Boyang, et autres
Publié: (2025)
Expectation Alignment: Handling Reward Misspecification in the Presence of Expectation Mismatch
par: Mechergui, Malek, et autres
Publié: (2024)
par: Mechergui, Malek, et autres
Publié: (2024)
Technical Report: On the Convergence of Gossip Learning in the Presence of Node Inaccessibility
par: Liu, Tian, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Tian, et autres
Publié: (2024)
Imputation Strategies Under Clinical Presence: Impact on Algorithmic Fairness
par: Jeanselme, Vincent, et autres
Publié: (2022)
par: Jeanselme, Vincent, et autres
Publié: (2022)
MILE: Model-based Intervention Learning
par: Korkmaz, Yigit, et autres
Publié: (2025)
par: Korkmaz, Yigit, et autres
Publié: (2025)
Latent Diffusion Model-Enabled Low-Latency Semantic Communication in the Presence of Semantic Ambiguities and Wireless Channel Noises
par: Pei, Jianhua, et autres
Publié: (2024)
par: Pei, Jianhua, et autres
Publié: (2024)
Personalization of Large Foundation Models for Health Interventions
par: Konigorski, Stefan, et autres
Publié: (2026)
par: Konigorski, Stefan, et autres
Publié: (2026)
Fast Graph Generation via Autoregressive Noisy Filtration Modeling
par: Krimmel, Markus, et autres
Publié: (2025)
par: Krimmel, Markus, et autres
Publié: (2025)
Intervention-Based Time Series Causal Discovery via Simulator-Generated Interventional Distributions
par: Okita, Tsuyoshi
Publié: (2026)
par: Okita, Tsuyoshi
Publié: (2026)
Where's the Plan? Locating Latent Planning in Language Models with Lightweight Mechanistic Interventions
par: Ma, Nicole, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Nicole, et autres
Publié: (2026)
Leveraging Ensemble Diversity for Robust Self-Training in the Presence of Sample Selection Bias
par: Odonnat, Ambroise, et autres
Publié: (2023)
par: Odonnat, Ambroise, et autres
Publié: (2023)
A Recursive Decomposition Framework for Causal Structure Learning in the Presence of Latent Variables
par: Li, Zheng, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Zheng, et autres
Publié: (2026)
Rethinking Entropy Interventions in RLVR: An Entropy Change Perspective
par: Hao, Zhezheng, et autres
Publié: (2025)
par: Hao, Zhezheng, et autres
Publié: (2025)
Data Complexity-aware Deep Model Performance Forecasting
par: Chen, Yen-Chia, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yen-Chia, et autres
Publié: (2026)
Identifying Representations for Intervention Extrapolation
par: Saengkyongam, Sorawit, et autres
Publié: (2023)
par: Saengkyongam, Sorawit, et autres
Publié: (2023)
Test-Time Learning of Causal Structure from Interventional Data
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Conditional Front-door Adjustment for Heterogeneous Treatment Assignment Effect Estimation Under Non-adherence
par: Chen, Winston, et autres
Publié: (2025) -
DEPICT: Diffusion-Enabled Permutation Importance for Image Classification Tasks
par: Jabbour, Sarah, et autres
Publié: (2024) -
Who's Gaming the System? A Causally-Motivated Approach for Detecting Strategic Adaptation
par: Chang, Trenton, et autres
Publié: (2024) -
On the Limits of Selective AI Prediction: A Case Study in Clinical Decision Making
par: Jabbour, Sarah, et autres
Publié: (2025) -
Estimating Direct and Indirect Causal Effects of Spatiotemporal Interventions in Presence of Spatial Interference
par: Ali, Sahara, et autres
Publié: (2024)